@EZ翻譯計劃 - 專題

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EZ | AutoGAN-Distiller：做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索斩例，用來壓縮GAN | 01
AutoGAN-Distiller: Searching to Compress Generative Adversarial Networks...

杜若飛er 0 0
EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遙感圖像 | 04
結(jié)論我們揭示了以下結(jié)論：CyeleGAN用于遙感圖像生成是可行的峭咒，尤其是給沒有雪的地面覆蓋雪缰泡。盡管這個生成結(jié)果并不能騙過人的眼睛末荐，但通過對某些...

0.1 杜若飛er 0 1

EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遙感圖像 | 03
實(shí)驗(yàn)及其結(jié)果生成結(jié)果下圖展示了某些CycleGAN生成的圖像潜的，輸入的是來自于Sentinel-2的RGB模式的光學(xué)圖像狰域，轉(zhuǎn)換后的圖像我們模擬...

杜若飛er 0 0
EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遙感圖像 | 02
模型生成式對抗網(wǎng)絡(luò) 整個GANs的架構(gòu)可以解釋為兩個對抗體的博弈過程邦蜜，一個叫生成器依鸥，一個叫判別器。生成器的作用是模擬現(xiàn)有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分布生...

杜若飛er 0 0
EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遙感圖像 | 01
Deep Snow: Synthesizing Remote Sensing Imagery with Generative Adversari...

杜若飛er 1 1
EZ | 生成對抗性網(wǎng)絡(luò) | 04
致謝特地感謝來自Patrice Marcotte悼沈，Olivier Delalleau贱迟，Kyunghyun Cho，Guillaume Alai...

0.1 杜若飛er 0 1
EZ | 生成對抗性網(wǎng)絡(luò) | 03
5.實(shí)驗(yàn) 我們在 MNIST絮供、the Toronto Face Database衣吠、CIFAR-10數(shù)據(jù)集上對我們的對抗性網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，生成網(wǎng)絡(luò)...

0.1 杜若飛er 0 1

EZ | 生成對抗性網(wǎng)絡(luò) | 02
3.對抗網(wǎng)絡(luò) 當(dāng)模型都是多層感知機(jī)時壤靶，多抗網(wǎng)絡(luò)得到最直接的應(yīng)用缚俏，未來在數(shù)據(jù) x 上學(xué)習(xí)生成器的分布pg，我們的輸入噪聲變量pz(Z)上進(jìn)行先驗(yàn)贮乳，...

杜若飛er 0 0
EZ | Morphological Operations | GEE - 13
形態(tài)學(xué)操作 GEE把形態(tài)學(xué)操作視為重要的設(shè)計目標(biāo)之一忧换，尤其是Image類中的focal_max()、focal_min()向拆、focal_medi...

杜若飛er 0 0
EZ | Convolutions | GEE - 12
卷積想要對圖像執(zhí)行線性卷積操作亚茬，使用image.convolve()函數(shù)。該函數(shù)只有一個參數(shù)浓恳，稱之為ee.Kernel刹缝，它由形狀和kernel...

杜若飛er 0 0