《軟件框架與案例——"數(shù)字化計(jì)算思維""人工智能"統(tǒng)一的視角》（漁琴）
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案例的工程四個(gè)環(huán)節(jié)：
? ? ? ? 1.需求匙握、2.設(shè)計(jì)拌喉、3.開發(fā)：4.交付部署：? 教育軟件案例的交付部署【源碼交付部署成為目標(biāo)碼，以供用戶使用】【注：在此因?yàn)槭敲赓M(fèi)交付部署發(fā)布蚊俺，服務(wù)端的動(dòng)態(tài)功能無法呈現(xiàn)。此外逛万，限于開發(fā)的人力物力泳猬，目前主要面向電腦運(yùn)行，尚未對(duì)手機(jī)運(yùn)行進(jìn)行優(yōu)化宇植。手機(jī)可以嘗試橫屏瀏覽】
? ? 1.1研究的溯源：教育的起源得封、教育的發(fā)展
? ? 1.2研究的背景：當(dāng)前數(shù)字時(shí)代需求教育數(shù)字思維
? ? 1.3研究的意義：教育數(shù)字思維可以提升教育思維的時(shí)代性
? ? 2.1“人腦的模擬思維的本質(zhì)”
? ? 2.2“計(jì)算機(jī)的數(shù)字思維的本質(zhì)”
? ? 2.3“（人機(jī)隱喻的）數(shù)字思維的本質(zhì)”
? ? 2.4“（人機(jī)隱喻的）數(shù)字思維的重要性”
? ? 2.5“數(shù)字思維”、“數(shù)字思維教育”当纱、“教育數(shù)字思維”
? ? 2.6“教育數(shù)字思維的框架”是全書的主要理論研究問題
? ? ? ? ? 2.6.1(微觀呛每、宏觀)(底層開發(fā)、頂層設(shè)計(jì))(自然科學(xué)坡氯、社會(huì)科學(xué))(本書輔助思路)
? ? ? ? ? 2.6.2(宏觀晨横、微觀)(頂層設(shè)計(jì)洋腮、底層開發(fā))(社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué))(本書主導(dǎo)思路）
2.7“教育數(shù)字思維的案例”是全書的主要實(shí)踐研究問題
? ? ? ? 2.7.1(微觀手形、宏觀)(底層開發(fā)啥供、頂層設(shè)計(jì))(自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué))(本書輔助思路)
? ? ? ? 2.7.2(宏觀库糠、微觀)(頂層設(shè)計(jì)伙狐、底層開發(fā))(社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué))(本書主導(dǎo)思路）
第3章 教育數(shù)字思維的框架的主線（單擊查閱本部分全文）
? ? 3.1 教育數(shù)字思維的整體框架：“教育整體”
? ? 3.2 教育數(shù)字思維的細(xì)化框架之一：“教育時(shí)間”中的“教育空間”
? ? 3.3 教育數(shù)字思維的細(xì)化框架之二：“教育過程狀態(tài)”中的“教育個(gè)體互動(dòng)”
? ? 3.4 教育數(shù)字思維的細(xì)化框架之三：“教育開始瞬欧、教育中途贷屎、教育結(jié)束”中的“客戶端、互動(dòng)艘虎、服務(wù)端”
? ? 3.5 教育數(shù)字思維的細(xì)化框架之四：“教育開始唉侄、教育中途、教育結(jié)束”中的“客戶端MVC選用的二個(gè)平臺(tái)語言野建、互動(dòng)MVC選用的二個(gè)平臺(tái)語言属划、服務(wù)端MVC選用的二個(gè)平臺(tái)語言”
? ? 3.6 教育數(shù)字思維的細(xì)化框架之五：“教育開始、教育中途候生、教育結(jié)束”中的“客戶端MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言同眯、互動(dòng)MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言、服務(wù)端MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言”
? ? 3.7 教育數(shù)字思維的本質(zhì)框架：“教育開始唯鸭、教育中途须蜗、教育結(jié)束”中的“客戶端MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言、互動(dòng)MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言目溉、服務(wù)端MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言”
