遙感技術(shù)獲取的是面狀數(shù)據(jù)洞慎，它最大的價值體現(xiàn)在幫助客戶進(jìn)行趨勢判斷上。它的定位是做一個數(shù)據(jù)服務(wù)商嘿棘，通過引導(dǎo)客戶應(yīng)用珈和的數(shù)據(jù)劲腿，形成一個良性循環(huán)，實現(xiàn)這項技術(shù)的落地應(yīng)用鸟妙。
作者 |?朱若淼
這是「新商業(yè)情報NBT」報道的第626家創(chuàng)公司
珈和科技是一家農(nóng)情遙感解譯科技公司焦人。它主要將遙感技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，為政府重父、保險公司花椭、金融機(jī)構(gòu)等政、企客戶提供宏觀農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計房午、分析矿辽、預(yù)測等服務(wù)。
基于公司過去7年的數(shù)據(jù)積累郭厌，珈和科技形成了珈和遙感私有云和珈和農(nóng)情遙感平臺兩大業(yè)務(wù)產(chǎn)品袋倔，所服務(wù)的農(nóng)業(yè)場景包括了農(nóng)業(yè)農(nóng)村資產(chǎn)管理、金融保險折柠、產(chǎn)量預(yù)估宾娜、農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)及流通倉庫資源信息的匹配等6個方面。
它的聯(lián)合創(chuàng)始人陳淑敏告訴《新商業(yè)情報NBT》（微信公眾號ID：newbusinesstrend）液走，遙感技術(shù)獲取的是面狀數(shù)據(jù)碳默，它最大的價值體現(xiàn)在幫助客戶進(jìn)行趨勢判斷上。“我們的定位是做一個數(shù)據(jù)服務(wù)商缘眶，通過引導(dǎo)客戶應(yīng)用我們的數(shù)據(jù)嘱根，形成一個良性循環(huán)，實現(xiàn)這項技術(shù)的落地應(yīng)用巷懈「檬悖”
去年8月，這家公司宣布完成了數(shù)千萬級A+輪融資顶燕。在陳淑敏看來凑保，持續(xù)沉淀的數(shù)據(jù)才是珈和科技的核心競爭力之一冈爹。通過提供數(shù)據(jù)服務(wù)，珈和科技在三年前實現(xiàn)了盈利欧引，并一直處于盈利狀態(tài)频伤。
今年，隨著即將公布的新的國家五年計劃芝此，更多政策憋肖、社會資本涌向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，對于珈和科技來說婚苹，它正迎來新一波的紅利期岸更。
01
服務(wù)場景
“目前我們做得比較深入的場景是農(nóng)業(yè)農(nóng)村資產(chǎn)管理這塊〔采”陳淑敏介紹道怎炊。這也是遙感技術(shù)最早被應(yīng)用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的一大場景。
衛(wèi)星獲取的遙感數(shù)據(jù)廓译，能幫助地方政府快速清晰地對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行普查评肆，了解當(dāng)?shù)刈魑锏姆植记闆r、監(jiān)測土壤狀況非区，基于這些從天上采集的數(shù)據(jù)糟港，它能幫助地方?jīng)Q策部門進(jìn)一步做作物面積估算、確定適宜的種植區(qū)域等宏觀規(guī)劃院仿。
正是因為這個強(qiáng)需求秸抚，讓政府成為了珈和科技最早合作的客戶。陳淑敏介紹歹垫，第一個找到他們合作的部門是湖北省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳剥汤。7年前，遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用大多出自科研所的科研項目排惨，“我們是第一家將它進(jìn)行工程化應(yīng)用的公司吭敢。”她說道暮芭。
經(jīng)過一年多的磨合鹿驼，省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳又將珈和科技先后推薦給了省氣象局、統(tǒng)計總隊辕宏、農(nóng)村農(nóng)業(yè)部等各級政府部門畜晰。在與這些政府客戶磨合的過程中，珈和科技的方案進(jìn)一步磨合瑞筐、落地凄鼻。“很多客戶會跟我們反饋他們的需求，在此期間我們開始去思考珈和的產(chǎn)品應(yīng)該往哪些方向拓展块蚌，慢慢的就形成了一個良性循環(huán)闰非。”陳淑敏說道峭范。
