Leetcode 76. Minimum Window Substring

Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n).

For example,
S = "ADOBECODEBANC"
T = "ABC"
Minimum window is "BANC".

題意:在字符串S中找到包含所有字符串T中字符的最短子串癣蟋,如果找不到返回空字符串恢共。T中可能存在重復(fù)字符,如aac,此時(shí)S中的最短子串中必須也要有兩個(gè)a。

自己的思路是用一個(gè)整型數(shù)組作為map存T中包含的字符,遍歷S,用一個(gè)隊(duì)列存遍歷過的字符,如果字符在map中并且值大于0带欢,就將這個(gè)值減一,當(dāng)這個(gè)map中所有值都是0的時(shí)候烤惊,就找到了一個(gè)包含T的子串乔煞。考慮后覺得每次都check一次map撕氧,效率很低瘤缩,想到可以用一個(gè)count計(jì)數(shù)來判斷。但是這個(gè)做法有個(gè)問題伦泥,就是無法縮短隊(duì)列剥啤,更新最短長度。

最后查看discuss的解法后發(fā)現(xiàn):
1不脯、用map的思路是一樣的府怯。但是正解沒有用隊(duì)列來存儲字符串,而是通過兩個(gè)指針來表示防楷;
2牺丙、不是只更新map中T含有的字符的值,而是對所有遍歷到的S的字符,都對map做--操作冲簿。這樣在更新左指針的時(shí)候粟判,只要相應(yīng)的++就可以了驻襟。

public String minWindow(String s, String t) {
    if (s == null || s.length() == 0) {
        return "";
    }

    int[] map = new int[256];
    for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
        map[t.charAt(i)]++;
    }

    int count = t.length(), head = 0, begin = 0, end = 0, min = Integer.MAX_VALUE;
    while (end < s.length()) {
        if (map[s.charAt(end)] > 0) {
            count--;
        }
        map[s.charAt(end)]--;

        while (count == 0) {
            if (end - begin + 1 < min) {
                min = end - begin + 1;
                head = begin;
            }
            
            if (map[s.charAt(begin)] == 0) {
                count++;
            }
            map[s.charAt(begin)]++;
            begin++;
        }

        end++;
    }
    
    return min > s.length() ? "" : s.substring(head, head + min);
}
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