R語言學(xué)習(xí) - 專題

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R語言學(xué)習(xí)

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R語言學(xué)習(xí)-雙因素方差分析
雙因素方差分析在雙因素方差分析中徐矩，受試者被分到兩因子的交叉類別組中。示例數(shù)據(jù)來源于ToothGrowth數(shù)據(jù)集-隨機(jī)分配60只豚鼠蟆盹，分別采取兩...

0.9 邱俊輝 0 11
R語言學(xué)習(xí)-單因素協(xié)方差分析
單因素協(xié)方差分析單因素協(xié)方差分析擴(kuò)展了單因素方差分析刃泡，包含一個(gè)或多個(gè)定量的協(xié)變量巧娱。示例數(shù)據(jù)來源于multcomp包中的litter數(shù)據(jù)集。懷孕...

0.2 邱俊輝 2 4

R語言學(xué)習(xí)-單因素方差分析與多重比較
單因素方差分析-aov() 單因素方差分析中烘贴，我們感興趣的是比較分類因子定義的兩個(gè)或多個(gè)組別中的因變量均值以multcomp包中的cholest...

1.1 邱俊輝 1 18
R語言學(xué)習(xí)-選擇最佳的回歸模型
嘗試獲取一個(gè)回歸方程時(shí)禁添，實(shí)際上你就要面對(duì)著從眾多可能的模型中做出選擇，包括對(duì)回歸模型的比較以及變量的選擇桨踪。模型比較-AIC AIC(赤池信息準(zhǔn)...

1.1 邱俊輝 2 18
R語言學(xué)習(xí)-回歸診斷
在上一節(jié)中老翘，我們學(xué)會(huì)了用lm()函數(shù)來擬合OLS回歸模型，通過summary()函數(shù)來獲取模型參數(shù)和相關(guān)統(tǒng)計(jì)量，但是沒有任何輸出告訴我們模型是否...

0.5 邱俊輝 0 16
R語言學(xué)習(xí)-OLS回歸
回歸分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心铺峭，通指那些用一個(gè)或多個(gè)預(yù)測(cè)變量（自變量）來預(yù)測(cè)相應(yīng)變量（因變量）的方法OLS回歸法又稱普通最小二乘回歸法墓怀，主要包括簡(jiǎn)單線性...

0.7 邱俊輝 0 11
R語言學(xué)習(xí)-基本統(tǒng)計(jì)分析--下
獨(dú)立性檢驗(yàn) 卡方獨(dú)立性檢驗(yàn) 使用chisq.test()函數(shù)對(duì)二維表的行變量和列變量進(jìn)行卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)，代碼如下其中的P值表示從總體中抽取的樣...

0.4 邱俊輝 0 6

R語言學(xué)習(xí)-基本統(tǒng)計(jì)分析--中
頻數(shù)表和列聯(lián)表本節(jié)的數(shù)據(jù)來源于vcd包中的Arthritis數(shù)據(jù)集一維列聯(lián)表可以使用table()函數(shù)生成簡(jiǎn)單的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表使用prop....

0.3 邱俊輝 0 6
R語言學(xué)習(xí)-基本統(tǒng)計(jì)分析--上
整體數(shù)據(jù)計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量 summary()函數(shù) 可以使用summary()函數(shù)來獲取描述性統(tǒng)計(jì)量可以看出summary()函數(shù)提供了每個(gè)變量...

0.6 邱俊輝 0 10
R語言學(xué)習(xí)-基本圖形
條形圖條形圖通過垂直的或者水平的條形展示了類別型變量的分布barplot(height) height是一個(gè)矩陣或者向量接下來的示例中我們用到...

0.1 邱俊輝 0 2