霍夫曼編碼可用于無損數(shù)據(jù)壓縮。思想就是給出現(xiàn)概率較大的符號(hào)設(shè)定較短的二進(jìn)制碼抛姑，給出現(xiàn)概率較小的符號(hào)設(shè)定較長(zhǎng)的二進(jìn)制碼升酣。從而達(dá)到壓縮總二進(jìn)制編碼長(zhǎng)...
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霍夫曼編碼（Huffman coding） -
Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks 模型壓縮和加速（待續(xù)）大致有四類方法：1.參數(shù)裁剪和共享山卦。2.低階因式分解哮独。3.遷移卷積核烟央。4.知識(shí)蒸餾夺荒。 1.參數(shù)裁剪和共享 步驟一般為：連接裁剪->參數(shù)聚類量化-...
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模型壓縮--知識(shí)蒸餾Knowledge Distilling
前言 目前提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法性能的方法幾乎都用多模型ensamble瞒渠，在計(jì)算上非常昂貴且難以部署，尤其是大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技扼，比如bert伍玖。知識(shí)蒸餾就是希...
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