2023-07-28

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Define the magnitudes and frequencies of the sinusoids
A1 = 1
A2 = 1
freq1 = 500  # Hz
freq2 = 3250  # Hz

# Define the sampling rate and sampling period
sampling_rate = 2000  # Hz
T = 1 / sampling_rate

# Define the time range for plotting the discrete-time signal x[n]
n = np.arange(0, 100)  # We'll consider 100 samples

# Calculate the discrete-time signal x[n]
x_n = A1 * np.cos(2 * np.pi * freq1 * n * T) + A2 * np.cos(2 * np.pi * freq2 * n * T)

# Define the impulse response h[n]
# The impulse response h[n] is a band-limited function that is 1 when |n| <= N and 0 otherwise.
N = int(np.pi / (2 * np.pi * T))  # N = π / (2π/T) = π / (2π * 1/2000) = 1000 samples
h_n = np.zeros_like(n)
h_n[:N+1] = 1

# Convolve x[n] with h[n] to get the output sequence y[n]
y_n = np.convolve(x_n, h_n)[:len(n)]

# Plot the output sequence y[n]
plt.stem(n, y_n, use_line_collection=True)
plt.xlabel('n')
plt.ylabel('y[n]')
plt.title('Output Sequence y[n] of the LTI System')
plt.grid()
plt.show()

最后編輯于：2023.07.29 05:39:08

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者

人面猴
序言：七十年代末湃密，一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市摧阅，隨后出現(xiàn)的幾起案子肘习，更是在濱河造成了極大的恐慌珠洗，老刑警劉巖，帶你破解...
沈念sama閱讀 216,843評(píng)論 6贊 502
死咒
序言：濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件，死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異久信，居然都是意外死亡猪瞬，警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)，發(fā)現(xiàn)死者居然都...
沈念sama閱讀 92,538評(píng)論 3贊 392
救了他兩次的神仙讓他今天三更去死
文/潘曉璐我一進(jìn)店門入篮，熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)陈瘦，“玉大人，你說(shuō)我怎么就攤上這事潮售∪睿” “怎么了？”我有些...
開(kāi)封第一講書人閱讀 163,187評(píng)論 0贊 353
道士緝兇錄：失蹤的賣姜人
文/不壞的土叔我叫張陵酥诽，是天一觀的道長(zhǎng)鞍泉。經(jīng)常有香客問(wèn)我，道長(zhǎng)肮帐，這世上最難降的妖魔是什么咖驮？我笑而不...
開(kāi)封第一講書人閱讀 58,264評(píng)論 1贊 292
?港島之戀（遺憾婚禮）
正文為了忘掉前任，我火速辦了婚禮训枢，結(jié)果婚禮上托修，老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己恒界，他們只是感情好睦刃，可當(dāng)我...
茶點(diǎn)故事閱讀 67,289評(píng)論 6贊 390
惡毒庶女頂嫁案：這布局不是一般人想出來(lái)的
文/花漫我一把揭開(kāi)白布。她就那樣靜靜地躺著十酣，像睡著了一般涩拙。火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。梳的紋絲不亂的頭發(fā)上耸采，一...
開(kāi)封第一講書人閱讀 51,231評(píng)論 1贊 299
城市分裂傳說(shuō)
那天兴泥，我揣著相機(jī)與錄音，去河邊找鬼虾宇。笑死搓彻，一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛，可吹牛的內(nèi)容都是我干的文留。我是一名探鬼主播好唯，決...
沈念sama閱讀 40,116評(píng)論 3贊 418
雙鴛鴦連環(huán)套：你想象不到人心有多黑
文/蒼蘭香墨我猛地睜開(kāi)眼竭沫，長(zhǎng)吁一口氣：“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼燥翅！你這毒婦竟也來(lái)了？” 一聲冷哼從身側(cè)響起蜕提，我...
開(kāi)封第一講書人閱讀 38,945評(píng)論 0贊 275
萬(wàn)榮殺人案實(shí)錄
序言：老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤森书，失蹤者是張志新（化名）和其女友劉穎，沒(méi)想到半個(gè)月后，有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體凛膏，經(jīng)...
沈念sama閱讀 45,367評(píng)論 1贊 313
?護(hù)林員之死
正文獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡杨名，尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛以下內(nèi)容為張勛視角年9月15日...
茶點(diǎn)故事閱讀 37,581評(píng)論 2贊 333
?白月光啟示錄
正文我和宋清朗相戀三年，在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了猖毫。大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片台谍。...
茶點(diǎn)故事閱讀 39,754評(píng)論 1贊 348
活死人
序言：一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡，死狀恐怖吁断，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出趁蕊，到底是詐尸還是另有隱情，我是刑警寧澤仔役，帶...
沈念sama閱讀 35,458評(píng)論 5贊 344
?日本核電站爆炸內(nèi)幕
正文年R本政府宣布掷伙，位于F島的核電站，受9級(jí)特大地震影響又兵，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏任柜。R本人自食惡果不足惜，卻給世界環(huán)境...
茶點(diǎn)故事閱讀 41,068評(píng)論 3贊 327
男人毒藥：我在死后第九天來(lái)索命
文/蒙蒙一沛厨、第九天我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望宙地。院中可真熱鬧，春花似錦逆皮、人聲如沸绸栅。這莊子的主人今日做“春日...
開(kāi)封第一講書人閱讀 31,692評(píng)論 0贊 22
一樁弒父案页屠，背后竟有這般陰謀
文/蒼蘭香墨我抬頭看了看天上的太陽(yáng)粹胯。三九已至，卻和暖如春辰企，著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間风纠，已是汗流浹背。一陣腳步聲響...
開(kāi)封第一講書人閱讀 32,842評(píng)論 1贊 269
情欲美人皮
我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工牢贸，沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留竹观，地道東北人。一個(gè)月前我還...
沈念sama閱讀 47,797評(píng)論 2贊 369
代替公主和親
正文我出身青樓潜索，卻偏偏與公主長(zhǎng)得像臭增，于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子竹习，可洞房花燭夜當(dāng)晚...
茶點(diǎn)故事閱讀 44,654評(píng)論 2贊 354

2023-07-28

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容