《簡(jiǎn)捷啟發(fā)式：讓我們更精明》是德國(guó)的適應(yīng)行為與認(rèn)知（adaptive behavior and cognition,ABC）研究組所寫(xiě)就的一本研究報(bào)告集侦镇。不過(guò)在我看來(lái)，這本書(shū)其實(shí)講的遠(yuǎn)不止豆瓣中所提到的機(jī)器學(xué)習(xí)髓梅、人工智能措近，對(duì)于人的學(xué)習(xí)與思維發(fā)展也有著較大的啟發(fā)意義。
1女淑、背景
簡(jiǎn)捷啟發(fā)式的提出建立在全能理性的歷史背景下瞭郑，人們癡迷于古希臘時(shí)期的數(shù)學(xué)理性，渴望著用各種各樣的數(shù)學(xué)模型來(lái)模擬現(xiàn)實(shí)世界鸭你。在這種背景下屈张，多元回歸等統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)運(yùn)而生，甚至產(chǎn)生了拉普拉斯妖這樣的科學(xué)神話(huà)袱巨。盡管后來(lái)出現(xiàn)了赫伯特·A·西蒙提出的有限理性理論阁谆，但人們對(duì)有限理性的誤解又進(jìn)一步導(dǎo)致了人們制造更復(fù)雜的模型的現(xiàn)象。
但現(xiàn)實(shí)生活中愉老，真的需要這么復(fù)雜的模型嗎场绿？舉個(gè)經(jīng)典的問(wèn)題，你媽和你女朋友同時(shí)掉水里了嫉入，你要救誰(shuí)焰盗？作為一個(gè)正常人，顯然不可能真的根據(jù)各種變量去求選擇就那個(gè)的概率咒林。時(shí)間和資源也不允許這樣熬拒。但是，這是否就意味著我們的就沒(méi)有辦法在這種匆忙的狀態(tài)下作出理性的選擇呢垫竞？ABC研究組在研究的澎粟，也就是這種時(shí)間、知識(shí)甚至計(jì)算能力有限的情況下如何作出理性決策的方法。
2活烙、適應(yīng)工具箱
ABC研究組的研究基于這樣一個(gè)觀(guān)點(diǎn)：人類(lèi)和動(dòng)物的理性是有限的（既不是無(wú)理性徐裸，也不是完全理性），但這種有限理性并非人類(lèi)進(jìn)化中的缺陷啸盏。恰恰相反重贺，這種有限理性讓我們能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)的更新，從而充分適應(yīng)環(huán)境宫补。也就是說(shuō)檬姥，我們的理性只要能夠滿(mǎn)足環(huán)境以及社會(huì)的需要，就足夠了粉怕。但現(xiàn)實(shí)生活的問(wèn)題很多健民，僅靠一種思考方式是無(wú)法適應(yīng)環(huán)境的，因此就需要針對(duì)不同問(wèn)題贫贝，采用不同的啟發(fā)式解決問(wèn)題秉犹，這種像工人的工具箱一樣，針對(duì)不同的問(wèn)題采用不同啟發(fā)式的思考模式稚晚，就叫做適應(yīng)工具箱崇堵。
書(shū)中提及了很多種啟發(fā)式，我在這里重點(diǎn)介紹其中的三種客燕。
（1）再認(rèn)啟發(fā)式
再認(rèn)啟發(fā)式主要適用于僅有兩個(gè)選項(xiàng)的選擇場(chǎng)景鸳劳。它的內(nèi)容是：當(dāng)你認(rèn)得其中一個(gè)選項(xiàng)，但不能再認(rèn)另外一個(gè)選項(xiàng)的時(shí)候也搓，選擇能再認(rèn)的那個(gè)選項(xiàng)赏廓。
舉個(gè)例子：以下兩個(gè)國(guó)家那個(gè)人口更多？A）日本傍妒；B）?厄立特里亞幔摸。請(qǐng)讀者朋友們選擇一下。
按照再認(rèn)啟發(fā)式的原理颤练，我只認(rèn)得A既忆，B選項(xiàng)完全沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)，因此選擇A嗦玖。
