生成式 AI 是一項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)，可幫助算法人員生成以前依賴于業(yè)務(wù)員的模型，提供創(chuàng)造性的結(jié)果，而不會(huì)因業(yè)務(wù)員思想和經(jīng)驗(yàn)而產(chǎn)生任何差錯(cuò)茂腥。
人工智能中的這項(xiàng)新技術(shù)確定了輸入的原始模型，以生成演示訓(xùn)練數(shù)據(jù)特征切省、真實(shí)的產(chǎn)品。麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論指出帕胆，生成式 AI 是人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)有潛力的方向朝捆。
生成式 AI 通過(guò)對(duì)所有數(shù)據(jù)集的自主學(xué)習(xí)提供更好的優(yōu)質(zhì)結(jié)果。減少了與特定項(xiàng)目相關(guān)的挑戰(zhàn)懒豹，訓(xùn)練 ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）算法以避免偏見(jiàn)芙盘，并允許機(jī)器人理解抽象概念。
國(guó)外一家優(yōu)質(zhì)咨詢公司Gartner在2022 年主要趨勢(shì)列表中提到了 Generative AI脸秽，并強(qiáng)調(diào)企業(yè)可以通過(guò)兩種方式使用這種創(chuàng)新型技術(shù)：
- 與業(yè)務(wù)部門(mén)一起增強(qiáng)當(dāng)前的創(chuàng)新工作流程：開(kāi)發(fā)自動(dòng)化以幫助人類更好地執(zhí)行創(chuàng)造性任務(wù)儒老。例如，游戲設(shè)計(jì)師可以利用生成式 AI 來(lái)創(chuàng)建地下城记餐，突出他們喜歡和不喜歡的內(nèi)容驮樊，比如“有點(diǎn)像這樣”或“不太像那樣”。
- 充當(dāng)業(yè)務(wù)流程的重要部分：生成式 AI 可以在幾乎沒(méi)有人為參與的情況下生產(chǎn)無(wú)數(shù)的創(chuàng)意作品片酝。它只需要設(shè)置上下文囚衔，結(jié)果將獨(dú)立生成。
1雕沿、生成式人工智能的好處
- 保護(hù)您的隱私：生成式 AI 生成的虛擬身份练湿，為那些使用中透露身份的人提供隱私安全保障。
- 機(jī)器人控制：生成式 AI 增強(qiáng)了 ML 模型审轮，減少了局部性肥哎，并在模仿現(xiàn)實(shí)世界時(shí)實(shí)現(xiàn)了更多抽象概念辽俗。
- 醫(yī)療保健：該技術(shù)可以簡(jiǎn)單方便地檢測(cè)可能的病情，并開(kāi)發(fā)出有效的治療方法篡诽。例如榆苞，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 可以計(jì)算 X 射線圖片的多個(gè)角度，以顯示腫瘤擴(kuò)張的可能性霞捡。
2坐漏、生成式人工智能的挑戰(zhàn)
- 安全性：據(jù)觀察，一些犯罪人員使用生成式 AI 進(jìn)行詐騙碧信。
- 高度估計(jì)能力：生成式 AI 算法需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型赊琳；但是，創(chuàng)建的作品并不是全新的砰碴。相反躏筏，這些模型只會(huì)是以最好的方式混合和匹配出來(lái)的作品。
- 不可預(yù)測(cè)的結(jié)果：在一些生成 AI 模型中呈枉，處理它們的行為很簡(jiǎn)單趁尼，但有時(shí)，它們可能會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤或意外的結(jié)果猖辫。
- 數(shù)據(jù)安全：隨著技術(shù)依賴于數(shù)據(jù)酥泞，醫(yī)療保健和國(guó)防等行業(yè)在利用生成式人工智能時(shí)可能會(huì)面臨隱私問(wèn)題。
3啃憎、生成式人工智能只是監(jiān)督訓(xùn)練嗎坦弟？
生成式 AI 是一種半監(jiān)督訓(xùn)練框架祈惶。這種學(xué)習(xí)方法涉及到用于監(jiān)督訓(xùn)練的手動(dòng)標(biāo)注訓(xùn)練信息扯饶，和用于無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練方法的未標(biāo)注數(shù)據(jù)卖毁。未標(biāo)注的數(shù)據(jù)用于開(kāi)發(fā)模型，這些模型可以通過(guò)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量來(lái)預(yù)測(cè)比標(biāo)注訓(xùn)練更多的預(yù)測(cè)贩毕。
GAN 是一種針對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)的生成式 AI 半監(jiān)督框架悯许，以下是GAN的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)：
- 過(guò)擬合：生成式 AI 模型的參數(shù)較少，因此過(guò)擬合可能更難辉阶。此外先壕，由于訓(xùn)練過(guò)程的原因，生成模型需要大量數(shù)據(jù)睛藻，這使得它們對(duì)干擾顯著更加堅(jiān)固启上。
- 主觀的偏見(jiàn)：人的主觀意識(shí)不像生成人工智能建模中的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法那樣明顯。學(xué)習(xí)適用于允許排除虛假相關(guān)性的數(shù)據(jù)屬性店印。
- 模型偏向性：生成模型生成的結(jié)果與訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同冈在。因此，形狀和紋理問(wèn)題消失了按摘。
