這個函數(shù)區(qū)別于2D上卷積，是在1D上進行卷積，具體原理是一樣的畜侦，不過卷積核變成了3維tensor剩辟，由輸入chennals和fitersize以及輸出channals組成掐场，inputs也是3維tensor，因為第一個維度是batch_size贩猎。下面是我自己寫的一個具體例子：
輸入熊户，卷積核和輸出見圖：
這里卷積核是全1的3維矩陣。
過程和結(jié)果見下圖：
tensorflow中的1維卷積--conv1d用法
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