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目錄:1.向量范數(shù)
? ? ? ? ? ? 2.矩陣范數(shù)
? ? ? ? ? ? 3.matlab中的范數(shù)函數(shù)norm
1、向量范數(shù)
1-范數(shù):即向量元素絕對值之和,matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, 1)?。
2-范數(shù):Euclid范數(shù)(歐幾里得范數(shù)闻蛀,常用計算向量長度)身冀,即向量元素絕對值的平方和再開方绒疗,matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, 2)胃碾。
∞-范數(shù):即所有向量元素絕對值中的最大值,matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, inf)。
-∞-范數(shù):即所有向量元素絕對值中的最小值搁吓,matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, -inf)抹缕。
p-范數(shù):即向量元素絕對值的p次方和的1/p次冪诀姚,matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, p)儡炼。
1-范數(shù):?列和范數(shù)查蓉,即所有矩陣列向量絕對值之和的最大值乌询,matlab調(diào)用函數(shù)norm(A, 1)。
2-范數(shù):譜范數(shù)豌研,即A'A矩陣的最大特征值的開平方妹田。matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, 2)唬党。
∞-范數(shù):行和范數(shù),即所有矩陣行向量絕對值之和的最大值鬼佣,matlab調(diào)用函數(shù)norm(A, inf)驶拱。
F-范數(shù):Frobenius范數(shù),即矩陣元素絕對值的平方和再開平方晶衷,matlab調(diào)用函數(shù)norm(A, ’fro‘)蓝纲。
The norm of a matrix is a scalar that gives some measure of the magnitude of the elements of the matrix. The norm function calculates several different types of matrix norms:
n = norm(A) returns the largest singular value of A, max(svd(A)).
n = norm(A,p) returns a different kind of norm, depending on the value of p.
When A is a vector:
另一關于矩陣范數(shù),轉(zhuǎn)自tccr的360問答:http://wenda.so.com/q/1381651025062417?src=150
F-范數(shù)與2-范數(shù)是不一樣的晌纫。
這是我前幾天回答的一個問題税迷,節(jié)選一部分:
A是矩陣,則:
1-范數(shù)是:max(sum(abs(A))锹漱,就是對A的每列的絕對值求和
再求其中的最大值箭养,也叫列范數(shù)
2-范數(shù)是:求A'*A 的特征值,找出其中的最大特征值哥牍,求其平方根
相當于max(sqrt(eig(A'*A)))毕泌,也叫譜范數(shù)
∞-范數(shù)是:max(sum(abs(A')),就是對A的每行的絕對值求和
再求其中的最大值嗅辣,也叫行范數(shù)
當然還有一種F-范數(shù)撼泛,就是求矩陣每個元素的平方和,后開平方