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04 特征工程特征工程是所有機器學(xué)習(xí)的最重要的一步。如果要對特征工程梳理最基本的操作者铜，考慮以下四步：1.編碼2.分箱3.自動化特征選擇（單變量選項，模型選擇祭隔，...
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03 降維之前的文章提及數(shù)據(jù)集的大醒勾ⅰ（縮放）對算法的準(zhǔn)度的影響比較大。例如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對輸入“千”和“萬”級的數(shù)據(jù)苍息，準(zhǔn)度相差一倍缩幸。但是有時候不做處理，哪怕...
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02 過擬合和欠擬合首先本章節(jié)解決這3個問題： q1：訓(xùn)練集和測試集到底是什么關(guān)系竞思？ q2：訓(xùn)練集愈來愈好表谊，是不是代表模型越來越好？ q3：如何選取最優(yōu)模型盖喷，如何調(diào)...
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01 基本操作-鳶尾花分類knn第一個應(yīng)用：鳶尾花分類 需要的幾個python庫 scikit-learn：兩個 Python 包：NumPy 和 SciPy爆办。NumPy包括多...
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信用風(fēng)險評估模型本篇由兩個部分組成：一概述默認(rèn)信用風(fēng)險的區(qū)別與聯(lián)系；Z計分模型用最簡單的線性模型計算分?jǐn)?shù)的閾值區(qū)間课梳，判斷企業(yè)違約的可能性距辆。Credit Risk...
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Z計分模型深入版
本文描述的是Z計分模型，該模型主要用于預(yù)測企業(yè)財務(wù)失敗或破產(chǎn)的可能性暮刃，也可用于判定企業(yè)經(jīng)營的狀況跨算，是目前在財務(wù)分析中最常用的一種模型。 目錄 1...
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我眼中一個好的Pythoneer應(yīng)該具備的品質(zhì)
作者：tonnie （我的一位學(xué)生椭懊，早期供職螞蟻金服） 我做了一些刪減诸蚕。原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/3326...
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Credit Risk+模型1本文描述的是CreditRisk+模型，該模型是一個信用風(fēng)險模型，根據(jù)銀行自身的違約率平均值挫望，結(jié)合回收率和風(fēng)險暴露立润，得到所有債務(wù)人的資產(chǎn)組合的預(yù)...
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Credit Metrics模型11、簡介 信用風(fēng)險是貸款和債券投資面臨的主要風(fēng)險媳板。Credit Metrics模型通過估計貸款桑腮、債券等信用工具在一定時期內(nèi)的未來價值變化分布，關(guān)...
