結(jié)果：

特征點(diǎn)檢測(cè)算法 Harris角點(diǎn)檢測(cè) SIFT特征檢測(cè) SURF特征檢測(cè) ORB特征檢測(cè)

霍夫變換 查看圖像 結(jié)果： 邊緣檢測(cè) 結(jié)果： 霍夫變換檢測(cè)直線 結(jié)果：

將多張縮略圖拼成一幅大圖 數(shù)據(jù)為30張縮略圖帘营，每張圖像相同大小(90,160,3)。 結(jié)果： 參考資料：《python科學(xué)計(jì)算》

圖像輪廓 什么是輪廓輪廓可以簡(jiǎn)單認(rèn)為成將連續(xù)的點(diǎn)（連著邊界）連在一起的曲線蜓萄，具有相同的顏色或者灰度。輪廓在形狀分析和物體的檢測(cè)和識(shí)別中很有用澄峰。 ...

利用隨機(jī)游走算法進(jìn)行圖像分割 參考網(wǎng)站：skimage.segmentation中random_walker

1.到opencv庫(kù)下載whl文件 opencv庫(kù)地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ...

無(wú)人值守項(xiàng)目中傳統(tǒng)儀表識(shí)別 許多無(wú)人值守的應(yīng)用場(chǎng)景,例如變電站,遠(yuǎn)程機(jī)房,遠(yuǎn)程設(shè)備間還有一些設(shè)備. 大都配有攝像頭和監(jiān)控,可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程的查看甚至...

??在很多時(shí)候嫉沽，我們的數(shù)據(jù)來(lái)源形式是多種多樣的，有時(shí)候數(shù)據(jù)（或表格）也會(huì)呈現(xiàn)在圖片中俏竞。那么绸硕，我們?nèi)绾蝸?lái)獲取圖片中的有用數(shù)據(jù)呢？當(dāng)一張圖片中含有表...