數(shù)據(jù)分析思維讀書筆記

推薦書籍:《數(shù)據(jù)分析思維:分析方法和業(yè)務(wù)知識》

一砸泛、業(yè)務(wù)指標(biāo):

1.1 指標(biāo)分類:

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1.2 如何選擇指標(biāo):

· 北極星指標(biāo)可以有多個棚品,
· 如何選擇: http://www.woshipm.com/operate/4366382.html

1.3 怎么搭建指標(biāo)體系:

· 指標(biāo)體系:一個指標(biāo)沒辦法解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問題,需要從不同的維度去評估業(yè)務(wù)明刷。指標(biāo)體系是從不同維度梳理業(yè)務(wù),把相戶關(guān)聯(lián)的指標(biāo)有系統(tǒng)地組織起來。
· 作用:1. 監(jiān)控業(yè)務(wù)情況 2.通過拆解指標(biāo)尋找當(dāng)前業(yè)務(wù)問題 3.評估業(yè)務(wù)可改進(jìn)的地方荷并,找出下一步工作的方向
· 如何建立:1. 明確部門kpi,找到一級指標(biāo) 2.了解業(yè)務(wù)運(yùn)營情況,找到二級指標(biāo) 3.梳理業(yè)務(wù)流程找到三級指標(biāo) 4.通過報表監(jiān)控指標(biāo)青扔,不斷更新指標(biāo)體系

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二源织、分析方法:

分析方法匯總.jpeg

2.3 多維度拆解分析:

拆解時需注意辛普森悖論翩伪,主要從業(yè)務(wù)流程和指標(biāo)構(gòu)成進(jìn)行拆解

2.4 對比分析:

· 如何比較:1. 衡量整體大小(平均值谈息,中位數(shù)) 2.衡量波動:變異系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)差/平均值 3.衡量趨勢變化:時間折線圖缘屹,環(huán)比,同比

2.5 假設(shè)檢驗(yàn)分析:也叫做歸因分析

· 如何客觀提出假設(shè):1. 從用戶(即運(yùn)營部)侠仇、產(chǎn)品(即產(chǎn)品部)轻姿、競品(即市場部)三個維度提出假設(shè) 2. 也可以從4p(產(chǎn)品、價格逻炊、渠道互亮、價格)營銷理論提出假設(shè) 3.從業(yè)務(wù)流程提出假設(shè)
· 怎么做?1. 提出假設(shè) 2.收集證據(jù) 3.得出結(jié)論

2.6 相關(guān)分析:回歸分析嗅骄,得到回歸方程

· 用處:1. ab有什么關(guān)系胳挎,有什么影響? 2.擴(kuò)大思路 3.通俗易懂 4.深入分析
· 如何用:1. 相關(guān)系數(shù)(excel支持) 2. 散點(diǎn)圖(excel支持) 3.哪些因素和分析目標(biāo)相關(guān)
· 相關(guān)系數(shù):大于0.6或者小于-0.6證明高度相關(guān)溺森,0-0.3低相關(guān)慕爬,0.3-0.6中度相關(guān)
· 注意事項(xiàng):相關(guān)關(guān)系不是因果關(guān)系。對于有些問題屏积,需要先找出事件背后的原因医窿。這時候要先通過研究相關(guān)關(guān)系,然后進(jìn)一步背后的原因炊林,找出因果關(guān)系姥卢。
回歸分析:先判斷有相關(guān)性,生成回歸方程后渣聚,可以用于預(yù)測為達(dá)到某個目標(biāo)(銷售額)需要投入多少成本独榴,或者需要帶來多少用戶數(shù)

2.7 群組分析:

· 留存率分析:

  1. 可以通過時間,或者某個特征(如推特使用app天數(shù)進(jìn)行分組)進(jìn)行分組
  2. 分析留存或者流失問題時奕枝,可以先使用群組分析找到留存率低的組棺榔,然后使用假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析等方法分析這些組留存率低的原因隘道;還可以使用群組分析找到留存率高的組症歇,然后分析這些組留存率高的原因
    · 金融逾期分析:按時間(月、周)進(jìn)行分組谭梗,分析不同賬齡的逾期率


1

2.8 RFM分析:

不同業(yè)務(wù)rfm要隨業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整
· 步驟:1. 用原始數(shù)據(jù)計(jì)算rfm的值 2.給rfm值按價值進(jìn)行打分 3.計(jì)算價值平均值 4.用戶分類:低于平均值為低

三忘晤、實(shí)戰(zhàn):

3.1 業(yè)務(wù)指標(biāo):

新老用戶數(shù)量/金額占比
復(fù)購率:一般衡量長期
回購率:分析短期促銷活動效果

平均復(fù)購周期
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備貨指標(biāo).jpg

3.1.1 回購率下降分析:
· 分析思路:1. 多維度拆解用戶 2.對比分析方法對比不同層次(如r/f/m)用戶的回購率變化,縮小目標(biāo)范圍繼續(xù)拆解與對比

3.1.2 怎么做好活動復(fù)盤:
· 總體運(yùn)營:關(guān)注備貨值激捏、銷售額设塔、售賣比、sku數(shù)远舅、spu數(shù)闰蛔、銷量竞思、客單價、uv钞护、收藏?cái)?shù)、加購數(shù)爆办、轉(zhuǎn)化率难咕、折扣率、毛利率

· 按價格區(qū)間維度進(jìn)行拆解:對比分析各區(qū)間的商品指標(biāo)表現(xiàn)距辆,對于表現(xiàn)好的繼續(xù)用對比方法深入分析具體商品的表現(xiàn)余佃,不斷優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)
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