隨著這些年來客戶量的增長财松，企業(yè)客戶的拓展，珈和科技又新增了產(chǎn)業(yè)增收纱控、承保理賠游岳、金融投資三大服務(wù)場景。如今其徙，它們同樣也是遙感技術(shù)被廣泛應(yīng)用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的場景。
其中喷户，農(nóng)業(yè)金融唾那、保險領(lǐng)域?qū)b感信息的需求越來越大，服務(wù)場景也已經(jīng)非常成熟褪尝。特別是今年自然災(zāi)害頻發(fā)闹获，大量農(nóng)業(yè)保險類客戶有對農(nóng)產(chǎn)品查勘定損的需求。利用衛(wèi)星傳回來的清晰畫面河哑，他們可以快速避诽、清晰地獲悉受災(zāi)作物的具體分布位置及面積情況。
陳淑敏介紹璃谨，8沙庐、9月份為了處理這些查勘定損的訂單，公司一度出現(xiàn)人手緊張的狀況佳吞。為了提升數(shù)據(jù)的精確度拱雏，珈和科技還會派技術(shù)人員與保險公司的人員一起到受災(zāi)現(xiàn)場抽樣調(diào)查，核對監(jiān)測的準(zhǔn)確度底扳。
除此之外铸抑，珈和科技還在持續(xù)探索新的服務(wù)內(nèi)容。現(xiàn)在他們的服務(wù)已經(jīng)從上游生產(chǎn)領(lǐng)域衷模，向下輻射到了流通環(huán)節(jié)鹊汛。例如，作物種植過程的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)阱冶，也被珈和科技應(yīng)用到了農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)的溯源上刁憋。
這項功能現(xiàn)在已經(jīng)被疊加進(jìn)了珈和農(nóng)情遙感平臺上衍生的產(chǎn)品——云農(nóng)場∧镜牛基于此职祷，它在今年拓展了一個新的服務(wù)場景——服務(wù)農(nóng)產(chǎn)品的品牌建設(shè)。“農(nóng)產(chǎn)品通過我們的云農(nóng)場品牌有梆，可以做一張獨一無二屬于自己農(nóng)場的名片是尖。”
在這個平臺之上泥耀，珈和科技今年還開始在產(chǎn)銷對接上進(jìn)行嘗試饺汹。由于中國的種植分散，且以小農(nóng)為主痰催，農(nóng)產(chǎn)品的流通鏈條長兜辞，大部分農(nóng)產(chǎn)品仍然通過層層批發(fā)流通到市場上。在這個過程中夸溶，大量中小規(guī)模的供應(yīng)商每年的采購量及采購對象并不穩(wěn)定逸吵，這導(dǎo)致他們經(jīng)常會碰到需要臨時尋找周轉(zhuǎn)倉庫的問題。
基于這個需求缝裁，珈和科技今年開始結(jié)合自己的地圖算法扫皱，為他們提供適合的倉庫資源。陳淑敏介紹稱捷绑，這些流通領(lǐng)域的新場景仍然屬于實驗階段韩脑。在倉配資源的“撮合”上，他們只做到了縣市這一級的數(shù)據(jù)匹配粹污《味啵“我們現(xiàn)在只在湖北地區(qū)實驗∽撤裕”
對于珈和科技而言进苍，最核心的能力仍然在于數(shù)據(jù)的沉淀。“我們只有把數(shù)據(jù)做出來鸭叙，才有可能去探索什么樣的應(yīng)用場景里它能產(chǎn)生價值琅捏。”
02
數(shù)據(jù)落地
由于中國農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)端递雀，長期以來粗放柄延、分散的種植模式，導(dǎo)致整個行業(yè)缺乏數(shù)據(jù)基礎(chǔ)積累缀程。大多數(shù)在產(chǎn)業(yè)鏈上游提供技術(shù)解決方案的農(nóng)業(yè)科技公司搜吧，都要經(jīng)歷從無到有的數(shù)據(jù)沉淀過程。
農(nóng)業(yè)恰恰又是個分支繁多杨凑，體系龐雜的行業(yè)滤奈。從數(shù)據(jù)上看，現(xiàn)階段國內(nèi)農(nóng)業(yè)的數(shù)字化程度在豐富度上還處在早期積累階段撩满。對于已經(jīng)摸索出成熟模式的珈和科技而言蜒程，它對于數(shù)據(jù)的要求也越來越高绅你。
