現(xiàn)在如果你感覺到你的工作越來越被數(shù)字技術(shù)環(huán)繞，那么你可以在這句話中找尋慰藉：你身處一場運(yùn)動(dòng)之中寻歧。在整個(gè)國家經(jīng)濟(jì)中掌栅，很多人有著這樣的感受。在辦公室码泛、工廠猾封、倉庫和購物中心，數(shù)字化的水平在過去15年迅猛增長噪珊，人們要跟上機(jī)器的步伐正變得更加困難晌缘。
布魯金斯研究院（Brookings Institution）在一份最新研究報(bào)告中，觀察了全美工作崗位中的數(shù)字化內(nèi)容痢站。它發(fā)現(xiàn)在2002-2016年期間磷箕，545種職位（占國民經(jīng)濟(jì)的90%）里，有517種的數(shù)字化水平增加了——有些時(shí)候會(huì)顯著增加瑟押。
機(jī)器人和人工智能有贏得頭版頭條的趨勢搀捷。但是自動(dòng)化對就業(yè)崗位的影響已經(jīng)更多地包含了平凡的、日常的技術(shù)多望，從微軟Office到Peoplesoft供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)嫩舟。報(bào)告的作者之一，布魯金斯高級研究員Mark Muro說道：我們有點(diǎn)低估了這些乏味但是無處不在的軟件產(chǎn)品的影響力怀偷。
“我們清楚地知道這些軟件賣出去了家厌，但是有關(guān)這些技術(shù)在特定的工作場所，被特定人們使用的數(shù)據(jù)椎工，我們掌握的不多饭于∈裉ぃ”
“我們認(rèn)為數(shù)字化正在非常快速地發(fā)展掰吕，無所不在果覆，但是對于不同的人、群體和特定的行業(yè)和公司殖熟，發(fā)生的速率完全不同局待。并且它具有很強(qiáng)的地理差異×馐簦”
布魯金斯求助于職業(yè)信息網(wǎng)（Occupational Information Network钳榨，ONet），這是一個(gè)收集了數(shù)以千計(jì)的在職人員訪談?dòng)涗浀臄?shù)據(jù)庫纽门。在ONet數(shù)字化等級表里薛耻，超過60分的職業(yè)包括軟件開發(fā)（94分）和財(cái)務(wù)分析。那些得分在33-60赏陵，即中等數(shù)字化水平的工作饼齿，包括銷售經(jīng)理（60分）和專業(yè)護(hù)士（55分）。低水平數(shù)字化工作瘟滨，即得分低于33分候醒，包括建筑工人（17分）和個(gè)人護(hù)理助手（14分）≡尤常縱觀全部工作崗位倒淫，數(shù)字化平均上升了57%，平均得分從29提高到46败玉。
該研究的一項(xiàng)大發(fā)現(xiàn)是新工作崗位越來越需要數(shù)字技能敌土。相比去年，需要60分以上的工作在就業(yè)崗位份額中增長了三倍运翼，達(dá)到23%返干。那些需要33-60分的工作從39.5%略微增長至47.5%。但是低數(shù)字水平工作的份額從56%下降到了30%血淌。換句話說矩欠，就業(yè)市場趨向于較高等級的數(shù)字化能力。自2010年以來悠夯，三分之二的新工作崗位（大約800萬）要求高級或中級水平的數(shù)字化技能癌淮。
數(shù)字化和較高的收入、更穩(wěn)定的工作和普遍的繁榮聯(lián)系在一起沦补，但是它是一把雙刃劍乳蓄。同樣的科技，能讓一個(gè)人富有而讓另一個(gè)人失去工作夕膀；它能導(dǎo)致在收入上和地理位置上的兩極分化虚倒，將國家中的一個(gè)地區(qū)與另一個(gè)地區(qū)割裂美侦；它能加重不平等。
該報(bào)告說：“數(shù)字化極大拓展了國家的潛能魂奥，為許多人創(chuàng)造了機(jī)會(huì)菠剩。然而，當(dāng)數(shù)字化向前推進(jìn)時(shí)捧弃，一個(gè)包容的就業(yè)市場不會(huì)自己構(gòu)建起來赠叼〔聊遥”
城市和地區(qū)可以通過投資基于工作和能力的培訓(xùn)违霞、加速學(xué)習(xí)計(jì)劃、STEM與數(shù)字能力瞬场，還有人際交往能力和人類情感智慧能力（這些是機(jī)器人所不能夠擁有的技能）买鸽，讓自己面對自動(dòng)化時(shí)更有活力。
STEM是指科學(xué)（Science）贯被，技術(shù)（Technology）眼五，工程（Engineering），數(shù)學(xué)（Mathematics）彤灶。
Muro說：“這個(gè)國家需要支持IT專業(yè)人士的輸送通道看幼，但是我們也需要認(rèn)真思考數(shù)字化的包容性問題。不是所有的人都需要學(xué)習(xí)如何編程幌陕。但是他們必須學(xué)習(xí)如何使用微軟诵姜、Salesforce和基本的提升生產(chǎn)率的軟件〔ǎ”
數(shù)字化鴻溝在有色人種和婦女中表現(xiàn)得特別尖銳棚唆。“女性主要投入了非數(shù)字化或者體力工作職位心例。非洲裔美國人主要擔(dān)任中等數(shù)字化的崗位宵凌。”