事實(shí)也是如此患雇。據(jù)百度百科，日本2013年的人口為1.26億人踏揣；而厄立特里亞位于東非庆亡，2012年的人口數(shù)據(jù)也僅有609萬(wàn)人。
也許有朋友會(huì)認(rèn)為：這不會(huì)是作者隨便找了個(gè)不認(rèn)識(shí)的地方來(lái)硬湊一個(gè)說(shuō)法吧捞稿？但事實(shí)上，類(lèi)似問(wèn)題的科學(xué)研究已經(jīng)顯示了這種再認(rèn)啟發(fā)式的準(zhǔn)確性。ABC針對(duì)”哪一個(gè)美國(guó)城市有更多居民：圣地亞哥或者是圣安東尼奧娱局？“分別向芝加哥大學(xué)（美國(guó)學(xué)生）和慕尼黑大學(xué)（德國(guó)學(xué)生）彰亥，結(jié)果顯示，盡管美國(guó)學(xué)生的正確率僅有62%衰齐，而100%的德國(guó)學(xué)生都作出了正確的選擇宛蚓。這種選擇的依據(jù)在事后發(fā)現(xiàn)痢甘，德國(guó)學(xué)生們都聽(tīng)說(shuō)過(guò)圣地亞哥，但他們多數(shù)人都不知道圣安東尼奧，因此他們能夠運(yùn)用再認(rèn)啟發(fā)式蚤吹，從而作出了正確的選擇。
（2）采納最佳啟發(fā)式
那么安接，當(dāng)選項(xiàng)均能再認(rèn)趟径，且線(xiàn)索和選項(xiàng)變得更多的時(shí)候，人們是如何根據(jù)這些繁雜且依舊不完善的線(xiàn)索和信號(hào)進(jìn)行推斷卓研、預(yù)言和決策呢趴俘？
歷史上一種理性的決策方式是道德決策代數(shù)學(xué)（moral algebra）——就是將一張紙折成兩欄，一欄寫(xiě)正面影響奏赘；另一欄寫(xiě)負(fù)面影響寥闪，接下來(lái)對(duì)兩欄的線(xiàn)索進(jìn)行衡量，如果正面影響的m條理由抵得上另一欄的n條理由磨淌，就把它劃去疲憋。直到最后留下的線(xiàn)索就是決策的關(guān)鍵因素。但在這種決策方法中梁只，需要大量的時(shí)間缚柳、知識(shí)、計(jì)算能力敛纲，在復(fù)雜的人類(lèi)選擇情境下喂击，這種方法是很難奏效的。因此淤翔，書(shū)中介紹了一種能在有限資源下進(jìn)行迅速?zèng)Q策的方法：采納最佳啟發(fā)式翰绊。
采納最佳啟發(fā)式（take the best）的本質(zhì)，就是“為一個(gè)好理由下賭注”旁壮。這種啟發(fā)式將我們參與選擇的線(xiàn)索進(jìn)行權(quán)重上的排序监嗜。在決策時(shí)優(yōu)先使用權(quán)重最大的線(xiàn)索進(jìn)行判斷，如果一個(gè)線(xiàn)索能夠區(qū)分兩個(gè)選項(xiàng)抡谐。就停止搜索裁奇，并選擇線(xiàn)索支持的那個(gè)選項(xiàng)；否則就選擇剩下線(xiàn)索中權(quán)重最高的線(xiàn)索接著判斷麦撵。
比如說(shuō)刽肠，《寵物小精靈》中的噴火龍和《數(shù)碼寶貝》中的暴龍獸溃肪，誰(shuí)更厲害？由于這兩個(gè)角色一般看動(dòng)漫的人都知道（即都能再認(rèn)音五，應(yīng)該沒(méi)有人不知道噴火龍和暴龍獸吧= =）惫撰，不能采用再認(rèn)啟發(fā)式進(jìn)行判斷。評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)有很多躺涝，這里不妨考慮6個(gè)比較明顯的線(xiàn)索（參考了JOJO提升使者的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)）：招式破壞力厨钻、速度、射程坚嗜、持續(xù)戰(zhàn)斗力夯膀、成長(zhǎng)性、精密性苍蔬。根據(jù)采納最佳啟發(fā)式的方法诱建，需要對(duì)這些標(biāo)準(zhǔn)（線(xiàn)索）進(jìn)行排序。