kafka配置參數(shù)詳解

kafka的配置分為 broker、producter、consumer三個不同的配置

一 BROKER 的全局配置
最為核心的三個配置 broker.id蛤虐、log.dir、zookeeper.connect 肝陪。

------------------------------------------- 系統(tǒng) 相關 -------------------------------------------

每一個broker在集群中的唯一標示驳庭,要求是正數(shù)。在改變IP地址氯窍,不改變broker.id的話不會影響consumers

broker.id =1

kafka數(shù)據(jù)的存放地址饲常,多個地址的話用逗號分割 /tmp/kafka-logs-1,/tmp/kafka-logs-2

log.dirs = /tmp/kafka-logs

提供給客戶端響應的端口

port =6667

消息體的最大大小狼讨,單位是字節(jié)

message.max.bytes =1000000

broker 處理消息的最大線程數(shù)贝淤,一般情況下不需要去修改

num.network.threads =3

broker處理磁盤IO 的線程數(shù) ,數(shù)值應該大于你的硬盤數(shù)

num.io.threads =8

一些后臺任務處理的線程數(shù)政供,例如過期消息文件的刪除等播聪,一般情況下不需要去做修改

background.threads =4

等待IO線程處理的請求隊列最大數(shù),若是等待IO的請求超過這個數(shù)值布隔,那么會停止接受外部消息离陶,算是一種自我保護機制

queued.max.requests =500

broker的主機地址,若是設置了衅檀,那么會綁定到這個地址上招刨,若是沒有,會綁定到所有的接口上哀军,并將其中之一發(fā)送到ZK沉眶,一般不設置

host.name

打廣告的地址,若是設置的話杉适,會提供給producers, consumers,其他broker連接谎倔,具體如何使用還未深究

advertised.host.name

廣告地址端口,必須不同于port中的設置

advertised.port

socket的發(fā)送緩沖區(qū)猿推,socket的調(diào)優(yōu)參數(shù)SO_SNDBUFF

socket.send.buffer.bytes =100*1024

socket的接受緩沖區(qū)传藏,socket的調(diào)優(yōu)參數(shù)SO_RCVBUFF

socket.receive.buffer.bytes =100*1024

socket請求的最大數(shù)值,防止serverOOM彤守,message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes毯侦,會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

socket.request.max.bytes =10010241024

------------------------------------------- LOG 相關 -------------------------------------------

topic的分區(qū)是以一堆segment文件存儲的,這個控制每個segment的大小具垫,會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.segment.bytes =102410241024

這個參數(shù)會在日志segment沒有達到log.segment.bytes設置的大小侈离,也會強制新建一個segment 會被 topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.roll.hours =24*7

日志清理策略 選擇有:delete和compact 主要針對過期數(shù)據(jù)的處理,或是日志文件達到限制的額度筝蚕,會被 topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.cleanup.policy = delete

數(shù)據(jù)存儲的最大時間 超過這個時間 會根據(jù)log.cleanup.policy設置的策略處理數(shù)據(jù)卦碾,也就是消費端能夠多久去消費數(shù)據(jù)

log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求,都會執(zhí)行刪除起宽,會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.retention.minutes=7days

指定日志每隔多久檢查看是否可以被刪除洲胖,默認1分鐘
log.cleanup.interval.mins=1

topic每個分區(qū)的最大文件大小,一個topic的大小限制 = 分區(qū)數(shù)*log.retention.bytes 坯沪。-1沒有大小限制

log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求绿映,都會執(zhí)行刪除,會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.retention.bytes=-1

文件大小檢查的周期時間腐晾,是否處罰 log.cleanup.policy中設置的策略

log.retention.check.interval.ms=5minutes

是否開啟日志壓縮

log.cleaner.enable=false

日志壓縮運行的線程數(shù)

log.cleaner.threads =1

日志壓縮時候處理的最大大小

log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None

日志壓縮去重時候的緩存空間 叉弦,在空間允許的情況下,越大越好

log.cleaner.dedupe.buffer.size=50010241024

日志清理時候用到的IO塊大小 一般不需要修改

log.cleaner.io.buffer.size=512*1024

日志清理中hash表的擴大因子 一般不需要修改

log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9

檢查是否處罰日志清理的間隔

log.cleaner.backoff.ms =15000

日志清理的頻率控制藻糖,越大意味著更高效的清理淹冰,同時會存在一些空間上的浪費,會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5

