文章目錄
- 背景
- 基本數(shù)據(jù)類型
- 應用場景
- string
- list
- set
- hash
- zset
- 注意事項
背景
- Redis 是一個開源的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲系統(tǒng)搓逾。
- 可以作為數(shù)據(jù)庫剥哑、緩存和消息中間件使用掠拳。
- 支持多種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
- Redis 內(nèi)置了 復制（replication）筐赔，LUA腳本（Lua scripting）铣猩， LRU驅(qū)動事件（LRU eviction）川陆，事務（transactions） 和不同級別的 磁盤持久化（persistence）剂习。
- 通過 Redis 哨兵（Sentinel）和 Redis 集群（Cluster）的自動分區(qū)，提供高可用性（high availability）较沪。
基本數(shù)據(jù)類型
- 字符串（strings）
1、string 的過期時間在重新設置值之后會被清除
127.0.0.1:6379> set hello 3
OK
127.0.0.1:6379> get hello
"3"
127.0.0.1:6379> ttl hello
(integer) -1
127.0.0.1:6379> expire hello 3000
(integer) 1
127.0.0.1:6379> set hello 4
OK
127.0.0.1:6379> ttl hello
(integer) -1
2失仁、設置 string 類型的值可以覆蓋任何其他類型
127.0.0.1:6379> sadd settest 1,2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> type settest
set
127.0.0.1:6379> set settest hello
OK
127.0.0.1:6379> type settest
string
127.0.0.1:6379> sadd settest a,b
(error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
- 散列（hashes）
- 列表（lists）
Redis lists 基于 Linked Lists 實現(xiàn)尸曼。頭尾操作極速，檢索較慢
- 集合（sets）
- 支持范圍查找的有序集合（sorted sets）
有序集合的排序默認按照字典序排列
- bitmaps
- hyperloglogs
- 支持按半徑索引查詢的地理空間（geospatial）
應用場景
string
- 緩存數(shù)據(jù)
不管是簡單和復雜的數(shù)據(jù)都可以直接轉(zhuǎn)為string存儲萄焦。
key：active:spring2019:title value："2019春節(jié)活動" 操作：set
商品信息控轿，省市區(qū)信息，活動配置等一系列不常變化的冷數(shù)據(jù)緩存
非常熱門數(shù)據(jù)的緩存拂封，游戲排行茬射，后臺每秒更新一次數(shù)據(jù)
- 簡單計數(shù)
2019春節(jié)活動參加人數(shù)
key：active:spring2019:total value：3045 操作：incr
- 定時過期
一個人一天只能進行一次簽到
key：active:checkin:userId:10000:day:20190101 value：簽到時間戳 操作：expire
- 分布式鎖
下面的代碼不嚴謹，nx 可以放并發(fā)
127.0.0.1:6379> set lockkey 1 nx
OK
127.0.0.1:6379> set lockkey 1 nx
(nil)
list
- 用戶排隊
push冒签，pop
- 有序消息
push在抛，pop
- 實現(xiàn)生產(chǎn)者和消費者模型
阻塞式訪問 BRPOP 和 BLPOP 命令
set
- 去重列表
2019春節(jié)活動參加人數(shù)
key：active:spring2019:users value：100010，10020 操作：很多
- 標簽
用戶標簽
商家標簽
春節(jié)活動一共有 abcde 5個任務萧恕，用戶A已經(jīng)完成a,b刚梭，用戶B已經(jīng)完成 c,d
- 交集
用戶A，用戶B 都完成的任務
- 并集
用戶A票唆，用戶B 任一完成的任務
- 差集
用戶A還沒有完成的任務
- 獲取隨機元素
從禮品庫 set 中隨機獲得一個禮品
hash
- 同一資源的不同屬性
用戶在活動期間一共獲得了不同種類獎品數(shù)量
key：active:spring:g'ifts:user:10010 value：{"giftA":2,"giftB":5} 操作：很多
可以直接對 giftA 執(zhí)行 incr 操作
zset
- 排行榜
用戶消費排行朴读，點贊排行等
key：active:spring:star:rank value：用戶ID，score：點贊數(shù)量 操作：很多
根據(jù)分數(shù)獲取 top 10
查詢某個用戶的分數(shù)
查詢 得分在90-100 之間的用戶
有時候我們的得分并不是由某一項業(yè)務值決定的走趋，可能是由兩項業(yè)務值來排序的衅金，比如先看用戶的實際得分，在看用戶等級，那么我們在設計score的時候可以用小數(shù)點之前的值表示得分氮唯，小數(shù)點之后的值表示等級鉴吹，如果有其他特殊要求，還可以考慮得分加上某個極大值來處理您觉。
注意事項
- 每個 key 都應該有合理的失效時間
- string的過期時間在重新設值后會被覆蓋
- string類型的 set 操作可以覆蓋類型
- 合理使用相應的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
不要用list存大量數(shù)據(jù)并檢索
- 合理規(guī)劃 key 的數(shù)量
判斷用戶有沒有參加應該用set拙寡，不應該每個用戶一個key
- 環(huán)境數(shù)據(jù)隔離
- 業(yè)務數(shù)據(jù)隔離 用戶 redis 業(yè)務 redis 活動 redis 應該做區(qū)分，活動的 redis 在活動結(jié)束后可以自由清理
- 合理使用管道琳水，lua 腳本和 redis 事務肆糕，提高性能，尤其是在腳本中使用 redis 的時候
- 在有大量 key 的 Reids 線上系統(tǒng)在孝，要在主庫禁用 keys * 操作诚啃，防止卡死