根據(jù)啟發(fā)式的觀(guān)點(diǎn)银室，單獨(dú)使用時(shí)作出正確歸類(lèi)的線(xiàn)索應(yīng)當(dāng)排在作出較少正確歸類(lèi)的線(xiàn)索之前涂佃。根據(jù)以前看動(dòng)漫的經(jīng)歷，考慮到這是團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)蜈敢，不妨設(shè)想：成長(zhǎng)性是最佳線(xiàn)索辜荠，其次是招式破壞力、速度抓狭、精密性伯病、射程、持續(xù)戰(zhàn)斗力否过。
那么首先對(duì)成長(zhǎng)性進(jìn)行判斷午笛，由于《寵物小精靈》中噴火龍與小智之間出現(xiàn)過(guò)摩擦，并不如《數(shù)碼寶貝》中太一與亞古獸之間的友情那么持久苗桂。再加上數(shù)碼寶貝和人類(lèi)是能夠直接交流的药磺，比寵物小精靈的交流便捷得多，因此認(rèn)為噴火龍的可成長(zhǎng)性弱于能向人類(lèi)直接交流學(xué)習(xí)的暴龍獸煤伟。因此停止搜索癌佩，選擇暴龍獸。
至于結(jié)果便锨，請(qǐng)看這個(gè)：【個(gè)人漢化】神奇寶貝VS數(shù)碼寶貝【生死決斗DEATH BATTLE】
采納最佳啟發(fā)式為什么能起到這樣的作用呢围辙？書(shū)中提到了3個(gè)原因：（1）采納最佳啟發(fā)式的本質(zhì)是一個(gè)擁有不可替代權(quán)重的線(xiàn)性模型。當(dāng)一個(gè)線(xiàn)索擁有者不可替代的權(quán)重時(shí)放案，其計(jì)算結(jié)果事實(shí)上與綜合考慮所有線(xiàn)索的結(jié)果是一樣的姚建；（2）采納最佳啟發(fā)式已經(jīng)進(jìn)行過(guò)最高權(quán)重的線(xiàn)索值間的比較；（3）采納最佳啟發(fā)式相當(dāng)于一個(gè)簡(jiǎn)單分類(lèi)樹(shù)吱殉，根節(jié)點(diǎn)就是最高效度的線(xiàn)索掸冤，這保證了其科學(xué)性厘托。
（3）排除歸類(lèi)法
排除歸類(lèi)法（categorization by elimination）主要用于多種線(xiàn)索多種選擇的場(chǎng)合。它首先對(duì)線(xiàn)索進(jìn)行權(quán)重上的排序贩虾，然后將所有線(xiàn)索分別對(duì)這些選擇進(jìn)行分類(lèi)催烘，獲得數(shù)量等同于線(xiàn)索數(shù)的分類(lèi)方式沥阱，最后對(duì)新的待分類(lèi)物按照順序分別使用分類(lèi)方式進(jìn)行匹配缎罢，并排除不再這些分類(lèi)方式交集中的選項(xiàng)，直到最后只剩下一個(gè)選項(xiàng)考杉。
這里偷懶地使用了書(shū)中的例子（P301）策精，假設(shè)我們要對(duì)一種酒的類(lèi)別進(jìn)行判斷，那我們首先需要在訓(xùn)練時(shí)崇棠，對(duì)甜味咽袜、色澤、芳香枕稀、有無(wú)酒精進(jìn)行排序（就品酒來(lái)說(shuō)询刹，色澤>芳香>甜味>有無(wú)酒精），然后用著四個(gè)線(xiàn)索分別對(duì)已知的酒類(lèi)進(jìn)行劃分萎坷，得到4種分類(lèi)方法凹联。最后用這種分類(lèi)方法，分別從色澤哆档、芳香蔽挠、甜味、酒精進(jìn)行匹配排除瓜浸。直到剩下一個(gè)選項(xiàng)澳淑，或者所有線(xiàn)索用盡（此時(shí)需要在剩下的選項(xiàng)中隨機(jī)猜測(cè)）。
3插佛、簡(jiǎn)捷啟發(fā)式的啟示是什么