第4章 教育數(shù)字思維視角的“教育框架與案例”（單擊查閱本部分全文）
? ? 4.1 教育數(shù)字思維視角的教育框架與案例概述
? ? 4.2 教育數(shù)字思維視角的教育框架與案例之一【教育數(shù)字思維視角的數(shù)字思維教育】
第5章 教育數(shù)字思維視角的“教育軟件框架與案例“（單擊查閱本部分全文）
? ? 5.1 教育數(shù)字思維視角的教育軟件框架與案例概述
? ? 5.2 教育數(shù)字思維視角的教育軟件框架與案例之一【目錄導(dǎo)航的教育軟件】
5.3 初創(chuàng)方.Net根基的對(duì)象類型（0/1語言的.exe/.dll）文件平臺(tái)的工程四個(gè)環(huán)節(jié)（單擊查閱全文）
5.4 他創(chuàng)方.Net擴(kuò)展的對(duì)象類型（0/1語言的.nupkg）文件平臺(tái)的工程四個(gè)環(huán)節(jié)（單擊查閱全文）
5.6.1 “計(jì)算機(jī)CPU的0/1的語言”映射“人腦的字符/非字符的語言”（自左向右驅(qū)動(dòng)）（單擊查閱全文）
? ? ? 5.6.2 關(guān)鍵詞/非關(guān)鍵詞唠粥、標(biāo)識(shí)符/非標(biāo)識(shí)符、運(yùn)算符表達(dá)式（自左向右驅(qū)動(dòng)）
? ? ? 5.6.3 語句塊流程（順序停做、分支晤愧、循環(huán)三種流程驅(qū)動(dòng)）：循環(huán)/迭代/遞歸/LINQ/SQL
? ? ? 5.6.4 語句塊流程（順序、分支蛉腌、循環(huán)三種流程驅(qū)動(dòng)）：試錯(cuò)語句塊流程
? ? ? 5.6.5 語句塊流程（順序官份、分支抽活、循環(huán)三種流程驅(qū)動(dòng)）：編譯語句塊流程
? ? ? 5.6.6 “名稱指代的屬性類型”的“聲明”“定義”（遞歸驅(qū)動(dòng)）：get讀出肥惭、set寫入
? ? ? 5.6.7“名稱指代的方法類型”的“聲明”“定義”（遞歸驅(qū)動(dòng)）：input參數(shù)、output結(jié)果
? ? ? 5.6.8“名稱空間指代的class對(duì)象類型”的“聲明”“定義”（遞歸驅(qū)動(dòng)）
? ? ? 5.6.9“class對(duì)象類型”涵蓋“class/struct/enum/delegate/attribute對(duì)象類型”
? ? ? 5.6.10“class對(duì)象類型”多重履行拓展“interface對(duì)象類型”
? ? ? 5.6.11“class對(duì)象類型”的單重繼承拓展的樹型導(dǎo)航：尋根問底祖先/繼承拓展后代
? ? ? 5.6.12“class對(duì)象類型”的單重繼承拓展的樹型指代：抽象容變多態(tài)/具體限定單態(tài)
? ? ? 5.6.13“class對(duì)象類型”的單重繼承拓展的樹枝的分類
? ? ? 5.6.14“class對(duì)象類型”的單重繼承拓展的樹葉的分類
? ? ? 5.6.15 初創(chuàng)方的復(fù)雜對(duì)象類型的樹葉之一System.Diagnostics.Process：進(jìn)程任務(wù)
? ? ? 5.6.16 初創(chuàng)方的復(fù)雜對(duì)象類型的樹葉之一System.Threading.Thread：線程任務(wù)兵钮、asyn/await異步語句
? ? ? 5.6.17 初創(chuàng)方的復(fù)雜對(duì)象類型的樹葉之一System.Transactions：事務(wù)ACID
? ? ? 5.6.18 他創(chuàng)方的復(fù)雜對(duì)象類型的樹枝之一DAPR：分布式CAP河咽、Docker钠右、K8S
? 5.7 .NET平臺(tái)C#語言實(shí)現(xiàn)對(duì)象類型的結(jié)構(gòu)
? 5.8 .NET平臺(tái)C#語言實(shí)現(xiàn)對(duì)象類型的關(guān)系
? 5.9 .NET平臺(tái)C#語言實(shí)現(xiàn)對(duì)象類型的模式
? 5.10 .NET平臺(tái)C#語言實(shí)現(xiàn)“客戶端MVC架構(gòu)的視圖V”：他創(chuàng)方的WORD宿主的.NET平臺(tái) VSTO子平臺(tái)C#語言為例
? 5.11 .NET平臺(tái)C#語言實(shí)現(xiàn)“服務(wù)端MVC架構(gòu)的控制C”：他創(chuàng)方的WEB服務(wù)器宿主的ASP.NET WEBAPI平臺(tái)C#語言為例
