發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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快速乘與快速冪
介紹 累加器是CPU中獨(dú)立的寄存器莱坎，運(yùn)算速度非臣始撸快陈莽。因此褒傅，乘法如果能表示成加法磺平，也會(huì)大大提高執(zhí)行效率创倔。"快速乘"算法翔脱，就是這種通過加法來模擬乘法...
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網(wǎng)易2019校招算法題
這里只記錄最后一道算法題：題目如下：地上有n團(tuán)雜物，每團(tuán)雜物包含4個(gè)物品谆甜，第i個(gè)物品坐標(biāo)(xi,yi),每次可以將它繞著(a,b)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90...
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《Aspect Level Sentiment Classification with Deep Memory Network》筆記寫在前面 網(wǎng)上已經(jīng)有一篇筆記很好的記錄了這篇論文《Aspect Level Sentiment Classification with Deep...
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《Interactive Attention Networks for Aspect-Level Sentiment Classification》筆記寫在前面 網(wǎng)上對(duì)這篇論文的解讀非常少垃僚，質(zhì)量也不高，筆者在讀的時(shí)候规辱，順手做了下筆記谆棺，分享出來。筆者在讀的過程中罕袋，感覺這篇論文偏實(shí)際應(yīng)用改淑，雖然暫時(shí)沒...
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Spark實(shí)現(xiàn)海量新聞文本聚類
背景介紹 在和實(shí)驗(yàn)室導(dǎo)師討論構(gòu)建旅游文本倉(cāng)庫(kù)的時(shí)候，老師的一記操作讓我很吃驚... 這個(gè)操作老師稱此為一鍋端炫贤，是將某個(gè)網(wǎng)址域名下的所有網(wǎng)址內(nèi)容都...
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天池比賽--“商場(chǎng)中精確定位用戶所在店鋪”分享背景介紹 這是筆者參加的第一個(gè)大數(shù)據(jù)比賽溅固，預(yù)賽最好成績(jī)是前50名，但是由于后來競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈（分類正確率差0.01,排名都能差上10多名...）和...
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中文文本分類對(duì)比（經(jīng)典方法和CNN）
背景介紹 筆者實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目正好需要用到文本分類兰珍，作為NLP領(lǐng)域最經(jīng)典的場(chǎng)景之一侍郭，文本分類積累了大量的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法，如果將是否使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)作為標(biāo)...
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基于LSTM三分類的文本情感分析背景介紹 文本情感分析作為NLP的常見任務(wù)，具有很高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值亮元。本文將采用LSTM模型猛计，訓(xùn)練一個(gè)能夠識(shí)別文本postive, neutral...
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文本聚類
背景介紹 由于項(xiàng)目需要，需要對(duì)旅游游記文本進(jìn)行聚類爆捞，為打標(biāo)簽做指導(dǎo)奉瘤，所以調(diào)研了主流的短文本聚類方法，文本聚類主要還是分成兩個(gè)方面煮甥。 1. 提取文...