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XGBoost是經(jīng)典的提升樹學(xué)習(xí)框架辙谜,其配套論文和PPT分享也相當(dāng)經(jīng)典,本文簡單梳理其思路,原文見XGBoost原理簡介。 整體思路 和一般提升...
Linear/Logistic/Softmax Regression是常見的機器學(xué)習(xí)模型,且都是廣義線性模型的一種捷雕,有諸多相似點,詳細對比之壹甥。原...
關(guān)于經(jīng)典決策樹算法ID3救巷、C4.5及CART樹的部分細節(jié)梳理。 決策樹 決策樹可以從兩個視角理解句柠。 If-Then規(guī)則的集合 定義在特征空間與類...
損失函數(shù)(Loss Function)用來估量模型的預(yù)測值 與真實值 的不一致程度浦译。這里做一個簡單梳理,以備忘溯职。 回歸問題 常見的回歸問題損...
Kmeans聚類 K-means算法是很典型的基于距離的聚類算法精盅,采用距離作為相似性的評價指標(biāo),即認為兩個對象的距離越近谜酒,其相似度就越大叹俏。該算法...
KNN算法 用NumPy庫實現(xiàn)K-nearest neighbors回歸或分類。 鄰近算法僻族,或者說K最近鄰(kNN粘驰,k-NearestNeigh...