?2018年已經(jīng)拉開(kāi)了序幕秸讹，去年人工智能技術(shù)應(yīng)用大爆發(fā)檀咙，在全新的一年里，朋友們是否已經(jīng)磨刀霍霍璃诀，打算深耕技術(shù)弧可，讓人工智能和深度學(xué)習(xí)綻放出新的光彩呢？不過(guò)首先要面對(duì)開(kāi)年的第一個(gè)門檻劣欢，就是英偉達(dá)推出的“霸王條款”：GeForce產(chǎn)品禁止用于深度學(xué)習(xí)棕诵。

英偉達(dá)的禁令

眾所周知，英偉達(dá)是顯卡界的老大凿将，2017年英偉達(dá)的GPU芯片在全球市場(chǎng)的占有率為70%左右校套，無(wú)論是人工智能、自動(dòng)駕駛牧抵，甚至搞電競(jìng)笛匙、區(qū)塊鏈都繞不開(kāi)英偉達(dá)的陰影。上周，英偉達(dá)悄然修改了用戶許可協(xié)議膳算，其中特別要求消費(fèi)者級(jí)顯卡GeForce允許做區(qū)塊鏈處理座硕，但禁止在數(shù)據(jù)中心使用GeForce顯卡做深度學(xué)習(xí)。

這句話該怎么理解呢涕蜂？英偉達(dá)旗下的顯卡產(chǎn)品大致有三大系列：GeForce华匾、Quadro與Tesla。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)這三大系列的架構(gòu)很相似机隙，只是封裝和功能側(cè)重有所不同蜘拉，價(jià)格差距也很大，GeForce用于打游戲有鹿，Quadro用于作圖旭旭，Tesla用于服務(wù)器。

三款產(chǎn)品中最物美價(jià)廉的就是GeForce系列產(chǎn)品葱跋，它不僅僅只用于打游戲持寄，性能上與其他兩類產(chǎn)品區(qū)別不大，有些服務(wù)器企業(yè)處于成本的考慮娱俺，會(huì)大量使用GeFoce顯卡稍味，盡管Tesla是服務(wù)器專用的 GPU加速器，但8-10倍的價(jià)格差距荠卷，使得很多服務(wù)器和專注深度學(xué)習(xí)的企業(yè)寧愿選擇GeForce顯卡模庐。

此次英偉達(dá)的禁令，就是明確劃分旗下產(chǎn)品的邊界油宜，說(shuō)得通俗一些掂碱，Geforce系列的GPU芯片就是用來(lái)打游戲的，如果想建數(shù)據(jù)中心慎冤，并且搞挖礦以外的事情的話疼燥，請(qǐng)買別的產(chǎn)品。這對(duì)于那些財(cái)大氣粗的巨頭企業(yè)來(lái)說(shuō)也許影響不大蚁堤，但對(duì)于中小機(jī)構(gòu)或是個(gè)人開(kāi)發(fā)者而言悴了，相當(dāng)于變相提高了深度學(xué)習(xí)的門檻。

相比物美價(jià)廉的Geforce违寿，5萬(wàn)美元會(huì)攔住不少人

?不過(guò)到目前為止湃交，人工智能仍然是燒錢的生意，而不是賺錢的生意藤巢，英偉達(dá)僅僅是提升了整個(gè)行業(yè)的燒錢速度而已搞莺。那就引出了一個(gè)問(wèn)題，這GPU到有多重要掂咒？

GPU的作用

深度學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的一種算法才沧，即使在安防領(lǐng)域中迈喉，深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)的頻率也在不斷提升。這種算法對(duì)于運(yùn)算量的要求很高温圆，但是對(duì)計(jì)算精度的要求不高挨摸。

在CPU與GPU的取舍中，CPU雖然每個(gè)處理器計(jì)算精度比GPU更高岁歉，但是運(yùn)算單元一般不多得运，而且做簡(jiǎn)單運(yùn)算的速度上并沒(méi)什么優(yōu)勢(shì)，GPU則可以用一些工具讓大量處理器做并行運(yùn)算锅移，在面對(duì)簡(jiǎn)單而又大量的運(yùn)算時(shí)熔掺，有設(shè)計(jì)上的優(yōu)越性。