對于壓縮的日志保留的最長時間巨柒,也是客戶端消費消息的最長時間樱拴,同log.retention.minutes的區(qū)別在于一個控制未壓縮數(shù)據(jù),一個控制壓縮后的數(shù)據(jù)洋满。會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.cleaner.delete.retention.ms =1day

對于segment日志的索引文件大小限制晶乔,會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

log.index.size.max.bytes =1010241024

當執(zhí)行一個fetch操作后,需要一定的空間來掃描最近的offset大小芦岂,設置越大瘪弓,代表掃描速度越快,但是也更好內(nèi)存禽最,一般情況下不需要搭理這個參數(shù)

log.index.interval.bytes =4096

log文件"sync"到磁盤之前累積的消息條數(shù)

因為磁盤IO操作是一個慢操作,但又是一個"數(shù)據(jù)可靠性"的必要手段

所以此參數(shù)的設置,需要在"數(shù)據(jù)可靠性"與"性能"之間做必要的權(quán)衡.

如果此值過大,將會導致每次"fsync"的時間較長(IO阻塞)

如果此值過小,將會導致"fsync"的次數(shù)較多,這也意味著整體的client請求有一定的延遲.

物理server故障,將會導致沒有fsync的消息丟失.

log.flush.interval.messages=None

檢查是否需要固化到硬盤的時間間隔

log.flush.scheduler.interval.ms =3000

僅僅通過interval來控制消息的磁盤寫入時機,是不足的.

此參數(shù)用于控制"fsync"的時間間隔,如果消息量始終沒有達到閥值,但是離上一次磁盤同步的時間間隔

達到閥值,也將觸發(fā).

log.flush.interval.ms = None

文件在索引中清除后保留的時間 一般不需要去修改

log.delete.delay.ms =60000

控制上次固化硬盤的時間點腺怯,以便于數(shù)據(jù)恢復 一般不需要去修改

log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000

------------------------------------------- TOPIC 相關 -------------------------------------------

是否允許自動創(chuàng)建topic ,若是false川无,就需要通過命令創(chuàng)建topic

auto.create.topics.enable =true

一個topic 呛占,默認分區(qū)的replication個數(shù) ,不得大于集群中broker的個數(shù)

default.replication.factor =1

每個topic的分區(qū)個數(shù)懦趋,若是在topic創(chuàng)建時候沒有指定的話 會被topic創(chuàng)建時的指定參數(shù)覆蓋

num.partitions =1

實例 --replication-factor3--partitions1--topic replicated-topic :名稱replicated-topic有一個分區(qū)晾虑,分區(qū)被復制到三個broker上。

----------------------------------復制(Leader、replicas) 相關 ----------------------------------

partition leader與replicas之間通訊時,socket的超時時間

controller.socket.timeout.ms =30000

partition leader與replicas數(shù)據(jù)同步時,消息的隊列尺寸

controller.message.queue.size=10

replicas響應partition leader的最長等待時間帜篇,若是超過這個時間糙捺,就將replicas列入ISR(in-sync replicas),并認為它是死的笙隙,不會再加入管理中

replica.lag.time.max.ms =10000

如果follower落后與leader太多,將會認為此follower[或者說partition relicas]已經(jīng)失效

通常,在follower與leader通訊時,因為網(wǎng)絡延遲或者鏈接斷開,總會導致replicas中消息同步滯后

如果消息之后太多,leader將認為此follower網(wǎng)絡延遲較大或者消息吞吐能力有限,將會把此replicas遷移

到其他follower中.

在broker數(shù)量較少,或者網(wǎng)絡不足的環(huán)境中,建議提高此值.

replica.lag.max.messages =4000

follower與leader之間的socket超時時間

replica.socket.timeout.ms=30*1000

leader復制時候的socket緩存大小

replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024

replicas每次獲取數(shù)據(jù)的最大大小

replica.fetch.max.bytes =1024*1024

replicas同leader之間通信的最大等待時間洪灯,失敗了會重試

replica.fetch.wait.max.ms =500

fetch的最小數(shù)據(jù)尺寸,如果leader中尚未同步的數(shù)據(jù)不足此值,將會阻塞,直到滿足條件

replica.fetch.min.bytes =1

leader 進行復制的線程數(shù),增大這個數(shù)值會增加follower的IO

num.replica.fetchers=1

每個replica檢查是否將最高水位進行固化的頻率

replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000

是否允許控制器關閉broker ,若是設置為true,會關閉所有在這個broker上的leader竟痰,并轉(zhuǎn)移到其他broker

controlled.shutdown.enable =false

控制器關閉的嘗試次數(shù)

