突變相關(guān)分析的時(shí)候我們經(jīng)常會(huì)選擇瀑布圖進(jìn)行展示皮壁,瀑布圖看起來十分的復(fù)雜高端,但是實(shí)際上只需要用一個(gè)GenVisR的R包即可解決令漂。今天就讓我們來看...
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本文應(yīng)該是第二全的WGCNA分析教程,參考了最新的文檔。第一全的還在路上,會(huì)出現(xiàn)于生信寶典和宏基因組公眾號(hào)組織的二代三代轉(zhuǎn)錄組測(cè)序分析實(shí)戰(zhàn)班上痛倚,...
原文鏈接[http://www.ikeguang.com/?p=182] R語(yǔ)言可以讀取很多文件规婆,其中以txt文本文件最為靈活,為什么呢蝉稳,txt...
write.table()抒蚜,是保存數(shù)據(jù)為文件的函數(shù)。 得到的1234.txt耘戚,打開是這個(gè)樣子: "x"是列名嗡髓,"1","2","3"是行名。不輸...
加載所需R包 設(shè)置工作路徑 構(gòu)建測(cè)試數(shù)據(jù)集 將熱圖結(jié)果按聚類后的順序輸出
近日收津,做差異分析的時(shí)候饿这,想著看一下樣本本身的特征是以什么分類的,除了計(jì)算樣本之間的距離撞秋,還用到的PCA(主成分分析)长捧。在DESeq2包中專門由一...
>library(DESeq2)>raw_count_filt<-read.table("HTseq.QC.sort.by.n.count",h...
近日,因宿舍小趙同學(xué)看文章吻贿,看到一張關(guān)于相關(guān)性分析結(jié)果可視化的圖表串结,并對(duì)其表達(dá)含義表示了百思不得其解,于是在我們的男神428宿舍引發(fā)了一波生信小...
PCA(Principal Component Analysis)主成分分析舅列, 用來考察多個(gè)變量間相關(guān)性一種多元統(tǒng)計(jì)方法肌割,研究如何通過少數(shù)幾個(gè)主...
一文看懂PCA主成分分析中介紹了PCA分析的原理和分析的意義(基本簡(jiǎn)介如下,更多見博客)帐要,今天就用數(shù)據(jù)來實(shí)際操練一下把敞。 在生信寶典公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)...