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Tensorflow-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN-圖像識(shí)別案例-翻譯整理
這個(gè)案例是針對(duì)CIFAR-10圖像集進(jìn)行分類的練習(xí)鸟蟹，將會(huì)使用6萬張圖像進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試共10個(gè)分類。 準(zhǔn)備工作 下載CIFAR-10圖片素材文件 ...
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Tensorflow-花分類-圖像再訓(xùn)練-part-4-整理翻譯
繼續(xù)前面的三篇文章Part-1绎谦，Part-2愈捅，Part-3咧最，這一篇我們來完善存儲(chǔ)和恢復(fù)機(jī)制帐偎。 把計(jì)算圖保存到文件save_graph_to_fi...
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Tensorflow-花分類-圖像再訓(xùn)練-part-3-整理翻譯
在前面兩篇文章中Part-1逐纬，Part-2，我們編寫了很多函數(shù)用于讀取文件并生成bottleneck文件并隨機(jī)批量讀取削樊。 這一篇我們將繼續(xù)編寫相...
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Tensorflow-花分類-圖像再訓(xùn)練-part-2-整理翻譯
我們繼續(xù)前一篇文章豁生，來逐步完成圖像再訓(xùn)練的整個(gè)案例兔毒。 在上一篇我們實(shí)現(xiàn)了bottleneck文件的創(chuàng)建，如果文件已經(jīng)創(chuàng)建了甸箱，那么我們可以直接使用...
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Tensorflow-花分類-圖像再訓(xùn)練-part-1-整理翻譯圖像識(shí)別往往包含數(shù)以百萬計(jì)的參數(shù)育叁，從頭訓(xùn)練需要大量打好標(biāo)簽的圖片，還需要大量的計(jì)算力（往往數(shù)百小時(shí)的GPU時(shí)間）芍殖。對(duì)此豪嗽，遷移學(xué)習(xí)是一個(gè)捷徑，他可...
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Tensorflow-Inception-圖像識(shí)別案例-整理翻譯人類大腦可以輕而易舉的識(shí)別圖像中的獅子和豹子围小，識(shí)別各種符號(hào)和文字昵骤，識(shí)別人臉树碱，等等肯适，但這些對(duì)于計(jì)算機(jī)來說就很難。因?yàn)槲覀兊拇竽X尤其擅長(zhǎng)圖像識(shí)別成榜。 ...
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Tensorflow-MNIST-手寫數(shù)字圖像識(shí)別案例-翻譯整理本篇文章主要介紹如何創(chuàng)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN：Convolutional Neural Network）用來訓(xùn)練模型框舔，識(shí)別手寫數(shù)字圖片。 Ten...
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Tensorflow-數(shù)據(jù)載入-SSL證書錯(cuò)誤
很多官方的案例數(shù)據(jù)文件都可以利用Tensorflow自帶的功能直接從官方服務(wù)器上拉取赎婚，比如拉取MNIST的4個(gè)數(shù)據(jù)文件： 把這幾行代碼保存刘绣，然后...
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Tensorflow-Mandelbrot-曼德勃羅集本篇文章使用Tensorflow做數(shù)學(xué)運(yùn)算的一個(gè)范例，并不涉及機(jī)器學(xué)習(xí)挣输，但可以產(chǎn)生很炫的效果纬凤。 曼德勃羅集是人類有史以來做出的最奇異最瑰麗的幾何...