在互聯(lián)網(wǎng)大廠控嗜,分庫分表通常有哪些思路和技巧呢棘街?

寫在前面

在系統(tǒng)的研發(fā)過程中遭殉,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長险污,單庫單表已無法滿足數(shù)據(jù)的存儲需求拯腮,此時动壤,我們就需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分庫分表操作。那在互聯(lián)網(wǎng)大廠哼丈,分庫分表通常有哪些思路和技巧呢醉旦?今天咙崎,我就將這些思路和技巧分享給大家褪猛。

記得點贊收藏加關(guān)注哦 ,需要下載PDF版本和獲取更多知識點笑旺、面試題的朋友

可以加q群:580763979? ?備注:簡書? ?免費領(lǐng)取~

分庫分表

分庫分表是隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,單庫單表無法承載整體的數(shù)據(jù)存儲時乌妙,采取的一種將整體數(shù)據(jù)分散存儲到不同服務(wù)器上的不同數(shù)據(jù)庫中的不同數(shù)據(jù)表的存儲方案。分庫分表能夠有效的緩解數(shù)據(jù)的存儲壓力泽艘,分庫分表是數(shù)據(jù)存儲達(dá)到一定規(guī)模時必然會遇到的問題匹涮。掌握分庫分表的思路和技巧有助于小伙伴們更好的解決實際工作中,有關(guān)數(shù)據(jù)拆分的問題脚翘。

接下來,我們就分別對分表和分庫來談?wù)勔恍┦褂玫乃悸泛图记伞?/p>

分表

分表沃于,最直白的意思檩互,就是將一個表結(jié)構(gòu)分為多個表闸昨,然后,可以再同一個庫里循诉,也可以放到不同的庫茄猫。 當(dāng)然划纽,首先要知道什么情況下他嚷,才需要分表筋蓖。個人覺得單表記錄條數(shù)達(dá)到百萬到千萬級別時就要使用分表了蚣抗。

分表的分類

1.縱向分表

將本來可以在同一個表的內(nèi)容翰铡,人為劃分為多個表。(所謂的本來迷捧,是指按照關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的第三范式要求漠秋,是應(yīng)該在同一個表的捅位。)

分表技巧:?根據(jù)數(shù)據(jù)的活躍度進(jìn)行分離绿渣,(因為不同活躍的數(shù)據(jù),處理方式是不同的)

案例:

對于一個博客系統(tǒng)淀散,文章標(biāo)題档插,作者,分類则剃,創(chuàng)建時間等棍现,是變化頻率慢,查詢次數(shù)多谎僻,而且最好有很好的實時性的數(shù)據(jù)艘绍,我們把它叫做冷數(shù)據(jù)需了。而博客的瀏覽量肋乍,回復(fù)數(shù)等,類似的統(tǒng)計信息锚烦,或者別的變化頻率比較高的數(shù)據(jù)蛉拙,我們把它叫做活躍數(shù)據(jù)孕锄。所以,在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計的時候轴脐,就應(yīng)該考慮分表大咱,首先是縱向分表的處理徽级。

這樣縱向分表后:

(1)首先现使,存儲引擎的使用不同顽冶,冷數(shù)據(jù)使用MyIsam 可以有更好的查詢數(shù)據(jù)强重。活躍數(shù)據(jù)佃声,可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。

(2)其次志鹃,對冷數(shù)據(jù)進(jìn)行更多的從庫配置,因為更多的操作時查詢铛只,這樣來加快查詢速度。對熱數(shù)據(jù)蜕着,可以相對有更多的主庫的橫向分表處理。

其實韧骗,對于一些特殊的活躍數(shù)據(jù),也可以考慮使用memcache ,redis之類的緩存政模,等累計到一定量再去更新數(shù)據(jù)庫淋样】龋或者mongodb 一類的nosql 數(shù)據(jù)庫,這里只是舉例让蕾,就先不說這個。

2.橫向分表

字面意思顿颅,就可以看出來,是把大的表結(jié)構(gòu)绍些,橫向切割為同樣結(jié)構(gòu)的不同表柬批,如,用戶信息表上沐,user_1,user_2 等。表結(jié)構(gòu)是完全一樣昂勒,但是奠衔,根據(jù)某些特定的規(guī)則來劃分的表痊夭,如根據(jù)用戶ID來取模劃分虹曙。

分表技巧:?根據(jù)數(shù)據(jù)量的規(guī)模來劃分,保證單表的容量不會太大疏哗,從而來保證單表的查詢等處理能力。

案例:

同上面的例子芽偏,博客系統(tǒng)。當(dāng)博客的量達(dá)到很大的時候十厢,就應(yīng)該采取橫向分割來降低每個單表的壓力,來提升性能包颁。例如博客的冷數(shù)據(jù)表,假如分為100個表岳悟,當(dāng)同時有100萬個用戶在瀏覽時呵俏,如果是單表的話普碎,會進(jìn)行100萬次請求,而現(xiàn)在分表后动猬,就可能是每個表進(jìn)行1萬個數(shù)據(jù)的請求(因為,不可能絕對的平均,只是假設(shè))猿涨,這樣壓力就降低了很多。

