農(nóng)業(yè)是人類社會的基礎(chǔ)日矫，它的重要性，決定了可以不斷吸引著科技的投入以提升生產(chǎn)效率和農(nóng)作物質(zhì)量绑榴。隨著AI的發(fā)展哪轿，農(nóng)業(yè)也開始嘗試引入AI技術(shù)以實現(xiàn)現(xiàn)代化。當(dāng)AI遇上農(nóng)業(yè)翔怎，這個傳統(tǒng)行業(yè)會有哪些改變呢窃诉？
農(nóng)業(yè)AI是多種信息技術(shù)的集成及其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的交叉應(yīng)用杨耙，其技術(shù)范疇涵蓋了智能感知、智能裝備飘痛、專家系統(tǒng)珊膜、物聯(lián)網(wǎng)等，都有以下成果落地應(yīng)用宣脉。
種子對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響巨大车柠。人工智能技術(shù)可通過收集優(yōu)良種子性狀及其對應(yīng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建分類模型塑猖，有效提升種子質(zhì)量的鑒定速度竹祷，并通過后期種植結(jié)果不斷豐富建模數(shù)據(jù)，修正模型誤差羊苟，進(jìn)一步保證鑒定效果塑陵。此外，還可以利用人工智能對種植環(huán)境蜡励、種植需求等進(jìn)行分析令花，幫助種植者選擇上好的種子類型，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益巍虫。
傳統(tǒng)上土壤質(zhì)量和作物健康是由人類觀察和判斷來決定的彭则，這種方法既不準(zhǔn)確也不及時。現(xiàn)在占遥，人工智能技術(shù)可對土壤傳感器收集到的可溶性鹽含量俯抖、地表水分蒸發(fā)量、土壤濕度等數(shù)據(jù)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測分析瓦胎，決策各類農(nóng)作物所適宜的最佳土壤芬萍。
病蟲情檢測系統(tǒng)由蟲情信息自動采集分析系統(tǒng)遠(yuǎn)程小氣候信息采集系統(tǒng)、害蟲性誘智能測報系統(tǒng)等設(shè)備組成搔啊，通過云端的人工智能引擎柬祠，對害蟲蟲體進(jìn)行自動標(biāo)記、識別和分類計數(shù)负芋。用戶通過網(wǎng)頁漫蛔、手機(jī)即可聯(lián)合作物管理知識、作物圖庫旧蛾、災(zāi)害指標(biāo)等模塊莽龟，對作物實時遠(yuǎn)程監(jiān)測與診斷，為種植戶提供智能化锨天、自動化管理決策毯盈。
農(nóng)業(yè)機(jī)器人可應(yīng)用于果園采摘、植保作業(yè)病袄、巡查搂赋、信息采集赘阀、移栽嫁接等方面。2000 年脑奠，國外已經(jīng)研發(fā)出收獲機(jī)器人樣機(jī)基公，雖然國內(nèi)起步較晚，但已經(jīng)有越來越多的公司和機(jī)構(gòu)加入到農(nóng)業(yè)機(jī)器人的研發(fā)中捺信。
在農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈管理方面酌媒，AI可以通過分析歷史數(shù)據(jù)和市場需求，預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品的需求和價格變動迄靠，從而幫助農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)計劃和供應(yīng)鏈管理秒咨，減少存儲和運(yùn)輸?shù)某杀尽?/span>
可以預(yù)見,一場更科學(xué)、更機(jī)械自動化的全新農(nóng)業(yè)已經(jīng)襲來掌挚。一場顛覆中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的變革正蓄勢待發(fā)雨席。當(dāng)人力徹底被解放出來，未來當(dāng)農(nóng)民吠式，也可以是一件很幸福的事情陡厘。
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