怎樣通過項目中的數(shù)據(jù)分析去決定資源的分配?

這是我在InfoQ分享過關(guān)于"怎樣通過項目中的數(shù)據(jù)分析去決定資源的分配"的話題恩急,整理成文章了杉畜。最后的部分還有Q&A環(huán)節(jié)的內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析 vs. 未來預(yù)測

首先衷恭,不管哪一位互聯(lián)網(wǎng)營銷大神此叠、牛人、達(dá)人随珠,其實人家都是數(shù)據(jù)分析/挖據(jù)高手灭袁!

我不知道大家平時在工作中猬错,生活中是怎么用數(shù)據(jù)的。但是在工作中茸歧,如果不看數(shù)據(jù)就去做決定倦炒,那只是一個發(fā)表意見的人,這個叫做opinion软瞎,如果在工作中經(jīng)常用opinion逢唤,而不是數(shù)據(jù),就很難在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的企業(yè)里去說服開發(fā)給你干點事涤浇,或者讓產(chǎn)品經(jīng)理說服開發(fā)去拿開發(fā)資源鳖藕。

上圖有一個處于右下角的角色,上面有很多高層只锭,該如何說服上面的高層區(qū)分配資源來支持這個idea著恩,在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)肯定是個難點。高層各有各的考慮和想法纹烹,結(jié)果很有可能是页滚,決策者最終否定了這個idea,或者這個idea還未到?jīng)Q策者的時候就被否定了铺呵。

如果互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的老板是從傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型而來裹驰,他們很有可能不理解網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析師角色是什么,他們很可能會認(rèn)為數(shù)據(jù)分析師是算命的片挂。什么是算命的幻林?可能是一些科幻美劇(比如音念,Harry Potter)里一個人對著一只水晶球沪饺,替你問你的未來是什么。當(dāng)然闷愤,數(shù)據(jù)分析師不可能是算命師整葡。

如果經(jīng)常去猜測而不真正去看數(shù)據(jù),那會造成什么問題呢讥脐。有可能一個產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)為一個電商網(wǎng)站設(shè)計好一套完整的用戶轉(zhuǎn)化流程遭居,從選擇商品到走到完成訂單支付通通齊全。結(jié)果一個用戶進(jìn)來說旬渠,“我只是想找個洗手間俱萍,可是找不到呢”。原來她是個免費(fèi)用戶嘛告丢。沒去從數(shù)據(jù)去理解枪蘑,我們就不會知道用戶真正想要什么。

數(shù)據(jù)、想法岳颇、執(zhí)行

這個圖是個理想狀態(tài)照捡。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動,產(chǎn)生想法(idea)赦役,并把idea最終執(zhí)行和實現(xiàn)出來麻敌,再不斷按照三角形循環(huán)重復(fù)。這就是個數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化過程掂摔。

但一般很多企業(yè)像更像第二張圖。

不基于任何數(shù)據(jù)提出一個想法(Idea)赢赊,或者是看到行業(yè)排名第一的互聯(lián)網(wǎng)公司的想法是怎樣乙漓,就去直接拷貝。有時候是猜對的释移,但有時候結(jié)果會很糟糕叭披,執(zhí)行下來并不知道會有什么結(jié)果。

正確的做法是需要用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策玩讳。

一個數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的案例

接下來我們看一個案例涩蜘,看在SEM中如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。

案例是一個搜索引擎SEM廣告的投放計劃熏纯,你可以在上圖中看到預(yù)算同诫,消費(fèi),產(chǎn)出等指標(biāo)樟澜。

這個是一個理想狀態(tài)的數(shù)據(jù)報告误窖,你可以看到兩個標(biāo)紅的箭頭,消費(fèi)按照預(yù)算預(yù)估秩贰,所以預(yù)算和消費(fèi)是一樣的霹俺,產(chǎn)出的比例是按照歷史數(shù)據(jù)中以前投放過的產(chǎn)出比例計算的。利潤是按照圖里的黃色部分公式計算出來的毒费。

