pytorch - 深度學(xué)習(xí)框架，更易用彤路，更適合文本
TensorFlow - 深度學(xué)習(xí)框架，更強(qiáng)大芥映，更適合圖像和分布式
xgboost : 梯度增強(qiáng)算法庫(kù)洲尊，c++寫(xiě)的，有python接口
scikit-learn : Machine learning in Python, 常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法基本都有實(shí)現(xiàn)奈偏。
vowpal_wabbit 并行算法庫(kù)
Weka是使用Java開(kāi)發(fā)的用戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘的開(kāi)源項(xiàng)目坞嘀。Weka作為一個(gè)公開(kāi)的數(shù)據(jù)挖掘工作平臺(tái)，集合了大量能夠承擔(dān)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法惊来，包括了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理丽涩、分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)等等矢渊。同時(shí)继准，Weka實(shí)現(xiàn)了對(duì)大數(shù)據(jù)的可視化，通過(guò)Java設(shè)計(jì)的新式交互界面上矮男，實(shí)現(xiàn)人與程序的交互移必。
MLlib是Apache自己的Spark和Hadoop機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，它被設(shè)計(jì)用于大規(guī)模高速度地執(zhí)行MLlib所包含的大部分常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法毡鉴。MLlib是基于Java開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目崔泵，同時(shí)可以方便地與Python等語(yǔ)言對(duì)接。用戶(hù)可以自己設(shè)計(jì)針對(duì)MLlib編寫(xiě)代碼猪瞬，這是很具有個(gè)性化的設(shè)計(jì)憎瘸。
pandas : Python數(shù)據(jù)分析
DMLC | Distributed (Deep) Machine Learning Common** 的一系列項(xiàng)目
H2O：用作大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的分析引擎
機(jī)器學(xué)習(xí)常用工具
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