? ? 5.11.1 Web HTTP服務(wù)器宿主：非服務(wù)端對(duì)象類型、服務(wù)端對(duì)象類型
? ? 5.11.2 Web HTTP服務(wù)器宿主的服務(wù)端
? ? 5.11.3 Web HTTP服務(wù)端宿主的流水線中間件
? ? 5.11.4 Web HTTP服務(wù)端宿主的控制C
? 5.12 .NET平臺(tái)C#語言實(shí)現(xiàn)“服務(wù)端MVC架構(gòu)的模型M”：WEB服務(wù)器宿主的ASP.NET WEBAPI平臺(tái)C#語言為例
? ? 5.12.1 模型M的五個(gè)平臺(tái)之一：實(shí)踐數(shù)據(jù)讀寫/數(shù)據(jù)庫/CSV/XML-JSON/RDF/區(qū)塊鏈/數(shù)據(jù)倉庫
? ? 5.12.2 模型M的五個(gè)平臺(tái)之二：技術(shù)信息運(yùn)用/描述統(tǒng)計(jì)/信息提取
? ? 5.12.3 模型M的五個(gè)平臺(tái)之三：科學(xué)規(guī)律探究/推斷統(tǒng)計(jì)/規(guī)律預(yù)測(cè)
? ? 5.12.4 模型M的五個(gè)平臺(tái)之四：人文情感交流/人文推斷統(tǒng)計(jì)/人文挖掘
? ? 5.12.5 模型M的五個(gè)平臺(tái)之五：哲學(xué)智能建構(gòu)/人工智能/ChatGPT神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型Transformer
? ? 5.12.6 ChatGPT LoRA微調(diào)：“預(yù)訓(xùn)練通用AI”的“再訓(xùn)練領(lǐng)域AI”
? ? 5.12.7 ChatGPT LoRA微調(diào)：Prompt
? ? 5.12.8 ChatGPT LoRA微調(diào)：Tokenization
? ? 5.12.9 ChatGPT LoRA微調(diào)：Embedding
? ? 5.12.10 ChatGPT LoRA微調(diào)：超參數(shù)
? 5.13 .NET平臺(tái)C#語言實(shí)現(xiàn)“教育軟件開始忘蟹、教育軟件中途飒房、教育軟件結(jié)束”：時(shí)間驅(qū)動(dòng)搁凸、事件驅(qū)動(dòng)
? ? 6.1研究的結(jié)論
? ? 6.2研究的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
? ? 6.3研究的不足之處、研究展望
附錄A 教育數(shù)字思維視角的教育框架與案例之一【數(shù)字計(jì)算弱相關(guān)的地理課程教學(xué)】
附錄B 教育數(shù)字思維視角的教育框架與案例之一【數(shù)字計(jì)算強(qiáng)相關(guān)的整門課程教學(xué)】
附錄C 教育數(shù)字思維視角的教育框架與案例之一【基礎(chǔ)教育的相關(guān)課程教學(xué)】
附錄D 教育數(shù)字思維視角的教學(xué)效果調(diào)查表案例
參考文獻(xiàn)狠毯、文中注釋
表目錄
表 2 1“教育數(shù)字思維的框架的主線”是全書的主要理論研究問題【(微觀护糖、宏觀)(底層開發(fā)、頂層設(shè)計(jì))(自然科學(xué)嚼松、社會(huì)科學(xué))(本書輔助思路)】29
表 2 2 “教育數(shù)字思維的框架的主線”是全書的主要理論研究問題(宏觀嫡良、微觀)(頂層設(shè)計(jì)、底層開發(fā))(社會(huì)科學(xué)献酗、自然科學(xué))(本書主導(dǎo)思路）】29
表 2 3“教育數(shù)字思維的案例”是全書的主要實(shí)踐研究問題【(微觀寝受、宏觀)(底層開發(fā)、頂層設(shè)計(jì))(自然科學(xué)罕偎、社會(huì)科學(xué))(本書輔助思路)】30
表 2 4“教育數(shù)字思維的案例”是全書的主要實(shí)踐研究問題【(宏觀羡蛾、微觀)(頂層設(shè)計(jì)、底層開發(fā))(社會(huì)科學(xué)锨亏、自然科學(xué))(本書主導(dǎo)思路）】31
表 3 1教育數(shù)字思維的整體框架：“教育整體”33
表3 2 教育數(shù)字思維的細(xì)化框架之一：“教育時(shí)間”中的“教育空間”34
表 3 3 教育數(shù)字思維的細(xì)化框架之二：“教育過程狀態(tài)”時(shí)間中的“教育個(gè)體互動(dòng)”34
表 3 4? 教育數(shù)字思維的細(xì)化框架之三：“教育開始、教育中途忙干、教育結(jié)束”時(shí)間中的“客戶端器予、互動(dòng)、服務(wù)端”35