controlled.shutdown.max.retries =3

每次關閉嘗試的時間間隔

controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000

是否自動平衡broker之間的分配策略

auto.leader.rebalance.enable =false

leader的不平衡比例签钩,若是超過這個數(shù)值,會對分區(qū)進行重新的平衡

leader.imbalance.per.broker.percentage =10

檢查leader是否不平衡的時間間隔

leader.imbalance.check.interval.seconds =300

客戶端保留offset信息的最大空間大小

offset.metadata.max.bytes

----------------------------------ZooKeeper 相關----------------------------------

zookeeper集群的地址坏快,可以是多個铅檩,多個之間用逗號分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3

zookeeper.connect = localhost:2181

ZooKeeper的最大超時時間,就是心跳的間隔莽鸿,若是沒有反映昧旨,那么認為已經(jīng)死了,不易過大

zookeeper.session.timeout.ms=6000

ZooKeeper的連接超時時間

zookeeper.connection.timeout.ms =6000

ZooKeeper集群中l(wèi)eader和follower之間的同步實際那

zookeeper.sync.time.ms =2000
配置的修改
其中一部分配置是可以被每個topic自身的配置所代替富拗,例如
新增配置
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--create --topic my-topic --partitions1--replication-factor1--config max.message.bytes=64000--config flush.messages=1

修改配置
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--alter --topic my-topic --config max.message.bytes=128000

刪除配置 :
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--alter --topic my-topic --deleteConfig max.message.bytes
二 CONSUMER 配置
最為核心的配置是group.id臼予、zookeeper.connect

Consumer歸屬的組ID,broker是根據(jù)group.id來判斷是隊列模式還是發(fā)布訂閱模式啃沪,非常重要

group.id

消費者的ID粘拾,若是沒有設置的話,會自增

consumer.id

一個用于跟蹤調(diào)查的ID 创千,最好同group.id相同

client.id = group id value

對于zookeeper集群的指定缰雇,可以是多個 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 必須和broker使用同樣的zk配置

zookeeper.connect=localhost:2182

zookeeper的心跳超時時間,查過這個時間就認為是dead消費者

zookeeper.session.timeout.ms =6000

zookeeper的等待連接時間

zookeeper.connection.timeout.ms =6000

zookeeper的follower同leader的同步時間

zookeeper.sync.time.ms =2000

當zookeeper中沒有初始的offset時候的處理方式 追驴。smallest :重置為最小值 largest:重置為最大值 anythingelse:拋出異常

auto.offset.reset = largest

socket的超時時間械哟,實際的超時時間是:max.fetch.wait + socket.timeout.ms.

socket.timeout.ms=30*1000

socket的接受緩存空間大小

socket.receive.buffer.bytes=64*1024

從每個分區(qū)獲取的消息大小限制

fetch.message.max.bytes =1024*1024

是否在消費消息后將offset同步到zookeeper,當Consumer失敗后就能從zookeeper獲取最新的offset

auto.commit.enable =true

自動提交的時間間隔

auto.commit.interval.ms =60*1000

用來處理消費消息的塊殿雪,每個塊可以等同于fetch.message.max.bytes中數(shù)值

queued.max.message.chunks =10

當有新的consumer加入到group時,將會reblance,此后將會有partitions的消費端遷移到新

的consumer上,如果一個consumer獲得了某個partition的消費權(quán)限,那么它將會向zk注冊

"Partition Owner registry"節(jié)點信息,但是有可能此時舊的consumer尚沒有釋放此節(jié)點,

此值用于控制,注冊節(jié)點的重試次數(shù).

rebalance.max.retries =4

每次再平衡的時間間隔

rebalance.backoff.ms =2000

每次重新選舉leader的時間

refresh.leader.backoff.ms

server發(fā)送到消費端的最小數(shù)據(jù)暇咆,若是不滿足這個數(shù)值則會等待,知道滿足數(shù)值要求

fetch.min.bytes =1

若是不滿足最小大小(fetch.min.bytes)的話丙曙,等待消費端請求的最長等待時間

fetch.wait.max.ms =100

指定時間內(nèi)沒有消息到達就拋出異常爸业,一般不需要改

consumer.timeout.ms = -1

三 PRODUCER 的配置
比較核心的配置:metadata.broker.list、request.required.acks亏镰、producer.type扯旷、serializer.class

