python庫numpy使用技巧(二)——隨機(jī)抽取二維矩陣中多行或多列

使用庫numpy

創(chuàng)建一個二維數(shù)組

import numpy as np

array = np.arange(24).reshape((4,6))

"""
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15, 16, 17],
       [18, 19, 20, 21, 22, 23]])
"""

行與列隨機(jī)抽取類似

行隨機(jī)抽取

row_rand_array = np.arange(array.shape[0])

np.random.shuffle(row_rand_array)

row_rand = array[row_rand_array[0:2]]

"""
row_rand:
array([[12, 13, 14, 15, 16, 17],
       [ 0,  1,  2,  3,  4,  5]])
"""

列隨機(jī)抽取

col_rand_array = np.arange(array.shape[1])

np.random.shuffle(col_rand_array)

col_rand = array[:,col_rand_array[0:2]]

"""
col_rand:
array([[ 1,  5],
       [ 7, 11],
       [13, 17],
       [19, 23]])
"""
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末仅讽,一起剝皮案震驚了整個濱河市倔幼,隨后出現(xiàn)的幾起案子辛藻,更是在濱河造成了極大的恐慌扭吁,老刑警劉巖允坚,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,820評論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件筛欢,死亡現(xiàn)場離奇詭異闯冷,居然都是意外死亡秤茅,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)铐维,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,648評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門柬泽,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人嫁蛇,你說我怎么就攤上這事锨并。” “怎么了睬棚?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,324評論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵第煮,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我抑党,道長包警,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,714評論 1 297
  • 正文 為了忘掉前任新荤,我火速辦了婚禮揽趾,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘苛骨。我一直安慰自己篱瞎,他們只是感情好苟呐,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 68,724評論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著俐筋,像睡著了一般牵素。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上澄者,一...
    開封第一講書人閱讀 52,328評論 1 310
  • 那天笆呆,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼粱挡。 笑死赠幕,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的询筏。 我是一名探鬼主播榕堰,決...
    沈念sama閱讀 40,897評論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼嫌套!你這毒婦竟也來了逆屡?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,804評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤踱讨,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎魏蔗,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體痹筛,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,345評論 1 318
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡莺治,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,431評論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了味混。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片产雹。...
    茶點故事閱讀 40,561評論 1 352
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡诫惭,死狀恐怖翁锡,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情夕土,我是刑警寧澤馆衔,帶...
    沈念sama閱讀 36,238評論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站怨绣,受9級特大地震影響角溃,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜篮撑,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,928評論 3 334
  • 文/蒙蒙 一减细、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧赢笨,春花似錦未蝌、人聲如沸驮吱。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,417評論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽左冬。三九已至,卻和暖如春纸型,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間拇砰,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,528評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工狰腌, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留除破,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,983評論 3 376
  • 正文 我出身青樓琼腔,卻偏偏與公主長得像皂岔,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子展姐,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 45,573評論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容