表 3 5? 教育數(shù)字思維的細(xì)化框架之四：“教育開始捐迫、教育中途乾翔、教育結(jié)束”時(shí)間中的“客戶端MVC選用的二個(gè)平臺(tái)語言、互動(dòng)MVC選用的二個(gè)平臺(tái)語言施戴、服務(wù)端MVC選用的二個(gè)平臺(tái)語言”36
表3 6? 教育數(shù)字思維的細(xì)化框架之五：“教育開始反浓、教育中途、教育結(jié)束”時(shí)間中的“客戶端MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言赞哗、互動(dòng)MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言雷则、服務(wù)端MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言”37
表 3 7? 教育數(shù)字思維的本質(zhì)框架：“教育開始→教育中途→教育結(jié)束”時(shí)間中的“客戶端MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言、互動(dòng)MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言肪笋、服務(wù)端MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言”38
表 3 8? “互動(dòng)MVC”的四個(gè)平臺(tái)語言的語法抽象之一：“計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議”隱喻“人互動(dòng)協(xié)議”47
表 3 9? “互動(dòng)MVC”的四個(gè)平臺(tái)語言的語法抽象之二：“計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)URL”隱喻“人互動(dòng)URL”49
表 3 10? “客戶端MVC”“服務(wù)端MVC”的四個(gè)平臺(tái)語言的語法抽象50
表 D 1 “計(jì)算思維”與“課程思政”課前調(diào)查表案例168
表 D 2 “融合計(jì)算思維的課程思政”課后調(diào)查表案例170
圖目錄
圖 1-1 教育數(shù)字思維是“全球趨勢(shì)”的追求（《K–12 Computer Science Standards Revised 2011》）23
圖 1-2教育數(shù)字思維是“我國趨勢(shì)”的追求（中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF提出過基于C/C++這些計(jì)算機(jī)語言培養(yǎng)中學(xué)生的計(jì)算思維能力）24
圖 3-1? 教育數(shù)字思維的本質(zhì)框架：“教育開始→教育中途→教育結(jié)束”時(shí)間中的“客戶端MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言月劈、互動(dòng)MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言、服務(wù)端MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言”44
圖 3-2 “教育開始→教育中途→教育結(jié)束”時(shí)間中的“客戶端MVC藤乙、互動(dòng)MVC猜揪、服務(wù)端MVC”45
圖 3-3 “教育開始→教育中途→教育結(jié)束”時(shí)間中的“客戶端MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言、互動(dòng)MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言坛梁、服務(wù)端MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言”46
圖 3 4 結(jié)構(gòu)（線性結(jié)構(gòu)而姐、樹型結(jié)構(gòu)、網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)）57
圖 4 1 “(數(shù)字)計(jì)算思維”與“課程思政”的課前調(diào)查表圖示65
圖 4 2 “融合(數(shù)字)計(jì)算思維的課程思政”課后調(diào)查表圖示65