消費者獲取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是:host1:port1,host2:port2,也可以在外面設置一個vip

metadata.broker.list

消息的確認模式

0:不保證消息的到達確認索抓,只管發(fā)送钧忽,低延遲但是會出現(xiàn)消息的丟失毯炮,在某個server失敗的情況下,有點像TCP

1:發(fā)送消息耸黑,并會等待leader 收到確認后桃煎,一定的可靠性

-1:發(fā)送消息,等待leader收到確認崎坊,并進行復制操作后备禀,才返回,最高的可靠性

request.required.acks =0

消息發(fā)送的最長等待時間

request.timeout.ms =10000

socket的緩存大小

send.buffer.bytes=100*1024

key的序列化方式奈揍,若是沒有設置,同serializer.class

key.serializer.class

分區(qū)的策略赋续,默認是取模

partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner

消息的壓縮模式男翰,默認是none,可以有g(shù)zip和snappy

compression.codec = none

可以針對默寫特定的topic進行壓縮

compressed.topics=null

消息發(fā)送失敗后的重試次數(shù)

message.send.max.retries =3

每次失敗后的間隔時間

retry.backoff.ms =100

生產(chǎn)者定時更新topic元信息的時間間隔 纽乱,若是設置為0蛾绎,那么會在每個消息發(fā)送后都去更新數(shù)據(jù)

topic.metadata.refresh.interval.ms =600*1000

用戶隨意指定,但是不能重復鸦列,主要用于跟蹤記錄消息

client.id=""

------------------------------------------- 消息模式 相關 -------------------------------------------

生產(chǎn)者的類型 async:異步執(zhí)行消息的發(fā)送 sync:同步執(zhí)行消息的發(fā)送

producer.type=sync

異步模式下租冠,那么就會在設置的時間緩存消息,并一次性發(fā)送

queue.buffering.max.ms =5000

異步的模式下 最長等待的消息數(shù)

queue.buffering.max.messages =10000

異步模式下薯嗤,進入隊列的等待時間 若是設置為0顽爹,那么要么進入隊列,要么直接拋棄

queue.enqueue.timeout.ms = -1

異步模式下骆姐,每次發(fā)送的最大消息數(shù)镜粤,前提是觸發(fā)了queue.buffering.max.messages或是queue.buffering.max.ms的限制

batch.num.messages=200

消息體的系列化處理類 ,轉(zhuǎn)化為字節(jié)流進行傳輸

serializer.class= kafka.serializer.DefaultEncoder

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末玻褪,一起剝皮案震驚了整個濱河市肉渴,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌带射,老刑警劉巖同规,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,252評論 6 516
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異窟社,居然都是意外死亡券勺,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,886評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進店門桥爽,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來朱灿,“玉大人,你說我怎么就攤上這事钠四〉涟牵” “怎么了跪楞?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,814評論 0 361
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長侣灶。 經(jīng)常有香客問我甸祭,道長,這世上最難降的妖魔是什么褥影? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,869評論 1 299
  • 正文 為了忘掉前任池户,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上凡怎,老公的妹妹穿的比我還像新娘校焦。我一直安慰自己,他們只是感情好统倒,可當我...
    茶點故事閱讀 68,888評論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布寨典。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般房匆。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪耸成。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,475評論 1 312
  • 那天浴鸿,我揣著相機與錄音井氢,去河邊找鬼。 笑死岳链,一個胖子當著我的面吹牛花竞,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播宠页,決...
    沈念sama閱讀 41,010評論 3 422
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼左胞,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了举户?” 一聲冷哼從身側(cè)響起烤宙,我...
    開封第一講書人閱讀 39,924評論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎俭嘁,沒想到半個月后躺枕,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,469評論 1 319
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡供填,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,552評論 3 342
  • 正文 我和宋清朗相戀三年拐云,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片近她。...
    茶點故事閱讀 40,680評論 1 353
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡叉瘩,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出粘捎,到底是詐尸還是另有隱情薇缅,我是刑警寧澤危彩,帶...
    沈念sama閱讀 36,362評論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站泳桦,受9級特大地震影響汤徽,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜灸撰,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 42,037評論 3 335
  • 文/蒙蒙 一谒府、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧浮毯,春花似錦完疫、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,519評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至惦蚊,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間讯嫂,已是汗流浹背蹦锋。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,621評論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留欧芽,地道東北人莉掂。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 49,099評論 3 378
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像千扔,于是被迫代替她去往敵國和親憎妙。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,691評論 2 361

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容