YOLO 算法(Putting it together: YOLO algorithm) 你們已經(jīng)學(xué)到對(duì)象檢測(cè)算法的大部分組件了,在這個(gè)筆記里隧甚,...
Anchor Boxes 到目前為止,對(duì)象檢測(cè)中存在的一個(gè)問(wèn)題是每個(gè)格子只能檢測(cè)出一個(gè)對(duì)象渡冻,如果你想讓一個(gè)格子檢測(cè)出多個(gè)對(duì)象,你可以這么做忧便,就是...
非極大值抑制(Non-max suppression) 到目前為止你們學(xué)到的對(duì)象檢測(cè)中的一個(gè)問(wèn)題是族吻,你的算法可能對(duì)同一個(gè)對(duì)象做出多次檢測(cè),所以算...
交并比(Intersection over union) 你如何判斷對(duì)象檢測(cè)算法運(yùn)作良好呢珠增?在本筆記中超歌,你將了解到并交比函數(shù),可以用來(lái)評(píng)價(jià)對(duì)象檢...
Bounding Box預(yù)測(cè)(Bounding box predictions) 在上一篇筆記中蒂教,你們學(xué)到了滑動(dòng)窗口法的卷積實(shí)現(xiàn)巍举,這個(gè)算法效率更...
卷積的滑動(dòng)窗口實(shí)現(xiàn)(Convolutional implementation of sliding windows) 上節(jié)筆記,我們學(xué)習(xí)了如何通...
目標(biāo)檢測(cè)(Object detection) 學(xué)過(guò)了對(duì)象定位和特征點(diǎn)檢測(cè)凝垛,今天我們來(lái)構(gòu)建一個(gè)對(duì)象檢測(cè)算法懊悯。這節(jié)課,我們將學(xué)習(xí)如何通過(guò)卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行...
特征點(diǎn)檢測(cè)(Landmark detection) 上節(jié)課梦皮,我們講了如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)象定位炭分,即通過(guò)輸出四個(gè)參數(shù)值b_x、b_y剑肯、b_h和b...
這一周我們學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容是對(duì)象檢測(cè)捧毛,它是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中一個(gè)新興的應(yīng)用方向,相比前兩年让网,它的性能越來(lái)越好呀忧。在構(gòu)建對(duì)象檢測(cè)之前,我們先了解一下對(duì)象...