圖 4 3融合(數(shù)字)計(jì)算思維的課程思政框架划咐、案例拴念、實(shí)驗(yàn)效果統(tǒng)計(jì)表圖示66
圖 5 1 登錄80
圖 5 2 本研究案例安裝成為OS平臺(tái)桌面圖標(biāo)的PWA瀏覽器小程序81
圖 5 3 本研究案例的消息通知功能82
圖 5 4 本研究案例調(diào)用Edge瀏覽器實(shí)現(xiàn)視學(xué)聽學(xué)82
圖 5 5本研究案例上傳事先編輯好的.docx钧萍、.pptx、.mp4三種主要教育教學(xué)媒體以供學(xué)育83
圖 5 6 教育者服務(wù)端基于“教育視圖V”目錄導(dǎo)航教學(xué)丈莺，學(xué)育者客戶端學(xué)習(xí)86
圖 5 7 教育者服務(wù)端基于“教育視圖V”目錄導(dǎo)航上傳字符媒體主導(dǎo)的.doc教材文件划煮，學(xué)育者客戶端學(xué)習(xí)88
圖 5 8 教育者服務(wù)端基于“教育視圖V”目錄導(dǎo)航上傳圖像視頻媒體主導(dǎo)的.mp4視頻文件，學(xué)育者客戶端學(xué)習(xí)90
圖 5 9 教育者服務(wù)端基于“教育視圖V”目錄導(dǎo)航上傳2D3D媒體主導(dǎo)的.ppt演示文件缔俄，學(xué)育者客戶端學(xué)習(xí)92
圖 5 10 教育者服務(wù)端基于“教育視圖V”目錄導(dǎo)航上傳字符媒體主導(dǎo)的.doc作業(yè)文件弛秋，學(xué)育者客戶端自測(cè)95
圖 5 11 教育模型M的五個(gè)層次96
圖 5 12 退出登錄97
圖 5-13 教育數(shù)據(jù)入庫（教育數(shù)據(jù)庫）案例： “對(duì)象類型關(guān)系”映射“數(shù)據(jù)表關(guān)系”99
圖 5 14 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的讀增改刪的案例：SSMS客戶讀增改刪SSDE服務(wù)的數(shù)據(jù)104
圖 5 15 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)定期集成轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉庫的案例：SSIS數(shù)據(jù)集成項(xiàng)目開發(fā)數(shù)據(jù)集成轉(zhuǎn)換包105
圖 5 16教育數(shù)據(jù)倉庫案例：數(shù)據(jù)進(jìn)倉/數(shù)據(jù)集成轉(zhuǎn)換/數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)化/OLDI；數(shù)據(jù)倉庫表俐载、度量值表蟹略、維度表及其關(guān)系105
圖 5 17 教育多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)：基于SSAS宿主110
圖 5 18 學(xué)習(xí)者地域維度層次關(guān)系設(shè)計(jì)：基于SSAS宿主111
圖 5 19 選課時(shí)間維度層次關(guān)系設(shè)計(jì)：基于SSAS宿主111
圖 5 20課程維度層次關(guān)系設(shè)計(jì)：基于SSAS宿主112
圖 5 21 江西省撫州市男生各年份（2007、2008遏佣、2009挖炬、2010）的所有課程平均成績113
圖 5 22 江西省撫州市女生各年份（2007、2008状婶、2009意敛、2010）的所有課程平均成績114
圖 5 23 聚類圖示116
圖 5 24邏輯回歸(分類)/線性回歸的圖示116
圖 5 25 教育數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)示例：聚類算法挖掘結(jié)構(gòu)117
圖 5 26 教育數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì)示例：聚類算法挖掘模型117
圖 5 27教育數(shù)據(jù)挖掘模型瀏覽示例：聚類算法實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)分組118
圖 5 28教育數(shù)據(jù)挖掘模型瀏覽示例：學(xué)習(xí)分組5的學(xué)習(xí)者學(xué)號(hào)及其課程分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)119
