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??目前最主要的室內(nèi)定位算法基本都是脫胎于三角定位算法郑象、指紋定位算法、質(zhì)心定位算法石抡,前兩者的核心思想是通過手機(jī)系統(tǒng)的SDK獲取到周圍各個(gè)AP(A...
機(jī)器學(xué)習(xí)有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的最終目標(biāo)是學(xué)習(xí)出一個(gè)穩(wěn)定的且在各個(gè)方面表現(xiàn)都較好的模型芹血,然而現(xiàn)實(shí)是有時(shí)候我們只能得到多個(gè)有偏好的模型(弱監(jiān)督模型筏勒,在某些...
??交叉驗(yàn)證(Cross-Validation)可能是數(shù)據(jù)科學(xué)家在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)最重要的技術(shù)之一遮精,因?yàn)樵趯?shí)際中經(jīng)常需要驗(yàn)證一個(gè)ML模型的穩(wěn)定性-...
sklearn.metrics.explained_variance_score()若為預(yù)測值居夹,為實(shí)際值,則該回歸方程的解釋方差(explain...
??截?cái)嗾龖B(tài)分布(Truncated_normal_distribution)是在正態(tài)分布中界定隨機(jī)變量進(jìn)而從正態(tài)分布的分布函數(shù)中導(dǎo)出概率分布本冲,...
??決策樹(Decision Tree)是一種基本的分類與回歸方法准脂,其模型呈樹狀結(jié)構(gòu),在分類問題中檬洞,表示基于特征對實(shí)例進(jìn)行分類的過程狸膏。本質(zhì)上,決...
概述??Logistic回歸屬于概率型非線性回歸添怔,主要用于解決線性可分的分類問題湾戳。該模型利用函數(shù)Logistic function將單次實(shí)驗(yàn)的可...
概述 ??對于普通最小二乘的參數(shù)估計(jì)問題,當(dāng)模型的各項(xiàng)是相關(guān)時(shí)广料,最小二乘估計(jì)對于隨機(jī)誤差非常敏感院塞,會產(chǎn)生很大的方差。一般來說性昭,對于沒有經(jīng)過實(shí)驗(yàn)設(shè)...
概述 ??最小二乘法是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù),它通過最小化誤差來尋找數(shù)據(jù)的最佳匹配函數(shù)县遣,在曲線擬合中有廣泛應(yīng)用糜颠。在一維空間中,若已知個(gè)點(diǎn),現(xiàn)在我們使用...