比如胖翰，我最近在讀取一個(gè)excel表格刚操，里面的數(shù)據(jù)是這樣的，是代謝物的名稱(chēng)：
圖一
- 如果我直接讀取的話
# (1) 讀取數(shù)據(jù)
a <- read.csv("MPP.vs.MPN_merge_diff.anno2.csv", header = T, check.names = T, row.names = 1)
-
那么在R里就會(huì)出現(xiàn)這樣的情況
圖二
上述情況很麻煩，會(huì)導(dǎo)致不能顯示真實(shí)的代謝物名稱(chēng)寸齐。此外，還會(huì)影響后續(xù)的分析，出圖等等都是有可能的访忿。
- 咨詢朋友后解決方案如下：
a <- read.csv("MPP.vs.MPN_merge_diff.anno2.csv", header = T, check.names = T, row.names = 1, fileEncoding = 'GBK')
圖三
- 完美解決了這個(gè)問(wèn)題瞧栗，心情都變好了。