縱觀(guān)書(shū)中提到的簡(jiǎn)捷啟發(fā)式杠巡，一個(gè)有趣的共同點(diǎn)在于：書(shū)中提到的簡(jiǎn)捷啟發(fā)式，其關(guān)鍵步驟都包括了對(duì)線(xiàn)索的權(quán)重排序雇寇。即使是再認(rèn)啟發(fā)式氢拥，也只是將“能否再認(rèn)”這一線(xiàn)索的權(quán)重放到最大的采取最佳啟發(fā)式。這也意味著谢床，當(dāng)我們能夠掌握一兩個(gè)效度最高的線(xiàn)索兄一，就足以進(jìn)行比較準(zhǔn)確的決策了。
那么問(wèn)題來(lái)了识腿，我們?nèi)绾沃肋@個(gè)線(xiàn)索是效度最高的呢出革？
對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，RAFT模型（reconstruction after feedback with the best渡讼，采用采納最佳啟發(fā)式的反饋后重建）可以提供這樣一種解釋的思路骂束。RAFT模型描述的是事后通現(xiàn)象（一種人們事后自欺欺人地相信自己早已正確地預(yù)測(cè)了事件結(jié)果的傾向）的過(guò)程耳璧，這個(gè)模型認(rèn)為，有關(guān)答案的反饋信息導(dǎo)致了線(xiàn)索值的更新展箱，如果原始知識(shí)無(wú)法直接得到旨枯，則依據(jù)反饋的結(jié)果來(lái)更新自己判斷的線(xiàn)索值。（見(jiàn)圖）
這個(gè)流程圖的其中一個(gè)核心思想是混驰，當(dāng)人們不能回憶選項(xiàng)在某個(gè)線(xiàn)索的關(guān)系時(shí)攀隔，根據(jù)反饋的結(jié)果，推斷出選項(xiàng)各個(gè)線(xiàn)索的關(guān)系栖榨，并應(yīng)用采納最佳啟發(fā)式昆汹，只選取最重要的線(xiàn)索，作為今后的決策標(biāo)準(zhǔn)婴栽。
這也意味著满粗，線(xiàn)索的效度需要來(lái)源于現(xiàn)實(shí)的不斷實(shí)踐與對(duì)反饋的回憶。我們的一些選擇和判斷肯定不會(huì)一直準(zhǔn)確愚争，而是會(huì)有出錯(cuò)的時(shí)候映皆。這時(shí)，我們的總結(jié)與反思事實(shí)上是在將我們犯錯(cuò)的過(guò)程與事實(shí)進(jìn)行不斷對(duì)照轰枝，從而發(fā)現(xiàn)了通往正確選擇的最重要的線(xiàn)索捅彻。這種過(guò)程和研究時(shí)的學(xué)習(xí)階段一樣，是需要通過(guò)大量類(lèi)似的實(shí)踐來(lái)不斷調(diào)整的狸膏。當(dāng)這種訓(xùn)練達(dá)到一定階段的時(shí)候沟饥，我們的決策才會(huì)變得又快又準(zhǔn)。
4湾戳、總結(jié)
簡(jiǎn)捷啟發(fā)式贤旷，是在我們面對(duì)知識(shí)、時(shí)間存在限制的情況下保證決策理性與準(zhǔn)確度的途徑砾脑。本文認(rèn)為幼驶，簡(jiǎn)捷啟發(fā)式的本質(zhì)，是對(duì)線(xiàn)索順序的優(yōu)化與選擇韧衣，并從中選擇最大權(quán)重若干個(gè)線(xiàn)索盅藻，作為決策的標(biāo)準(zhǔn)。而線(xiàn)索的權(quán)重畅铭，需要依靠現(xiàn)實(shí)的實(shí)踐不斷調(diào)整氏淑，在回憶與反思中調(diào)整線(xiàn)索甚至識(shí)別新的更重要的決策標(biāo)準(zhǔn)。
正如書(shū)中巴特萊特提到的“記憶不是無(wú)數(shù)固定不變的硕噩、毫無(wú)活力的不連貫痕跡的重新激活假残。它是富有想象力的建構(gòu)或重新建構(gòu)過(guò)程”（P233），成為一個(gè)理性的人未必需要像計(jì)算機(jī)一樣，擁有海量的知識(shí)和運(yùn)算能力（也不可能）辉懒，但我們完全有可能通過(guò)實(shí)踐中的反思與調(diào)整阳惹，得到更為簡(jiǎn)練而有效的知識(shí)結(jié)構(gòu)。而這眶俩，也是作為高段位的學(xué)習(xí)者真正應(yīng)該具備的莹汤。
