import numpy as np
np_array = np.array([[0,1,],[2,3]])
print(np_array.ndim)# dim 2
print(np_array.shape)# (2, 2)
print(np_array.size)# 4
print(np_array.dtype)# int32
print(np.zeros((2,3)))
print(np.ones((1,2),dtype=float))
print(np.empty((2,1)))#初始化為1
print(np.arange(10,20,3))# 10-20間間隔3構建一維數(shù)組
print(np.linspace(0,5,10))# 將0-5區(qū)間均勻劃分為10份
print(np.arange(0,3))# 默認按1分割
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.array([[2,3,4],[5,6,8]])
print(a - b)# 對應位相減灵寺，shape必須相同
print(a**2)# 平方
print(a * b)# 對應位相乘
print(a.max(), a.min(), a.sum())
print(a.sum(axis=0))# 對應列相加
print(a.sum(axis=1))# 對應行相加
a = np.array([[0,1,2,3]])
print(a.cumsum(axis=0))# i行 = 第1~i行相加
print(a.cumsum(axis=1))# i列 = 第1~i列相加
print(np.exp(a), np.sqrt(a))
print(np.floor(np.exp(a)))# floor返回不大于輸入?yún)?shù)的最大整數(shù)
print(np.round(np.exp(a)))# round四舍五入
print(np.around(np.exp(a)))# around四舍五入
print(np.around([0.1,0.5,0.51,0.7,0.37]))
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(a[1,2])
print(a[:,2])# 第2列元素，列數(shù)從0開始
print(a[1, :])# 第1行元素
print(a[0:2, :])# 第0和1行元素
print(a[0:2,0:1])# 前兩行的第0列元素榴芳，0:2左閉右開
for k in a:
print(k)# 逐行打印
print(a <=4)# 逐位判斷
print(np.array2string(a))
print(np.transpose(a))
print(np.reshape(a, (9,1)))# 轉(zhuǎn)為9行1列
b = np.reshape(a, (9,1))
print(np.append(a, b))# [1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
b = np.array([22,11])
print(np.append(a, b))# a,b合并
print(np.insert(a,1,3,axis=0))#在行的第1索引處插入3
print(np.insert(a,1,3,axis=1))#在列的第1索引處插入3
print(np.delete(a, [0,1],axis=1))#刪除列的第0和1索引處內(nèi)容
print(np.concatenate(a,axis=0))# 將a變?yōu)橐痪S數(shù)組
a = np.array([[3,2], [2,5]])
b = np.array([[5,7], [8,9]])
print(np.concatenate((a,b),axis=0))# 合并a田弥，b為4 * 2矩陣[[3 2], [2 5], [5 7], [8 9]]
print(np.concatenate((a,b),axis=1))# 合并a讼育，b為2 * 5矩陣[[3 2 5 7], [2 5 8 9]]
print(np.vstack((a,b)))# 功能同np.concatenate((a,b), axis=0
print(np.hstack((a,b)))# 功能同np.concatenate((a,b), axis=1
numpy常用操作
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