在英偉達(dá)的GPU芯片中非剃，有一種名為CUDA的架構(gòu)置逻，主要負(fù)責(zé)處理器的并行運(yùn)算，后來(lái)又衍生出了cuDNN架構(gòu)备绽，據(jù)深度學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)者反饋券坞，這種架構(gòu)在開(kāi)發(fā)起來(lái)比較好使，目前全球大部分深度學(xué)習(xí)框架都對(duì) cuDNN 支持的比較好肺素，比如谷歌的TensorFlow报慕。

可以說(shuō)，GPU芯片在人工智能領(lǐng)域基本處于壟斷地位压怠，因此英偉達(dá)才希望通過(guò)霸王條款來(lái)提升Tesla顯卡的出貨量，限制服務(wù)器企業(yè)和系統(tǒng)集成商使用成本低廉的GeForce 顯卡飞苇。想要提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)菌瘫、云端運(yùn)算，以及專注深度學(xué)習(xí)的企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)布卡，設(shè)備費(fèi)用將會(huì)明顯上漲雨让。

那我不用英偉達(dá)的產(chǎn)品唄？

AI+安防

近幾年AI+安防的概念風(fēng)靡全國(guó)忿等，各種智能解決方案先后落地栖忠。通常AI+安防的方案分成兩種：前端方案和中后端方案，前端方案是通過(guò)人工智能攝像頭的芯片贸街，實(shí)現(xiàn)智能化采集庵寞，而中后端則是將普通攝像頭采集到的視頻數(shù)據(jù)，通過(guò)GPU等板卡的智能服務(wù)器進(jìn)行匯總分析薛匪。

不過(guò)從現(xiàn)狀來(lái)看捐川，選擇英偉達(dá)的顯卡產(chǎn)品已經(jīng)成為整個(gè)AI+安防領(lǐng)域的最優(yōu)解。

比如說(shuō)2016年以來(lái)逸尖，汗帕ぃ康威視推出從前端到后端全系列的AI產(chǎn)品瘸右，包括“深眸”攝像機(jī)、“超腦”NVR岩齿、“臉譜”人臉?lè)治龇?wù)器等太颤，全部是基于英偉達(dá)的GPU作為技術(shù)基礎(chǔ)。2017年盹沈，大華推出了“睿智”系列前端和后端智能設(shè)備龄章，在相關(guān)平安城市項(xiàng)目建設(shè)中功勛卓著，其核心正是英偉達(dá)的Tesla系列的GPU作為核心負(fù)載襟诸。

再比如說(shuō)刷爆互聯(lián)網(wǎng)圈子阿里云ET大腦瓦堵、華為的人臉識(shí)別和視頻結(jié)構(gòu)化算法、甚至商湯科技的安防監(jiān)控和人臉識(shí)別系統(tǒng)中歌亲，都離不開(kāi)英偉達(dá)的平臺(tái)和技術(shù)基礎(chǔ)菇用。去年秋季，英偉達(dá)的黃仁勛更是霸氣宣布要用Tesla產(chǎn)品為10億攝像頭提供GPU陷揪。

人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)不僅僅是技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)惋鸥，也是速度的競(jìng)爭(zhēng)，使用英偉達(dá)的產(chǎn)品必然會(huì)比選擇其他品牌的GPU產(chǎn)品跑得更快悍缠。

如果說(shuō)在AI+安防領(lǐng)域卦绣，甚至整個(gè)人工智能的風(fēng)口中，誰(shuí)是最幸運(yùn)的企業(yè)飞蚓？除了英偉達(dá)以外滤港，幫尼很難想到其他競(jìng)爭(zhēng)者。

幫尼有話說(shuō)

壟斷地位使得英偉達(dá)有了前所未有的霸氣趴拧，對(duì)于航ρ康、大華著榴、華為這些巨頭企業(yè)來(lái)說(shuō)添履，使用最好的顯卡可以讓人工智能技術(shù)走得更快。對(duì)于有志向通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法脑又，打算在人工智能領(lǐng)域闖出天地的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)暮胧，所要面臨不僅僅是嚴(yán)酷的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，還有成本高昂的顯卡问麸，萬(wàn)一哪天英偉達(dá)宣布產(chǎn)品漲價(jià)往衷，全球的人工智能企業(yè)恐怕都會(huì)受牽連。

?

?

?