案例很簡單丙唧,并不需要涉及到大數(shù)據(jù),只需要用到一個常用的二八原理(Pareto)觅玻。我們用兩成的時間去產(chǎn)出八成的效益想际。

圖中是實際情況投放出來的結(jié)果,5個廣告計劃中串塑,有些廣告計劃的預(yù)算和消費(fèi)最后是不一樣的沼琉,為什么會不一樣呢,因為實際投放后桩匪,某些廣告計劃里的關(guān)鍵詞由于檢索量或點擊量沒有我們預(yù)想的足夠打瘪,所以會消耗不掉預(yù)算。

我們當(dāng)時是需要做效果營銷,我們的績效考核和獎金都是與利潤直接掛鉤的闺骚,所以做廣告投放的時候就必須拼命的把利潤做出最大化彩扔。有幾個方法可以把利潤做到最大:

1.把消費(fèi)做到級低。就是被用戶點到廣告的次數(shù)幾乎沒有白費(fèi)的僻爽,這時就會達(dá)到很高的轉(zhuǎn)化率虫碉,可能10%,即每10次廣告點擊里就要轉(zhuǎn)化一次胸梆,比如賣掉一臺手機(jī)敦捧。

2.把產(chǎn)出做到級高∨鼍担總有某些商品利潤很高兢卵,我們會嘗試把利潤高的商品多賣幾件。

3.把預(yù)算移到對的地方绪颖。廣告計劃ABCDE中秽荤,如果你發(fā)現(xiàn)廣告計劃A的ROI最大,就盡量把更多的預(yù)算都花到A里柠横。但不一定A都能把預(yù)算花得出去窃款,比如說A里有一些關(guān)鍵詞搜索量相對低,展現(xiàn)量也比較低牍氛,所以你看到實際的情況是A的消費(fèi)并沒有達(dá)到預(yù)算晨继。

圖中我們換個排序方式,把廣告計劃按照ROI從高到低排序糜俗,所以ROI最高的就是廣告計劃D踱稍,其次是廣告計劃A。排序之后悠抹,我們就知道應(yīng)該把更高的預(yù)算放到哪個廣告計劃中珠月。

圖中顯示我們在預(yù)算上做了調(diào)整,比如說把ROI表現(xiàn)最好的廣告計劃(D和A)的預(yù)算調(diào)整到高于100(現(xiàn)在甚至150了)楔敌,另外兩個表現(xiàn)不好的C和E的預(yù)算被調(diào)到低于100(80和20)啤挎,我們可能甚至也不愿意它們花到80和20,因為它們利潤已經(jīng)是負(fù)的了卵凑。

優(yōu)化一輪后總消費(fèi)從350增加到390庆聘,多花了40塊。但總利潤從20提升到了160勺卢,共增長了140塊伙判,這就是一個SEM快速優(yōu)化調(diào)整的方式。

在哪里用到了二八原理呢黑忱?從圖里我們可以看到SEM推廣賬號的結(jié)構(gòu)(比如一個百度推廣帳號)宴抚,第一層是SEM賬號勒魔,第二層是廣告計劃。我們剛剛在優(yōu)化的就在第二層做的調(diào)整菇曲,我們花了20%的時間去做80%的事情冠绢,就是二八。

把這個做完了常潮,下一步主要的就是第四層(level 4)弟胀,需要花大量的時間(所謂的80%的時間)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動所以渠道喊式、數(shù)據(jù)驅(qū)動所有項目

國內(nèi)的大電商SEM賬號里通常會有至少幾十萬關(guān)鍵詞甚至100萬關(guān)鍵詞孵户。我們以前做Google的SEM時,一個電商會需要把SEM廣告投放到多個國家垃帅,所以每個電商很容易就會有至少100萬個關(guān)鍵詞要管理/優(yōu)化延届。每個優(yōu)化師管理至少7個這樣的電商賬號,所有的優(yōu)化師都很容易很快就能完成第二層的優(yōu)化(二八)贸诚,而消耗上最時間的優(yōu)化工作都是在第四層。

