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引言 這篇文章主要是貝葉斯分類器的實(shí)戰(zhàn)篇弟翘,主要講的是樸素貝葉斯分類器。 樸素貝葉斯分類器 回顧上篇文章您旁,我們知道直接基于貝葉斯分類會(huì)比較麻煩,因...
引言 前面介紹的分類算法,我們都是期望這個(gè)分類算法能夠給我們一個(gè)確定的分類辛掠。但是,有時(shí)候溅蛉,分類器也像我們?nèi)祟愐粯庸耍瑢?duì)自己的判斷并不是非常有把握。...
上篇文章介紹了K-近鄰的分類方法船侧,這篇文章介紹另外一種分類的方法:決策樹欠气。和K-近鄰不同,決策樹的方法包括了一個(gè)訓(xùn)練的過(guò)程镜撩。通過(guò)這個(gè)訓(xùn)練過(guò)程预柒,我...
問(wèn)題為了提高我的B格,我打算買瓶紅酒嘗嘗袁梗。但是我對(duì)紅酒一竅不通宜鸯,不知道該如何鑒別紅酒質(zhì)量的好壞。于是突發(fā)奇想遮怜,能否使用K-近鄰算法來(lái)幫助我選擇呢...
近鄰算法K-近鄰算法是機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法中最簡(jiǎn)單的方法之一淋袖。在講清楚K-近鄰算法之前,我們先來(lái)看看它的一個(gè)簡(jiǎn)化版---近鄰算法锯梁。假設(shè)我們要對(duì)一部電...