一、 神經元到神經網絡 在之前的文章中（《神經網絡（一）》和《神經網絡（二）》）院刁，我們討論了如何為神經元搭建模型萎河。雖然搭建模型的過程并不復...

一、仿生學 在經典的機器學習領域捐友，有很多不同類型的模型，它們大致可以分為兩類：一類是比較注重模型可解釋性的傳統(tǒng)統(tǒng)計模型溃槐，比如線性回歸和邏輯回歸匣砖；...

層次聚類分支 1）分裂法從上到下對大類別進行分割2）凝聚法從下到上對小類別進行聚合 層次聚類優(yōu)點 kmeans中需要人工確定聚類類別K基于初始化...

序 集成學習模型的一大特點是可以輸出特征重要性蕴轨，特征重要性能夠在一定程度上輔助我們對特征進行篩選，從而使得模型的魯棒性更好蚯妇。 隨機森林中進行特征...

為何要剪枝 決策樹遞歸地構建樹宜狐，直到不能繼續(xù)分裂下去為止势告，這樣的樹對于訓練集可能擬合的較好，但對于訓練集可能產生過擬合現(xiàn)象抚恒，原因是過多的考慮對訓...

序 其實不同的決策樹學習算法只是它們選擇特征的依據(jù)不同俭驮，決策樹的生成過程都是一樣的（根據(jù)當前環(huán)境對特征進行貪婪的選擇）回溺。 ID3算法的核心是在決...