剛剛說的SEM廣告優(yōu)化方法其實可以套用到更高的管理級別厕吉。比如你是一個大型電商網(wǎng)站的營銷負(fù)責(zé)人(Chief Marketing Officer / CMO)酱固,你掌握著所有營銷預(yù)算,你部門會有營銷人員和營銷預(yù)算头朱,你就可以按照這個方法把預(yù)算分配到各個的渠道运悲,再把營銷人員分配到不同項目上去。

所以在一個電商網(wǎng)站里的營銷部門项钮,可以把每一個人的預(yù)算(和消費(fèi))班眯,產(chǎn)出和利潤都數(shù)據(jù)化。當(dāng)然并不是每一個人都有廣告預(yù)算烁巫,比如設(shè)計師的預(yù)算可以等于他的工資署隘,或者他的加班費(fèi)也算作預(yù)算。

很久以前我在國外上班的時候的那個公司也是類型這種結(jié)構(gòu)亚隙,當(dāng)時我還不是最上面的Marketing Director磁餐。我們大家會貪好玩,會在結(jié)果沒出來之前阿弃,猜測部門里誰的產(chǎn)出最高诊霹,誰的產(chǎn)出最低,我們都開著玩笑說是Marketing Director產(chǎn)出最低渣淳,因為他不做任何具體事情脾还,他的職能最多是個做跨部門溝通的純溝通角色。

互聯(lián)網(wǎng)甲方公司里有很多部門入愧,比如在營銷部門里鄙漏,有SEM嗤谚,SEO,運(yùn)營泥张,產(chǎn)品經(jīng)理等很多角色呵恢,一個員工最先做SEO,需要跟產(chǎn)品經(jīng)理爭取開發(fā)資源媚创,做了兩年SEO后渗钉,又做一年SEM,又做了運(yùn)營钞钙,然后做了兩年產(chǎn)品經(jīng)理鳄橘,或者像現(xiàn)在更多情況∶⒘叮或者一個員工一開始只做PC端網(wǎng)站瘫怜,后來又做了移動H5網(wǎng)站,再后來有做了APP本刽,那么這個員工了知識面就很廣了鲸湃。

為什么要知識的廣度呢,這不是因為一件事情做膩了子寓。其實在同一個公司里一直做一個崗位時暗挑,當(dāng)你做SEM的時候你不知道產(chǎn)品經(jīng)理的痛苦,當(dāng)你做產(chǎn)品經(jīng)理的時候你不知道SEO的痛苦斜友,你做開發(fā)的時候你不知道產(chǎn)品經(jīng)理痛苦炸裆,等等。你做的事情廣了鲜屏,你會發(fā)現(xiàn)你是個什么都懂一些的人烹看,你的技能里總有一、兩項能達(dá)到8分9分洛史,剩下的幾項可能會有4分到6分惯殊。或者說是事情都懂多了后虹菲,無論是做跨職能的事靠胜,做跨部門的溝通;或者當(dāng)企業(yè)有需要一位能夠勝任多職能工作的人的時候毕源,或者管理不同角色的人員浪漠,你都能夠勝任,并且可以適合不同類型的企業(yè)霎褐,這樣就能站得穩(wěn)了址愿。

一般我們說到網(wǎng)絡(luò)營銷干得好的人,我們會認(rèn)為他們是一些大神冻璃,大牛响谓,高手损合、等等。在他們營銷成功的背后到底是什么呢娘纷?其實他們都是數(shù)據(jù)挖掘嫁审,數(shù)據(jù)分析的高手,他們把數(shù)據(jù)挖出來之后赖晶,加上他們對數(shù)據(jù)的理解/分析能力律适,他們能夠判斷用多少預(yù)算會得出多少結(jié)果,用多少IT資源遏插,或者接下來會發(fā)生什么事情捂贿。

做營銷如果你把數(shù)據(jù)挖掘的能力,數(shù)據(jù)分析的能力練到很強(qiáng)胳嘲,你就是營銷高手厂僧,數(shù)據(jù)高手。通過把自己的數(shù)據(jù)挖掘能力了牛,數(shù)據(jù)分析能力變強(qiáng)這條路是走得通的颜屠,很多營銷人實際上都是搞數(shù)據(jù)的。