4包券、生成式人工智能的應(yīng)用
(1)人工智能生成的 NFT
隨著NFT 的銷售額在 2021 年達(dá)到250 億美元纫谅，該行業(yè)目前是加密貨幣世界中最賺錢(qián)的市場(chǎng)。尤其是藝術(shù) NFT溅固，正在產(chǎn)生重大影響付秕。
雖然最受歡迎的藝術(shù) NFT 是卡通和模因，但一種新的 NFT 趨勢(shì)正在出現(xiàn)侍郭，它利用 AI 和人類想象力的力量询吴。這些NFT被稱為 AI 生成藝術(shù)，它們使用 GAN 來(lái)生成基于機(jī)器的藝術(shù)圖像亮元。
Art AI就是展示 AI 生成的繪畫(huà)的一個(gè)例子猛计。它發(fā)布了一個(gè)將文本轉(zhuǎn)換為藝術(shù)產(chǎn)品的工具，并幫助創(chuàng)作者在 NFT 上出售他們的藝術(shù)作品爆捞。另一方面奉瘤， Metascapes組合圖像可以生成新照片，它使用了兩種學(xué)習(xí)模型煮甥，并且隨著模型的訓(xùn)練盗温，每次輸出結(jié)果都變得更好。這些藝術(shù)品都會(huì)放在網(wǎng)上出售成肘。
(2)身份安全
生成式 AI 允許用戶虛擬形象來(lái)維護(hù)隱私卖局。這樣可以在公開(kāi)場(chǎng)合以公平的形式開(kāi)展活動(dòng)，以呈現(xiàn)公平的結(jié)果艇劫。
(3)圖像處理
人工智能可以用于處理低分辨率圖像并開(kāi)發(fā)更精確吼驶、更清晰、更詳細(xì)的圖片店煞。例如，谷歌發(fā)布了一篇博文风钻，讓全世界知道他們已經(jīng)創(chuàng)建了兩個(gè)模型來(lái)將低分辨率圖像轉(zhuǎn)換為高分辨率圖像顷蟀。
例如從 64 x 64 輸入到 1024 x 1024 輸出的女性攝影。這個(gè)過(guò)程有助于恢復(fù)舊圖像和老電影骡技，并將它們升級(jí)到 4K 等畫(huà)質(zhì)鸣个。也可以將黑白電影轉(zhuǎn)換為彩色。
(4)衛(wèi)生保健
生成式 AI 可以更好地識(shí)別病情布朦，以幫助患者即使在早期階段也能接受有效的治療囤萤。
(5)音頻合成
借助生成式 AI，可以基于用戶的聲音合成全新的音色是趴。生成的聲音有助于為公司和個(gè)人開(kāi)發(fā)視頻畫(huà)外音涛舍、可聽(tīng)剪輯和旁白。
(6)設(shè)計(jì)
許多企業(yè)現(xiàn)在使用生成式 AI 來(lái)創(chuàng)建更先進(jìn)的設(shè)計(jì)唆途。例如富雅，國(guó)外一家工程公司Jacobs使用衍生式設(shè)計(jì)算法為 NASA 的新宇航服設(shè)計(jì)了一個(gè)生命支持背包掸驱。
(7)客戶細(xì)分
人工智能允許用戶識(shí)別和區(qū)分促銷活動(dòng)的目標(biāo)群體。從歷史記錄中學(xué)習(xí)没佑，以預(yù)估目標(biāo)群體對(duì)廣告和營(yíng)銷活動(dòng)的反應(yīng)毕贼。
生成式 AI 還可以使用數(shù)據(jù)發(fā)展客戶關(guān)系，并賦予營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)增強(qiáng)其追加銷售或交叉銷售策略的能力蛤奢。
(8)情緒分析
ML 涉及使用文本鬼癣、圖片和語(yǔ)音評(píng)估來(lái)掌握用戶的情緒。例如啤贩，人工智能算法可以從網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)和用戶數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)待秃，以解釋客戶對(duì)公司及產(chǎn)品或服務(wù)的看法。
(9)檢測(cè)欺詐
一些企業(yè)已經(jīng)使用了利用 AI 的自動(dòng)化欺詐行為檢測(cè)瓜晤。這些做法幫助他們快速準(zhǔn)確地定位惡意和可疑行為锥余。人工智能現(xiàn)在通過(guò)預(yù)設(shè)算法和規(guī)則檢測(cè)非法交易，并使盜竊識(shí)別檢測(cè)變得更加容易痢掠。
(10)趨勢(shì)評(píng)估
機(jī)器學(xué)習(xí)和AI技術(shù)有助于預(yù)測(cè)趨勢(shì)驱犹。這些技術(shù)有助于就傳統(tǒng)計(jì)算分析之外的趨勢(shì)提供有價(jià)值的見(jiàn)解。
(11)軟件開(kāi)發(fā)
生成式人工智能還通過(guò)自動(dòng)化手動(dòng)編碼影響了軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域足画。IT 專業(yè)人員現(xiàn)在可以靈活地通過(guò)解釋他們正在尋找的 AI 模型來(lái)快速開(kāi)發(fā)解決方案雄驹，而不是完全編碼軟件。
例如淹辞，與手動(dòng)編碼器相比医舆，基于模型的工具GENIO可以將開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力提高數(shù)倍。該工具可幫助開(kāi)發(fā)人員或非編碼人員開(kāi)發(fā)特定基于其需求和業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用程序象缀，并減少他們對(duì) IT 部門(mén)的依賴蔬将。
5、生成式 AI 的未來(lái)之路充滿希望
雖然生成式人工智能如今正在成為圖像制作央星、電影修復(fù)和 3D 環(huán)境創(chuàng)建的工具霞怀，但該技術(shù)很快將對(duì)其他幾個(gè)垂直行業(yè)產(chǎn)生重大影響。通過(guò)賦予模型更多的能力莉给，而不僅僅是取代流水線勞動(dòng)和承擔(dān)創(chuàng)造性任務(wù)毙石，我們可能會(huì)看到更廣泛的用例和在不同領(lǐng)域使用生成人工智能。
