常見向量范數(shù)和矩陣范數(shù)【轉(zhuǎn)】

轉(zhuǎn)自jimye的CSDN博客:http://blog.csdn.net/left_la/article/details/9159949

目錄:1.向量范數(shù)

? ? ? ? ? ? 2.矩陣范數(shù)

? ? ? ? ? ? 3.matlab中的范數(shù)函數(shù)norm

1、向量范數(shù)

1-范數(shù):即向量元素絕對值之和,matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, 1)?。

2-范數(shù):Euclid范數(shù)(歐幾里得范數(shù)闻蛀,常用計算向量長度)身冀,即向量元素絕對值的平方和再開方绒疗,matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, 2)胃碾。

∞-范數(shù):即所有向量元素絕對值中的最大值,matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, inf)。

-∞-范數(shù):即所有向量元素絕對值中的最小值搁吓,matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, -inf)抹缕。

p-范數(shù):即向量元素絕對值的p次方和的1/p次冪诀姚,matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, p)儡炼。

2妓湘、矩陣范數(shù)

1-范數(shù):?列和范數(shù)查蓉,即所有矩陣列向量絕對值之和的最大值乌询,matlab調(diào)用函數(shù)norm(A, 1)。

2-范數(shù):譜范數(shù)豌研,即A'A矩陣的最大特征值的開平方妹田。matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, 2)唬党。

∞-范數(shù):行和范數(shù),即所有矩陣行向量絕對值之和的最大值鬼佣,matlab調(diào)用函數(shù)norm(A, inf)驶拱。

F-范數(shù):Frobenius范數(shù),即矩陣元素絕對值的平方和再開平方晶衷,matlab調(diào)用函數(shù)norm(A, ’fro‘)蓝纲。

附matlab中norm函數(shù)說明

The norm of a matrix is a scalar that gives some measure of the magnitude of the elements of the matrix. The norm function calculates several different types of matrix norms:

n = norm(A) returns the largest singular value of A, max(svd(A)).

n = norm(A,p) returns a different kind of norm, depending on the value of p.

When A is a vector:


另一關于矩陣范數(shù),轉(zhuǎn)自tccr的360問答:http://wenda.so.com/q/1381651025062417?src=150

F-范數(shù)與2-范數(shù)是不一樣的晌纫。

這是我前幾天回答的一個問題税迷,節(jié)選一部分:

A是矩陣,則:

1-范數(shù)是:max(sum(abs(A))锹漱,就是對A的每列的絕對值求和

再求其中的最大值箭养,也叫列范數(shù)

2-范數(shù)是:求A'*A 的特征值,找出其中的最大特征值哥牍,求其平方根

相當于max(sqrt(eig(A'*A)))毕泌,也叫譜范數(shù)

∞-范數(shù)是:max(sum(abs(A')),就是對A的每行的絕對值求和

再求其中的最大值嗅辣,也叫行范數(shù)

當然還有一種F-范數(shù)撼泛,就是求矩陣每個元素的平方和,后開平方

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