Google Analytics (GA) 的早期用戶

Google Analytics(GA)是目前使用最多的免費(fèi)網(wǎng)站分析工具鹰祸,如果你想獲取網(wǎng)站內(nèi)部用戶行為數(shù)據(jù)汽纤,可以安裝一個Google Analytics。需要把一段JS代碼添加到你的網(wǎng)站上福荸。國內(nèi)一直有很多電商網(wǎng)站都在用它。

這個工具我用的比較早肴掷,Google在05年底的時候發(fā)布了它敬锐,06年我就開始把它裝在我的博客上。我的GA ID是6位數(shù)的呆瞻,你可以看到國內(nèi)有使用GA的電商網(wǎng)站中台夺,它們的GA ID大部分都是8位數(shù)的。

Q&A問答環(huán)節(jié)

問題1:我想提問一個問題如何挖掘用戶行為包括站內(nèi)搜索關(guān)鍵字和站外關(guān)鍵字如何分析用戶所感興趣內(nèi)容痴脾?

挖掘用戶行為颤介,網(wǎng)站的點擊流就是一個重要數(shù)據(jù),分為:每個用戶的點擊流赞赖,和每“類/組”用戶的點擊流滚朵。

信息內(nèi)容網(wǎng)站與電商的優(yōu)化點不同,電商的你要用戶盡快完成訂單前域,支付辕近,離開(或者再買第二次)信息內(nèi)容網(wǎng)站你要他多瀏覽。

網(wǎng)站每張網(wǎng)頁匿垄,都有一個“價值”移宅,比如商品賣掉值300塊归粉,商品詳情可以被分配到X%(of 300), 列表頁,類目頁也可以算出各自的值用用戶點擊流的數(shù)據(jù)得出“值”漏峰,以后按每張網(wǎng)頁的“值”去判斷重要性(優(yōu)先級/資源分配)糠悼。

問題2:哪一些H5頁面獨特的功能,值得額外做追蹤的浅乔?

可以關(guān)注網(wǎng)頁加載速度倔喂,H5網(wǎng)站每類網(wǎng)頁都可以優(yōu)化下載速度⊥妫可以關(guān)注服務(wù)器端的數(shù)據(jù)滴劲,和前端的數(shù)據(jù)。起碼有15個大類可以優(yōu)化顾复。參考:

問題3:老師你好班挖,零基礎(chǔ)如何學(xué)?

有幾個方法芯砸。

  • 最好進(jìn)去互聯(lián)網(wǎng)/電商/大型信息內(nèi)容網(wǎng)站/app企業(yè)里上班萧芙,盡量在獲取。
  • 找大牛(不過大牛都好忙的… 你們要理解假丧,大牛也是人双揪,也有老婆孩子,要上班加班包帚,大家都為了要吃飯嘛呵呵)渔期。
  • 參加一些大牛的培訓(xùn)項目,最好是那種給你“功課”的渴邦,給你方法疯趟,要你去研究。你研究后寫完后把功課發(fā)給大牛谋梭,大牛還會替你看看的信峻,給個打分之類的(這樣感覺不錯嘛,呵呵)瓮床。
  • 自薦去替大牛做點項目(可能大牛會教你拉個數(shù)據(jù)報告之類的盹舞,但你已經(jīng)跟著大牛了,有機(jī)會學(xué)習(xí)他的想法隘庄,比好多人都要開心啊呵呵踢步,我從前很跟著過大牛人…)。
  • 多看書峭沦。少看微信上太碎片化信息(真的)呵呵贾虽。

問題4:移動監(jiān)測和pc監(jiān)測的方法差異和由此帶來的數(shù)據(jù)差異是什么?

