偽代碼: 批量梯度下降法(Batch Gradient Descent):Repeat until convergence{} 隨機(jī)梯度下降法(...
??線性回歸用于處理因變量是連續(xù)量的預(yù)測問題,而邏輯回歸是解決二分類的問題(邏輯回歸名字叫“回歸”其實解決的是分類問題)神汹。邏輯回歸的結(jié)果只有兩種...
??在上文中利用矩陣運算的方法對損失函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化曹仗,但其有一定的局限性,其要求矩陣必須可逆,下面用梯度下降的方法對其進(jìn)行優(yōu)化轮蜕。 ??初始化昨悼,沿著負(fù)...
什么是線性回歸 ??相對于其他算法來說線性回歸的原理相對簡單,而且它的表現(xiàn)形式與我們數(shù)學(xué)中的線性方程較為相似跃洛,更加利于大家所理解率触。所以線性回歸一...
拉格朗日對偶與凸優(yōu)化、拉格朗日乘子汇竭、KKT條件有著密切的聯(lián)系葱蝗,KKT條件可以通過朗格朗日對偶推到得到。 步入正題 原問題 對于一...
優(yōu)化問題一般是給定一個函數(shù)f(x),求這個函數(shù)在給定作用域上的最小值(若是求最大值可通過加負(fù)號轉(zhuǎn)化為最小值問題)钠怯。 在高等數(shù)學(xué)上,常用的函數(shù)...
機(jī)器學(xué)習(xí)中為什么要強調(diào)凸優(yōu)化悼凑? 凸優(yōu)化在數(shù)學(xué)規(guī)劃領(lǐng)域具有非常重要的地位。工程中大量的問題最終都可以歸結(jié)為一個優(yōu)化問題璧瞬,包括且不限于雷達(dá)户辫、...
上傳一份矩陣的求導(dǎo)法則,以備不時之需彪蓬!