SPSSAU教程04:變量差異性分析指標(biāo)解讀

變量間的研究關(guān)系大致可分為三種:影響關(guān)系染苛、差異關(guān)系和其他關(guān)系(比如聚類鹊漠、因子等)。

在日常的研究中茶行,差異研究涉及以下三類方法躯概,分別是方差分析,T檢驗(yàn)和卡方分析畔师,涉及相關(guān)術(shù)語名詞匯總?cè)缦卤怼?/p>

1 方差分析

方差分析(ANOVA)有很多種類型娶靡,最普遍的是單因素方差,即研究X對(duì)于Y的差異性看锉,其中X為定類數(shù)據(jù)姿锭,Y為定量數(shù)據(jù)塔鳍。方差分析可以研究多個(gè)組別(兩組或者更多)樣本的差異,比如不同學(xué)歷(本科以下呻此,本科献幔,碩士及以上共三組)樣本對(duì)工作滿意度的差異情況。

指標(biāo)解讀

方差分析結(jié)果表格

方差分析分析步驟

第一:分析方差齊檢驗(yàn)是否呈現(xiàn)出顯著性(P值小于0.05或0.01)趾诗;

第二:如果沒有呈現(xiàn)出顯著性(P>0.05);直接使用方差分析對(duì)比差異蹬蚁;

第三:如果呈現(xiàn)出顯著性(P<0.05)恃泪;可考慮使用非參數(shù)秩和檢驗(yàn);

第四:對(duì)分析進(jìn)行總結(jié)犀斋。

其他說明

1)方差齊:方差齊性檢驗(yàn)贝乎,用于檢驗(yàn)各個(gè)組別數(shù)據(jù)的波動(dòng)情況(標(biāo)準(zhǔn)差)是否有明顯的差異。

方差分析原理上認(rèn)為叽粹,如果存在差異览效,可能來源于兩個(gè)方面:一種差異是各個(gè)組別之間的差異(此類差異即是研究者進(jìn)行研究的差異),另一種差異是各個(gè)組別內(nèi)部的差異(此類差異為干擾性差異)虫几。針對(duì)干擾性差異锤灿,比較不同學(xué)歷(本科以下,本科辆脸,碩士及以上共三組)樣本對(duì)于滿意度的差異時(shí)但校,可能本科以下,本科啡氢,碩士及以上分別三組樣本內(nèi)部人群滿意度態(tài)度不統(tǒng)一状囱,比如本科以下有100人,但這100個(gè)人本身就有非常不同的滿意度態(tài)度(有的非常不滿意倘是,而有的非常滿意亭枷,態(tài)度波動(dòng)很大),類似本科或者碩士及以上兩組樣本搀崭,組內(nèi)樣本并沒有形成統(tǒng)一的態(tài)度時(shí)叨粘,此種現(xiàn)象稱作方差不齊 (即出現(xiàn)干擾性差異)。

進(jìn)行方差分析前要先進(jìn)行方差齊檢驗(yàn)瘤睹,確定滿足使用方差分析前提要求宣鄙。即說明如果最終三組樣本有著差異性態(tài)度,那么此種差異一定是此三組樣本的滿意度態(tài)度不一致所致默蚌,不可能三組樣本內(nèi)部本身態(tài)度差異(干擾性差異)所致冻晤。

2)事后檢驗(yàn)

事后檢驗(yàn)是在方差分析(多個(gè)組別對(duì)比差異)呈現(xiàn)出差異后,進(jìn)一步具體分析兩兩組別之間差異的一種檢驗(yàn)方法绸吸。比如學(xué)歷共分為三組(本科以下鼻弧,本科设江,碩士及以上共三組),具體是本科以下與本科有差異攘轩,還是本科以下與碩士及以上有差異叉存,或者兩兩組別之間均有差異,此時(shí)就需要使用事后檢驗(yàn)具體分析兩個(gè)組別之間的差異情況度帮。

如果說X僅兩組歼捏,則不需要進(jìn)行事后檢驗(yàn);如果方差分析顯示P值大于0.05即說明各個(gè)組別之間沒有差異性笨篷,此時(shí)也不需要進(jìn)行事后檢驗(yàn)(即使事后檢驗(yàn)顯示有差異性)

2 T檢驗(yàn)

T檢驗(yàn)僅可對(duì)比兩組數(shù)據(jù)的差異瞳秽。

T檢驗(yàn)分析結(jié)果表格

T檢驗(yàn)分析步驟

第一:分析X與Y之間是否呈現(xiàn)出顯著性(P值小于0.05或0.01);

第二:如果呈現(xiàn)出顯著性率翅;具體對(duì)比平均值大小练俐,描述具體差異所在;

第三:對(duì)分析進(jìn)行總結(jié)冕臭。

其他說明

T檢驗(yàn)還可以具體細(xì)分為單樣本T檢驗(yàn)腺晾,獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和配對(duì)樣本T檢驗(yàn),獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)在問卷研究中使用頻率最高辜贵。在之前的文章中已經(jīng)說明過悯蝉,有需要也可以參考鏈接文章:SPSSAU:方差分析、T檢驗(yàn)托慨、卡方分析如何區(qū)分泉粉?

具體介紹也可登錄SPSSAU官網(wǎng),查看各分析方法對(duì)應(yīng)的幫助手冊(cè)榴芳。

3 卡方檢驗(yàn)

卡方分析是研究定類數(shù)據(jù)定類數(shù)據(jù)關(guān)系的分析方法嗡靡,比如性別和是否戴隱性眼鏡之間的關(guān)系】吒校卡方分析是用來研究?jī)蓚€(gè)定類變量間是否存在差異關(guān)系的最常用的方法讨彼。

卡方檢驗(yàn)結(jié)果
指標(biāo)解讀

分析步驟

第一:分析X分別與Y之間是否呈現(xiàn)出顯著性(P值小于0.05或0.01);

第二:如果呈現(xiàn)出顯著性柿祈;具體對(duì)比選擇百分比(括號(hào)內(nèi)值)哈误,描述具體差異所在;

第三:對(duì)分析進(jìn)行總結(jié)。


相關(guān)資料

SPSS在線_SPSSAU_SPSS卡方檢驗(yàn)

SPSS在線_SPSSAU_SPSS方差分析

SPSS在線_SPSSAU_T檢驗(yàn)

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