Anaconda換回conda的默認源痹仙。直接刪除channels即可狈醉。命令如下：
conda config --remove-key channels
下載時候自己電腦的Anaconda版本（到官網直接下載）
根據(jù)提示進行安裝幻枉，完成后你大概會驚訝地發(fā)現(xiàn)電腦中多了好多應用规哲，不用擔心询兴，我們一項項來看：
- Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和環(huán)境的圖形用戶界面乃沙，后續(xù)涉及的眾多管理命令也可以在 Navigator 中手工實現(xiàn)。
- Jupyter notebook ：基于web的交互式計算環(huán)境诗舰，可以編輯易于人們閱讀的文檔警儒，用于展示數(shù)據(jù)分析的過程。
- qtconsole ：一個可執(zhí)行 IPython 的仿終端圖形界面程序眶根，相比 Python Shell 界面蜀铲，qtconsole 可以直接顯示代碼生成的圖形，實現(xiàn)多行代碼輸入執(zhí)行属百，以及內置許多有用的功能和函數(shù)记劝。
- spyder ：一個使用Python語言、跨平臺的族扰、科學運算集成開發(fā)環(huán)境隆夯。
安裝完成后，我們還需要對所有工具包進行升級别伏，以避免可能發(fā)生的錯誤蹄衷。打開你電腦的終端，在命令行中輸入：
conda upgrade --all
在終端詢問是否安裝如下升級版本時厘肮，輸入 y愧口。
有的情況下，你可能會遇到找不到
conda命令的錯誤提示类茂，這很可能是環(huán)境路徑設置的問題耍属，需要添加conda環(huán)境變量：如果是windows的話需要去 控制面板\系統(tǒng)和安全\系統(tǒng)\高級系統(tǒng)設置\環(huán)境變量\用戶變量\PATH 中添加anaconda的安裝目錄的Scripts文件夾, 比如我的路徑是D:\ProgramData\Anaconda3, 看個人安裝路徑不同需要自己調整.
（如果更新出現(xiàn)連接斷開的問題可以設置到新華鏡像源）：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
或者直接找到C://user/你電腦的用戶名/.condarc 更改其中內容為：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true
至此托嚣，安裝完成，下面讓我們看一下如何用 Anaconda 管理工具包和環(huán)境厚骗。
如何管理Python包示启？
安裝一個 package：
conda install package_name
這里 package_name 是需要安裝包的名稱。你也可以同時安裝多個包领舰，比如同時安裝numpy 夫嗓、scipy 和 pandas，則執(zhí)行如下命令：
conda install numpy scipy pandas
你也可以指定安裝的版本冲秽，比如安裝 1.1 版本的 numpy ：
conda install numpy=1.10
移除一個 package：
conda remove package_name
升級 package 版本：
conda update package_name
查看所有的 packages：
conda list
如果你記不清 package 的具體名稱舍咖，也可以進行模糊查詢：
conda search search_term
如何管理Python環(huán)境？
默認的環(huán)境是 root锉桑，你也可以創(chuàng)建一個新環(huán)境：
conda create -n env_name list of packages
其中 -n 代表 name排霉，env_name 是需要創(chuàng)建的環(huán)境名稱，list of packages 則是列出在新環(huán)境中需要安裝的工具包民轴。
例如攻柠，當我安裝了 Python3 版本的 Anaconda 后，默認的 root 環(huán)境自然是 Python3后裸，但是我還需要創(chuàng)建一個 Python 2 的環(huán)境來運行舊版本的 Python 代碼辙诞，最好還安裝了 pandas 包，于是我們運行以下命令來創(chuàng)建：
conda create -n py2 python=2.7 pandas
細心的你一定會發(fā)現(xiàn)轻抱，py2 環(huán)境中不僅安裝了 pandas飞涂，還安裝了 numpy 等一系列 packages，這就是使用 conda 的方便之處祈搜，它會自動為你安裝相應的依賴包较店，而不需要你一個個手動安裝。
進入名為 env_name 的環(huán)境：
source activate env_name
退出當前環(huán)境：
source deactivate
另外注意容燕，在 Windows 系統(tǒng)中梁呈，使用 activate env_name 和 deactivate 來進入和退出某個環(huán)境。
刪除名為 env_name的環(huán)境：
conda env remove -n env_name
顯示所有的環(huán)境：
conda env list
當分享代碼的時候蘸秘，同時也需要將運行環(huán)境分享給大家官卡，執(zhí)行如下命令可以將當前環(huán)境下的 package 信息存入名為 environment 的 YAML 文件中。
conda env export > environment.yaml
同樣醋虏，當執(zhí)行他人的代碼時寻咒，也需要配置相應的環(huán)境。這時你可以用對方分享的 YAML 文件來創(chuàng)建一摸一樣的運行環(huán)境颈嚼。
conda env create -f environment.yaml
至此毛秘，你已跨入 Anaconda 的大門，后續(xù)就可以徜徉在 Python 的海洋中了。
總結：
activate // 切換到base環(huán)境
activate learn // 切換到learn環(huán)境
conda create -n learn python=3 // 創(chuàng)建一個名為learn的環(huán)境并指定python版本為3(的最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有環(huán)境
conda list // 列出當前環(huán)境的所有包
conda install requests 安裝requests包
conda remove requests 卸載requets包
conda remove -n learn --all // 刪除learn環(huán)境及下屬所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml // 導出當前環(huán)境的包信息
conda env create -f environment.yaml // 用配置文件創(chuàng)建新的虛擬環(huán)境