圖 5 29 教育數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)示例：回歸算法挖掘結(jié)構(gòu)119
圖 5 30 教育數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì)示例：回歸算法挖掘模型120
圖 5 31決策樹回歸：兩屆學(xué)習(xí)者英語成績隨時(shí)間變化的回歸函數(shù)121
圖 5 32兩屆學(xué)習(xí)者英語成績隨時(shí)間變化的函數(shù)曲線121
圖 5 33教育數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)示例：分類算法挖掘結(jié)構(gòu)122
圖 5 34教育數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì)示例：分類算法挖掘模型123
圖 5 35決策樹分類算法結(jié)果查看：男性學(xué)習(xí)者的選課傾向124
圖 5 36決策樹分類算法結(jié)果查看：女性學(xué)習(xí)者的選課傾向124
圖 5 37 ChatGPT的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型Transformer機(jī)制126
圖 5 38 Transformer： 單詞的One-hot張量編碼126
圖 5 39 Transformer： 單詞的one-hot張量編碼的向量提取矩陣特定行、一階序列模型127
圖 5 40 Transformer：?jiǎn)卧~的one-hot張量編碼的向量提取矩陣特定行膛虫、一階序列模型(矩陣表述)127
圖 5 41 Transformer：?jiǎn)卧~的one-hot張量編碼的向量提取矩陣特定行草姻、一階序列模型(矩陣點(diǎn)積)127
圖 5 42 Transformer：?jiǎn)卧~的one-hot張量編碼的向量提取矩陣特定行、二階序列模型128
圖 5 43 Transformer：?jiǎn)卧~的one-hot張量編碼的向量提取矩陣特定行稍刀、二階序列模型 (矩陣表述)128
圖 5 44 Transformer：?jiǎn)卧~的one-hot張量編碼的向量提取矩陣特定行撩独、帶跳過的二階序列模型129
圖 5 45 Transformer：?jiǎn)卧~的one-hot張量編碼的向量提取矩陣特定行、帶跳過的二階序列模型(矩陣表述)130
圖 5 46 Transformer：?jiǎn)卧~的one-hot張量編碼的向量提取矩陣特定行账月、屏蔽131
圖 5 47 Transformer：?jiǎn)卧~的one-hot張量編碼的向量提取矩陣特定行综膀、屏蔽（結(jié)果示例）131
圖 5 48 Transformer：?jiǎn)卧~的one-hot張量編碼的向量提取矩陣特定行、注意力矩陣乘法132
圖 5 49? ChatGPT的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型133
圖 5 50 神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)模型：權(quán)重初始化134
圖 5 51 教育數(shù)據(jù)的正向推斷(自主學(xué)習(xí)生成結(jié)果)/逆向推斷(檢驗(yàn)優(yōu)化生成結(jié)果)局齿，不斷訓(xùn)練自身的聚類/分類等等推斷統(tǒng)計(jì)能力：基于ChatGPT/ChatGLM/Copilot的“數(shù)字教師”142
圖 5 52 哲學(xué)智能建構(gòu)/機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能/數(shù)字人/數(shù)字教師：非機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索引擎的整合144
圖 5 53 哲學(xué)智能建構(gòu)/機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能/數(shù)字人/數(shù)字教師：機(jī)器學(xué)習(xí)的插件管理思路145
案例目錄
案例 4 1教育數(shù)字思維視角的教育框架與案例之一【教育數(shù)字思維視角的數(shù)字思維教育】：“教育開始→教育中途→教育結(jié)束”時(shí)間中的“教育者服務(wù)端MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言剧劝、教育互動(dòng)MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言、學(xué)育者客戶端MVC選用的四個(gè)平臺(tái)語言”【本案例 4 1 ←(人開發(fā)計(jì)算機(jī))→ 案例 5 1】64
