a 的形狀為([3,1,3,3,3])
需要在維度axis=1上擴充a至c=[3,8,3,3,3]
由于tensorflow的矩陣在某一維度做切片比較麻煩莺债，采用了如下方法
a = 10*tf.random_normal([3,3,3,3])
b = tf.expand_dims(a,axis=1)
e = b
for i in range(8-1):
e = tf.concat([e,b],axis=1)
with tf.Session() as sess:
aa = sess.run(e)
print(aa.shape)
輸出為[3,8,3,3,3]
tensorflow矩陣擴充
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