為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的更加高效的數(shù)據(jù)處理,今天和小黎子一起來(lái)探討ETL系統(tǒng)中的增量抽取方式桨嫁。增量抽取是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL(數(shù)據(jù)的抽瓤舷摹(extr...
如果您接觸過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù), 您可能會(huì)使用 ETL (Extract峰髓、 Transform赴精、 Load) 或 ELT ( Extract、Load甥绿、 ...
在實(shí)際工作中多維分析的商業(yè)智能解決方案字币,根據(jù)事實(shí)表和維度表的關(guān)系,又可將常見(jiàn)的模型分為星型模型和雪花型模型共缕。在設(shè)計(jì)邏輯型數(shù)據(jù)的模型的時(shí)候洗出,就應(yīng)考...
數(shù)據(jù)質(zhì)量一直是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域一個(gè)比較令人頭疼的問(wèn)題,因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上層對(duì)接很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)图谷,業(yè)務(wù)系統(tǒng)的臟數(shù)據(jù)翩活,業(yè)務(wù)系統(tǒng)變更,都會(huì)直接影響數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)質(zhì)...
元數(shù)據(jù)(Meta Data)便贵,主要記錄數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中模型的定義菠镇、各層級(jí)間的映射關(guān)系、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)狀態(tài)及 ETL 的任務(wù)運(yùn)行狀態(tài)承璃。一般會(huì)通過(guò)元數(shù)...
總線架構(gòu)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的總體規(guī)劃利耍,從整體視角描述了解決方案的維度模型,描述了各個(gè)子系統(tǒng)的功能以及關(guān)系,描述數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)到?jīng)Q策系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流程隘梨,提供...
上周因?yàn)樵谔幚砗芏鄶?shù)據(jù)源集成的事情一直沒(méi)有更新系列文章程癌,在這周后開(kāi)始規(guī)律更新。在維度建模中我們已經(jīng)了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的維度建模方法以及基本要素...
在上一篇文章中我們簡(jiǎn)單介紹了什么是維度建模以及維度建模的基本要素出嘹,這篇文章中我開(kāi)始針對(duì)事實(shí)表和維度表的類(lèi)型介紹席楚。 一、事實(shí)表 事實(shí)表存儲(chǔ)了從業(yè)...