H5/PC站沒區(qū)別網(wǎng)站通過JavaScript或服務(wù)器log記錄用戶數(shù)據(jù)吼鱼,或者兩者一起用蓬豁,判斷用戶用cookie绰咽。APP通過SDK記錄用戶數(shù)據(jù),判斷用戶用設(shè)備上OS/軟件配置的ID地粪。參考:

產(chǎn)生的問題很多取募,當(dāng)中包括:多屏的時候,比如一個人用PC瀏覽器蟆技,用手機(jī)瀏覽器玩敏,用手機(jī)app方案同一個電商,會很容易在數(shù)據(jù)里被認(rèn)為是3個人质礼。

問題5:什么樣的數(shù)據(jù)選擇hbase旺聚?什么樣的數(shù)據(jù)選擇hive?

hbase優(yōu)勢是拉小量眶蕉,但比較real-time的數(shù)據(jù)砰粹,速度會比較快。Hive是適合處理大量數(shù)據(jù)造挽,但并非real-time數(shù)據(jù)碱璃。他們應(yīng)該可以是互補(bǔ)關(guān)系。

問題6:您好饭入,請問如何從根源上去保證數(shù)據(jù)的有效性嵌器,比如說,加大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和可用性谐丢。有很多數(shù)據(jù)爽航,在長時間之后,都是冗余的乾忱。我是一名沒有基礎(chǔ)的新手岳掐,但是對大數(shù)據(jù)很感興趣,我想知道一個大概的學(xué)習(xí)方向饭耳。

需要看什么,其實主要看你的角色执解。大老板偏關(guān)注”預(yù)算“寞肖,”產(chǎn)出“,”利潤“的數(shù)據(jù)衰腌。大老板關(guān)系今年跟去年同比新蟆,這季度跟上季度同比,等右蕊。多年前的可能就暫時無用了琼稻。

過程數(shù)據(jù)(能從過程中看出一些大中小問題)是干活的使用。過程嘛饶囚,干活的看看上周的帕翻,上幾個月的就足夠了鸠补。

本周、本月嘀掸、本季度紫岩、本年”產(chǎn)出“數(shù)據(jù),尤其同比睬塌、環(huán)比泉蝌,是manager給每個負(fù)責(zé)不同廣告渠道/產(chǎn)品頻道干活的人員,作為判斷表現(xiàn)業(yè)績的揩晴。

China Mobile SEO Book

過去我寫過的一本SEO書:

相關(guān)閱讀

假如對數(shù)據(jù)分析技術(shù)有興趣硫兰,推薦閱讀我寫的書诅愚,可以免費(fèi)網(wǎng)上閱讀數(shù)據(jù)分析技術(shù)白皮書

我的個人微信號二維碼

需要聯(lián)系,就請掃二維碼瞄崇。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末呻粹,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子苏研,更是在濱河造成了極大的恐慌等浊,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,826評論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件摹蘑,死亡現(xiàn)場離奇詭異筹燕,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)衅鹿,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,968評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門撒踪,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事』魑常” “怎么了箍铲?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,234評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么俺抽? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,562評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮较曼,結(jié)果婚禮上磷斧,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好弛饭,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,611評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布冕末。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般孩哑。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪栓霜。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,482評論 1 302
  • 那天横蜒,我揣著相機(jī)與錄音胳蛮,去河邊找鬼。 笑死丛晌,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛仅炊,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播澎蛛,決...
    沈念sama閱讀 40,271評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼抚垄,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了谋逻?” 一聲冷哼從身側(cè)響起呆馁,我...
    開封第一講書人閱讀 39,166評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎毁兆,沒想到半個月后浙滤,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,608評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡气堕,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,814評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年纺腊,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片茎芭。...
    茶點故事閱讀 39,926評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡揖膜,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出梅桩,到底是詐尸還是另有隱情壹粟,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,644評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布宿百,位于F島的核電站煮寡,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏犀呼。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,249評論 3 329
  • 文/蒙蒙 一薇组、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望外臂。 院中可真熱鬧,春花似錦律胀、人聲如沸宋光。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,866評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽罪佳。三九已至逛漫,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間赘艳,已是汗流浹背酌毡。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,991評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留蕾管,地道東北人枷踏。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,063評論 3 370
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像掰曾,于是被迫代替她去往敵國和親旭蠕。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,871評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容