過去十年，得益于信息技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)積累了越來越多的數(shù)據(jù)，能否充分利用已積累的數(shù)據(jù)資源是關(guān)系到任何一個業(yè)務(wù)系統(tǒng)能否持續(xù)有效地發(fā)揮作用的重要問題菲宴，因此，商業(yè)智能受到了越多越多的關(guān)注趋急。與此同時喝峦，從傳統(tǒng)BI到探索式BI，商業(yè)智能也經(jīng)歷了一次產(chǎn)品模式和理念上的巨大改變呜达，這種改變不僅使得業(yè)務(wù)人員可以參與甚至主導(dǎo)整個數(shù)據(jù)分析流程谣蠢，同時也加速了企業(yè)由IT驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動（DT）的進程。
毫無疑問，隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)價值的認識更加深刻眉踱，以及市場的競爭的激烈挤忙，讓企業(yè)的所有員工都可以參與到分析工作中成為了非常緊迫的工作，因此谈喳，探索式BI逐步取代傳統(tǒng)BI的市場位置册烈。
但在實際應(yīng)用場景中，數(shù)據(jù)分析工作往往不是靠業(yè)務(wù)人員單打獨斗婿禽，而是由企業(yè)的不同部門或團隊通過寫著一起來完成赏僧，這也就意味著，在未來扭倾，商業(yè)智能產(chǎn)品還應(yīng)具備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)作功能
所謂協(xié)作式分析淀零，應(yīng)該是讓企業(yè)內(nèi)的相關(guān)業(yè)務(wù)人員，基于數(shù)據(jù)進行分析的協(xié)同和決策膛壹。也就是說驾中，協(xié)作式分析讓企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作不再是“一個業(yè)務(wù)人員的戰(zhàn)斗”，而是以協(xié)作的方式恢筝，讓分析和決策變得更加簡單高效哀卫。比如，銷售團隊可以同市場團隊進行分析協(xié)作撬槽，共同找出新的增長機會；運營團隊也可以同生產(chǎn)團隊協(xié)作分析趾撵，基于實時的生產(chǎn)數(shù)據(jù)對庫存進行及時調(diào)整侄柔。
國際知名咨詢廠商Gartner在2018分析和商業(yè)智能魔力象限中就特別提到，基于分析內(nèi)容的發(fā)布占调、共享和協(xié)作已經(jīng)成為BI平臺的關(guān)鍵功能之一暂题。在此之前，Gartner首席分析師Dan Sommer也曾表示究珊，隨著越來越多的BI廠商向更廣泛的用戶群提供分析功能薪者，有能力為這些用戶群解決基于數(shù)據(jù)的協(xié)作分析將變得至關(guān)重要。
一方面剿涮，從Gartner的報告中我們可以讀出言津，探索式BI的市場滲透率越來越高，用戶對于分析協(xié)作的需求愈發(fā)強烈取试。
另一方面悬槽，隨著IT基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完善，積累了越來越多的數(shù)據(jù)瞬浓，市場的競爭更加激烈初婆，商業(yè)智能成為企業(yè)經(jīng)營中必不可少的一個工具。
所以筆者認為，基于這樣的訴求和企業(yè)的競爭狀況磅叛，商業(yè)智能產(chǎn)品的未來屑咳，一定探索式分析+協(xié)作式分析的有機融合。
另外弊琴，由于中國市場的競爭更加激烈兆龙，獨特的文化影響，導(dǎo)致國內(nèi)的商業(yè)智能發(fā)展访雪，呈現(xiàn)出了很多的中國特色（例如：很多企業(yè)都是從報表系統(tǒng)跳過傳統(tǒng)BI详瑞，直接切入了探索式BI）。一些國外的產(chǎn)品對中國市場并不適合臣缀。這就為一些國產(chǎn)軟件廠商創(chuàng)造了有利的條件坝橡，尤其是擁有“中國式報表”+“探索式分析”產(chǎn)品組合的廠商，例如：帆軟（finereport+ fineBI）精置、皕杰（BIOS Report + BIOS iLook）计寇。
筆者也相信，在不久的將來脂倦，國產(chǎn)廠商在商業(yè)智能的市場上會有更大的作為番宁。
