在整個科技行業(yè)疲憊的2022年推励，生成式 AI（AIGC） 卻在網(wǎng)絡上越來越火验辞，引發(fā)的討論也越來越多跌造，這種 AI 可以依據(jù)少量詞匯在幾秒鐘內(nèi)生成與之相匹配的圖像。分析師預計违施，這種技術(shù)將被廣泛用于各行各業(yè)留潦，并產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。
今年4月秆乳，一家名為Open AI的公司公布旗下的DALL-E 2模型屹堰，其用文字生成圖像的質(zhì)量之高扯键，讓人震驚——以前，“AI畫畫”還只是一小群人的游戲厉亏，AI畫出來的畫爱只，像出自小學生之手一樣樸實稚拙恬试。然而AIGC進步神速。僅僅過了4個月幻馁，一名游戲設計師憑借AI模型Midjourney畫出來的一幅畫预麸，奪取知名藝術(shù)大獎，這惹來爭議一片」澄茫現(xiàn)在雖然這些計算機程序生成的圖像并不完美鸣驱，比如手上出現(xiàn)多余的手指，四肢不自然的彎曲等闸翅。同時，圖像生成器在處理文本時也會遇到問題记某，例如生成無意義的符號等。但是這些圖像生成程序可能是一場科技熱潮的開始滑凉。
生成式AI能發(fā)展如此之快啥辨，原因首先在于，前幾年全球科技行業(yè)斥巨資和大量人力盯腌，大練“AI大模型”溉知，為之打下基礎。
AI大模型，顧名思義级乍，即是擁有巨大樣本量的模型舌劳。2017年，Transformer結(jié)構(gòu)的提出玫荣，讓得深度學習模型參數(shù)突破了1億甚淡。隨著深度學習技術(shù)發(fā)展撵割，模型中的數(shù)據(jù)量庶灿，更是逐步到了十億級，再到百億級。
紅杉資本發(fā)表了一篇名為《生成式AI：一個充滿創(chuàng)造力的新世界》（Generative AI: A Creative New World）的文章干花。紅杉在文中表示致盟，生成式AI匪煌，讓機器開始大規(guī)模涉足知識類和創(chuàng)造性工作，這涉及數(shù)十億人的工作叹侄，未來預計能夠產(chǎn)生數(shù)萬美元的經(jīng)濟價值撒强。
