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    線代-奇異值

    特征值馍乙,特征向量误续,相似性,對角化,對稱矩陣环疼,正交對角化等系列概念均基于方陣提出。 而現(xiàn)實中通常要處理的矩陣都屬于長方陣形式朵耕。對于一個的非方陣來說...

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    線代-矩陣的SVD分解-矩陣壓縮降噪降維

    矩陣的SVD分解- Singular Value Decomposition【矩陣的奇異值分解】優(yōu)點:適用于任意形狀的矩陣炫隶,是 特征分解 在任意...

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    線代-對稱矩陣與正交對角化

    對稱矩陣:矩陣上的所有元素關(guān)于主對角線對稱,滿足 對稱矩陣的重要性質(zhì) 對于對稱矩陣來說,其特征值一定是實數(shù)阎曹; 盡管對稱矩陣也會存在多重特征值伪阶,但...

  • 線代--矩陣對角化

    基于矩陣相似,尋找一個最優(yōu)坐標(biāo)系對標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)系下的變換進(jìn)行描述处嫌,使得到一個非常簡單的變換從而幫助加速運算--該問題應(yīng)用矩陣對角化進(jìn)行求解栅贴。 矩陣對...

  • 線代--矩陣的相似性

    定義:如果矩陣滿足 則稱和相似。 相似性 可解釋為"不同視角下觀察相同的內(nèi)容得到的表現(xiàn)形式是相似的"(類比從同一方向不同遠(yuǎn)近觀察同一個物體熏迹,...

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    線代--特征值與特征向量[2]

    對于 檐薯,對應(yīng)一個特征值 的特征向量不唯一;求解特征向量的過程在于求解齊次線性系統(tǒng)注暗,并且由于坛缕,所以該線性系統(tǒng)存在一組解,也即特征向量組成了 的零空...

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    線代--特征值與特征向量[1]

    特征值和特征向量 也是方陣的一個屬性捆昏,它們是把一個矩陣當(dāng)作變換 作用來看的時候這個矩陣所擁有的一些 “特征”赚楚,這些“特征”由特征值和特征向量所反...

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    線代--行列式

    1、概念: 只有方陣才有 骗卜,是方陣的一個屬性直晨,記作: 或?qū)懗?搀军,描述的是一個向量組的 ,矩陣的行列式計算結(jié)果是一個純量勇皇,通過這個存量可以一定程...

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    坐標(biāo)系罩句,坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和線性變換

    1、 坐標(biāo)系與坐標(biāo) (1)坐標(biāo)系與空間的基 空間的基和坐標(biāo)系兩者之間屬于一種一一對應(yīng)的關(guān)系敛摘,坐標(biāo)系也即空間的基门烂,坐標(biāo)系是理解空間的基的一種視角。...

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