統(tǒng)計(jì)學(xué)是一種利用數(shù)學(xué)理論來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技術(shù)嗜暴。通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)我們可以以更富有信息驅(qū)動(dòng)力和針對(duì)性的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。利用統(tǒng)計(jì)學(xué)，我們可以更深入姨蟋、更細(xì)致地觀察數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行精確組織的，并且基于這種組織結(jié)構(gòu)立帖，如何能夠以最佳的形式來(lái)應(yīng)用其它相關(guān)的技術(shù)以獲取更多的信息眼溶。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析也是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)進(jìn)行的，由此可見數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的重要性晓勇，下面我將介紹數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基本概念和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表分類堂飞。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析基本概念
一、特征統(tǒng)計(jì)
特征統(tǒng)計(jì)可能是數(shù)據(jù)科學(xué)中最常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念绑咱。它是你在研究數(shù)據(jù)集時(shí)經(jīng)常使用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)绰筛，包括偏差、方差描融、平均值铝噩、中位數(shù)、百分?jǐn)?shù)等等窿克。理解特征統(tǒng)計(jì)并且在代碼中實(shí)現(xiàn)都是非常容易的骏庸。
二、概率分布
我們可以將概率定義為一些事件將要發(fā)生的可能性大小让歼，以百分?jǐn)?shù)來(lái)表示敞恋。在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中，這通常被量化到0到1的區(qū)間范圍內(nèi)谋右，其中0表示事件確定不會(huì)發(fā)生硬猫，而1表示事件確定會(huì)發(fā)生。
三改执、過(guò)采欠采
過(guò)采樣具有與多數(shù)分類相同的樣本數(shù)量啸蜜。副本將被制作成保持少數(shù)分類的分布。欠采樣多的使用樣本少的分類樣本辈挂。這種選擇應(yīng)該是為了保持分類的概率分布衬横。
四、降維維數(shù)
降維這個(gè)術(shù)語(yǔ)可以很直觀的理解终蒂，意思是降低一個(gè)數(shù)據(jù)集的維數(shù)蜂林。在數(shù)據(jù)科學(xué)中遥诉，這是特征變量的數(shù)量。
統(tǒng)計(jì)分析表分類
缺陷位置調(diào)查表
若要對(duì)產(chǎn)品各個(gè)部位的 缺陷情況進(jìn)行調(diào)查噪叙，可將產(chǎn)品的 草圖或展開圖畫在調(diào)查表上矮锈，當(dāng)某種缺陷發(fā)生時(shí)，可采用不同的符號(hào)或 顏色在發(fā)生缺陷的部位上標(biāo)出睁蕾。
不合格品統(tǒng)計(jì)調(diào)查表
所謂不合格品苞笨，是指不能滿足質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求的產(chǎn)品。不合格品統(tǒng)計(jì)調(diào)查表用于調(diào)查產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生了哪些不良情況及其各種不良情況的比率大小子眶。
頻數(shù)分布調(diào)查表
頻數(shù)分布調(diào)查表是預(yù)先制好的一種 頻數(shù)分布空白表格瀑凝。該表應(yīng)用于以產(chǎn)品質(zhì)量特性值為計(jì)量值的工序中，其目的是為了掌握這些工序產(chǎn)品質(zhì)量的分布情況臭杰，比直方圖更為簡(jiǎn)單粤咪。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用，加快了數(shù)據(jù)最終分析的速率硅卢，以數(shù)據(jù)分析的角度而言射窒，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析相當(dāng)于整個(gè)過(guò)程的先鋒。針對(duì)企業(yè)級(jí)的商業(yè)智能而言将塑，掌握有利的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力脉顿，便擁有了市場(chǎng)的主動(dòng)權(quán)，國(guó)內(nèi)企業(yè)所用的BI工具点寥，大多是Finebi艾疟，本土化的智能分析軟件，更適應(yīng)國(guó)內(nèi)特有的復(fù)雜環(huán)境敢辩，有著更好的發(fā)展空間蔽莱。
閱讀更多，請(qǐng)點(diǎn)擊原文? ?https://ask.hellobi.com/blog/fineres/35804