注意:?數(shù)據(jù)庫的復(fù)制能解決訪問問題俺附,并不能解決大規(guī)模的并發(fā)寫入問題揪胃,要解決這個問題就要考慮MySQL數(shù)據(jù)切分了随闪。

數(shù)據(jù)切分

顧名思義,就是數(shù)據(jù)分散挽荡,將一臺主機上的數(shù)據(jù)分?jǐn)偟蕉嗯_,減輕單臺主機的負(fù)載壓力,有兩種切分方式驱证,一種是分庫,即按照業(yè)務(wù)模塊分多個庫伙单,每個庫中的表不一樣淤井,還有一種就是分表游两,按照一定的業(yè)務(wù)規(guī)則或者邏輯將數(shù)據(jù)拆分到不同的主機上,每個主機上的表是一樣的,這個有點類似于Oracle的表分區(qū)肴沫。

分區(qū)

分庫又叫垂直分區(qū),這種方式實現(xiàn)起來比較簡單汰具,重要的是對業(yè)務(wù)要細(xì)化,分庫時候要想清楚各個模塊業(yè)務(wù)之間的交互情況,避免將來寫程序時出現(xiàn)過多的跨庫讀寫操作碘勉。

分表又叫水平分區(qū)雏节,這種方式實現(xiàn)起來就比垂直分區(qū)復(fù)雜些兼蕊,但是它能解決垂直分區(qū)所不能解決的問題,即單張表的訪問及寫入很頻繁,這時候就可以根據(jù)一定的業(yè)務(wù)規(guī)則(PS:如互聯(lián)網(wǎng)BBS論壇的會員等級概念,根據(jù)會員等級來分表)來分表裳瘪,這樣就能減輕單表壓力,并且還能解決各個模塊的之間的頻繁交互問題派殷。

分庫的優(yōu)點是:?實現(xiàn)簡單拓轻,庫與庫之間界限分明,便于維護(hù)辜梳,缺點是不利于頻繁跨庫操作危纫,不能解決單表數(shù)據(jù)量大的問題。

分表的優(yōu)點是:?能解決分庫的不足點螃征,但是缺點卻恰恰是分庫的優(yōu)點酗电,分表實現(xiàn)起來比較復(fù)雜,特別是分表規(guī)則的劃分寝姿,程序的編寫,以及后期的數(shù)據(jù)庫拆分移植維護(hù)都许。

實際應(yīng)用

實際應(yīng)用中桨仿,一般互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的路線都是先分庫再分表钱雷,兩者結(jié)合使用灿椅,取長補短,這樣發(fā)揮了MySQL擴展的最大優(yōu)勢骨坑,但是缺點是架構(gòu)很大警没,很復(fù)雜,應(yīng)用程序的編寫也比較復(fù)雜。

以上是MySQL的數(shù)據(jù)切分的一些概念垂谢,數(shù)據(jù)切完了,現(xiàn)在要做的是怎么樣在整合起來以便于外界訪問排嫌,因為程序訪問的入口永遠(yuǎn)只有一個,現(xiàn)在比較常用的解決方案是通過中間代理層來統(tǒng)一管控所有數(shù)據(jù)源颇象。

總結(jié)

我這里也準(zhǔn)備了一線大廠面試資料和超硬核PDF技術(shù)文檔饮亏,以及我為大家精心準(zhǔn)備的多套簡歷模板(不斷更新中)付翁,希望大家都能找到心儀的工作!

有需要的朋友可以加q群:580763979? ?備注:簡書? ?免費領(lǐng)取~

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末砂竖,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子解恰,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,968評論 6 482
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機衰伯,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,601評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人募强,你說我怎么就攤上這事钻注”靡蓿” “怎么了玄括?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 153,220評論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長斯嚎。 經(jīng)常有香客問我疫剃,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,416評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮唁奢,結(jié)果婚禮上脊奋,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 64,425評論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,144評論 1 285
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死晋辆,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛霸饲,可吹牛的內(nèi)容都是我干的傻工。 我是一名探鬼主播泄伪,決...
    沈念sama閱讀 38,432評論 3 401
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼散庶!你這毒婦竟也來了须教?” 一聲冷哼從身側(cè)響起挤土,我...
    開封第一講書人閱讀 37,088評論 0 261
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤蚊夫,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎屈扎,沒想到半個月后漠趁,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,586評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡翩活,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,028評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年堂竟,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了税稼。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片扰肌。...
    茶點故事閱讀 38,137評論 1 334
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出骡苞,到底是詐尸還是另有隱情片部,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,783評論 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響炫刷,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏浑玛。R本人自食惡果不足惜极阅,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,343評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望奔脐。 院中可真熱鬧排龄,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,333評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽缎患。三九已至慕的,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間挤渔,已是汗流浹背肮街。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,559評論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留判导,地道東北人嫉父。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,595評論 2 355
  • 正文 我出身青樓沛硅,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親熔号。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子稽鞭,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 42,901評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容