陳淑敏在采訪中介紹，由于中國國土遼闊昭躺，跨越了多個氣候帶忌锯，它帶來的結(jié)果就是千差萬別的作物生長周期及種類。高度差異化的農(nóng)作物特征需要更精準(zhǔn)的算法领炫∨伎澹“打個比方說，華東地區(qū)的水稻是雙季稻帝洪，東北是單季稻似舵，在技術(shù)層面它就需要完全不一樣的算法來對其進(jìn)行識別〈邢浚”
再加上砚哗，國內(nèi)迥異的地質(zhì)地貌特征，各地耕地資源的集中程度差異性大砰奕。這也需要珈和科技通過服務(wù)更多區(qū)域的客戶蛛芥，來積累差異化的數(shù)據(jù)。
例如像東北脆淹、新疆這些地方，土地資源集中沽一，種植品類也相對集中盖溺，在遙感識別上難度相對低。但是在地塊更分散的南方或中部地區(qū)铣缠，遙感的識別難度就會增加烘嘱。“比如像湖北這邊的水稻下面還會養(yǎng)殖蝦或者其他水產(chǎn)蝗蛙，這就導(dǎo)致湖北的地域面積不如東北廣闊蝇庭，但是涉及到的數(shù)據(jù)調(diào)查難度卻復(fù)雜很多〖窆瑁”
在這個過程中哮内，僅僅依靠“天上”采集回來的遙感信息是不足以幫助客戶進(jìn)行精細(xì)化的資產(chǎn)管理。它需要更多與地面數(shù)據(jù)的結(jié)合壮韭。這就涉及到現(xiàn)在珈和科技正在優(yōu)化的第二項能力——數(shù)據(jù)服務(wù)的精細(xì)化程度北发。
珈和科技在為客戶做產(chǎn)量預(yù)估之前，都會先到示范田里采集地面數(shù)據(jù)喷屋。完成田間地頭的調(diào)研之后琳拨，珈和科技才會進(jìn)一步利用遙感數(shù)據(jù)對其進(jìn)行產(chǎn)量預(yù)估⊥筒埽“這也是我們創(chuàng)業(yè)早期踩過最大的一個坑之后狱庇，總結(jié)下來的經(jīng)驗惊畏。”陳淑敏介紹道密任。
由于創(chuàng)業(yè)早期團(tuán)隊颜启，沒有認(rèn)識到農(nóng)業(yè)的復(fù)雜性，導(dǎo)致他們單純依靠遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)量預(yù)估時批什，獲得的數(shù)據(jù)并不準(zhǔn)確农曲。陳淑敏分析這是因為，遙感技術(shù)主要利用光譜信息來識別農(nóng)作物的特征驻债，但單純依靠光譜無法識別到品種與品種之間的差異性乳规。
“估產(chǎn)是一件非常復(fù)雜的事情，比如某一類水稻下面就有上千個品種合呐，品種與品種之間之間存在差異性暮的。在實踐過程中，它們的光譜信息顯示某兩個品種的水稻長勢一樣好淌实，但實際情況卻是一個產(chǎn)量低冻辩，一個產(chǎn)量高〔鹌恚”她進(jìn)一步解釋道恨闪。
今天珈和科技在為客戶提供估產(chǎn)服務(wù)時，都會采用遙感數(shù)據(jù)與地面數(shù)據(jù)相結(jié)合的做法放坏×剩“這些地頭的數(shù)據(jù)是需要我們自己去采集，挖掘分析的淤年，因為這也是科研文獻(xiàn)或研究報告不能提供的數(shù)據(jù)钧敞。”
與此同時麸粮，隨著近些年來更多服務(wù)于垂直領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)技術(shù)公司出現(xiàn)溉苛，珈和科技也在積極尋求與這些公司的合作。這是個互惠互利的過程，后者可以為它提供精準(zhǔn)程度更高的地面數(shù)據(jù)「ⅲ“在地面上每個具體的應(yīng)用場景，都有更專業(yè)的供應(yīng)商和技術(shù)服務(wù)商在那個領(lǐng)域里深耕凤巨。我們可以跟每個具體應(yīng)用場景的服務(wù)商對接、合作洛搀「易拢”
陳淑敏認(rèn)為，珈和科技在數(shù)據(jù)層面不斷的豐富和精細(xì)化留美，成為了公司應(yīng)對競爭的一大壁壘彰檬。作為一個龐大又復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)伸刃，農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程還需要更長的時間。對于珈和科技而言逢倍，未來還有很長的路要走捧颅。
“整個產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)缺失，導(dǎo)致我們行業(yè)內(nèi)部的標(biāo)準(zhǔn)化程度不高较雕，沒有標(biāo)準(zhǔn)就無法去做量化碉哑。只有把數(shù)據(jù)量做起來，才能去建標(biāo)準(zhǔn)亮蒋，未來還有好多好多問題需要我們?nèi)ヒ徊讲浇鉀Q扣典。”陳淑敏說道慎玖。
