在《跳出任務(wù)管理的泥沼，擁抱甘特圖的懷抱》一文中，我談到了使用甘特圖來規(guī)劃任務(wù)烫罩。甘特圖更多的關(guān)注每一個任務(wù)的進(jìn)度上。那么如果我希望了解項目整體的進(jìn)度洽故，應(yīng)該如何選擇呢贝攒？此時就需要引入另一個簡單又強大的工具：燃盡圖（Burn down chart）。
什么是燃盡圖
假設(shè)項目X有5個任務(wù)时甚，我們在預(yù)估這些任務(wù)的時候隘弊，時間安排如下：
| 項目名稱 | 預(yù)計用時（小時） |
|---|---|
| 任務(wù)1 | 5 |
| 任務(wù)2 | 6 |
| 任務(wù)3 | 7 |
| 任務(wù)4 | 4 |
| 任務(wù)5 | 3 |
這個任務(wù)預(yù)計需要25小時完成，考慮到可能需要處理各種突發(fā)事件留出機動時間撞秋，因此长捧，我需要在7天內(nèi)完成這個項目，項目時間定為：2018-12-01到2018-12-07吻贿。
在非常理想的情況下串结，平均分配工作時間，到2018-12-07這一個公作日結(jié)束時剛剛好完成任務(wù)。此時的時間消耗肌割，繪制為折線圖如下圖所示卧蜓。
縱坐標(biāo)為任務(wù)剩余時間，橫坐標(biāo)為日期把敞，
然而弥奸，在實際情況中，可能有些任務(wù)能提前完成奋早，有些任務(wù)時間又需要延遲盛霎，實際上的剩余時間和日期的折線圖可能如下圖橙色曲線所示。
這就是燃盡圖耽装。非常簡單又非常直觀愤炸。
從這一幅燃盡圖中，我們可以看到：在2018-12-01到2018-12-05時掉奄，我們的開發(fā)進(jìn)度是領(lǐng)先于計劃的规个，看起來任務(wù)應(yīng)該能夠提前完成，橙色曲線斜率負(fù)得越多姓建，越陡诞仓，表示實際開發(fā)進(jìn)度領(lǐng)先得越多。然而從2018-12-03開始速兔，開發(fā)速度下降墅拭，到2018-12-06時進(jìn)度和預(yù)期時間重合。到2018-12-07涣狗，開發(fā)進(jìn)度落后于預(yù)期帜矾，任務(wù)無法如期完成。
我們再來看幾個例子：
- 按時完成任務(wù)：
- 提前完成任務(wù)
- 沒有完成任務(wù)
- 前期落后進(jìn)度屑柔，后期加速趕上
如何繪制燃盡圖
燃盡圖是敏捷開發(fā)中的一個概念，不少敏捷開發(fā)的相關(guān)的項目管理系統(tǒng)中都能夠生成燃盡圖掸宛。由于燃盡圖非常簡單死陆，使用Excel自帶的畫圖功能，稍稍費一些功夫也能夠正常生成唧瘾。
本著使用Python提高日常辦公效率的考慮措译，我使用macOS自帶的numbers表格工具 + Python來生成燃盡圖。當(dāng)然你也可以使用Excel來完成饰序。其中表格用于記錄任務(wù)的剩余時間领虹，Python用于格式化任務(wù)時間并生成燃盡圖。
表格的填寫規(guī)范
其中表格如下圖所示：
其中求豫，表格的第一行是任務(wù)名稱塌衰，第一列是日期诉稍。表格中間填寫的數(shù)字，表示任務(wù)的剩余時間最疆。表格的填寫規(guī)則如下：
- 某一格留空杯巨，表示這一天沒有做這個任務(wù)。
- 某一格為0努酸，表示任務(wù)完成服爷。
- 某一格為大于0的數(shù)字，表示任務(wù)剩余的時間获诈。
- 不需要提前填寫沒有發(fā)生的日期仍源。例如任務(wù)安排為2018-12-01到2018-12-07，今天是2018-12-06舔涎，那么不需要提前填寫2018-12-07這一行镜会。
- 請按照日期正序排序，不要打亂日期终抽。
分析程序的使用說明
填寫好表格以后，把它保存為excel的xlsx文件桶至。假設(shè)路徑為：/Users/kingname/Desktop/test.xlsx（或者Windows系統(tǒng)保存在：D:\work\test.xlsx）昼伴。
使用Anaconda中的Jupyter打開分析程序的ipynb文件，如下圖所示：
只需要修改這三行數(shù)據(jù)中镣屹，單引號里面的內(nèi)容圃郊，其余內(nèi)容不需要修改。
修改完成以后女蜈，點擊工具欄的Kernel-Restart & Run All持舆，如下圖所示。
靜靜等待2秒鐘伪窖，燃盡圖將會出現(xiàn)在頁面的最下方逸寓。如下圖所示。
獲取Excel模板和源代碼
Excel與ipynb文件地址：https://github.com/kingname/Automatic/tree/master/burndown_chart
使用Jupyter打開ipynb文件可以看到分析程序覆山。
附言
如果你不知道Jupyter是什么竹伸，或者你沒有任何編程基礎(chǔ)，但是想嘗試一些燃盡圖簇宽，那么你可以在評論中留言勋篓，我會告訴你如何使用Jupyter。