案例 5 1 教育數(shù)字思維視角的教育軟件框架與案例之一【目錄導(dǎo)航的教育軟件】：“教育軟件開始→教育軟件中途→教育軟件結(jié)束”事件中的“客戶端MVC的視圖V選用的四個(gè)平臺(tái)語言抓歼、互動(dòng)MVC的控制C選用的四個(gè)平臺(tái)語言担平、服務(wù)端MVC的模型M選用的四個(gè)平臺(tái)語言”【案例 4 1←(人開發(fā)計(jì)算機(jī))→本案例 5 1】79
案例 5 2 所選C#平臺(tái)語言，實(shí)現(xiàn)教育MVC案例【學(xué)育者客戶端的原始考試成績數(shù)據(jù)為例】98
案例 5 3基于ChatGPT/ChatGLM/Copilot的“數(shù)字教師”：Prompt工程142
案例 A 1? 教育數(shù)字思維視角的教育框架與案例之一【數(shù)字計(jì)算弱相關(guān)的地理課程教學(xué)】：“龍虎山丹霞地貌實(shí)習(xí)課堂”為例148
案例 B 1? 教育數(shù)字思維視角的教育框架與案例之一【數(shù)字計(jì)算強(qiáng)相關(guān)的整門課程教學(xué)】：《軟件原理與工程》整門課程為例155
案例 C 1? 教育數(shù)字思維視角的教育框架與案例之一【基礎(chǔ)教育的相關(guān)課程教學(xué)】：初中信息科技課程“計(jì)算機(jī)病毒”為例162
數(shù)據(jù)表目錄
線性結(jié)構(gòu)二維數(shù)據(jù)讀寫表 5 1 ScoreOfSelectedCurriculumByLearner（學(xué)育者所選課程分?jǐn)?shù)）100
線性結(jié)構(gòu)二維數(shù)據(jù)讀寫表 5 2 Learner（學(xué)育者）100
線性結(jié)構(gòu)二維數(shù)據(jù)讀寫表 5 3 Educator（教育者）100
線性結(jié)構(gòu)二維數(shù)據(jù)讀寫表 5 4 Curriculum（課程）100
線性結(jié)構(gòu)二維數(shù)據(jù)讀寫表 5 5 CurriculumCategory（課程類別）101
線性結(jié)構(gòu)二維信息統(tǒng)計(jì)表 5 6 MeasureScoreOfSelectedCurriculumByLearner（學(xué)育者所選課程成績度量值表）106
線性結(jié)構(gòu)二維信息統(tǒng)計(jì)表 5 7 DimCurriculum（課程維度表）106
線性結(jié)構(gòu)二維信息統(tǒng)計(jì)表 5 8 DimCurriculumCategory（課程類別維度表）106
線性結(jié)構(gòu)二維信息統(tǒng)計(jì)表 5 9 DimLearner（學(xué)習(xí)者維度表）106
線性結(jié)構(gòu)二維信息統(tǒng)計(jì)表 5 10 DimLearnerSourcePlace（學(xué)習(xí)者生源地維度表）107
線性結(jié)構(gòu)二維信息統(tǒng)計(jì)表 5 11 DimCurriculumSelectedTime（課程考試時(shí)間維度表）107
公式目錄
公式 5 1求和108
公式 5 2求平均值108
公式 5 3 極差108
公式 5 4連續(xù)型隨機(jī)變量的期望值锭部、離散型隨機(jī)變量的期望值109
公式 5 5總體方差109
公式 5 6樣本方差109
公式 5 7 標(biāo)準(zhǔn)差109
公式 5 8正態(tài)分布109
公式 5 9 min-max歸一化110
公式 5 10 Standardization歸一化110
公式 5 11 Normalization歸一化110
公式 5 12 Mahalanobis距離計(jì)算116
公式 5 13神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)模型：正向傳播正向推理暂论、激活函數(shù)sigmoid134
公式 5 14神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)模型：均方誤差損失函數(shù)135
公式 5 15神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)模型：權(quán)重改變函數(shù)135
