1腹纳、向量范數(shù)
1-范數(shù)：
足画，Euclid范數(shù)（歐幾里得范數(shù)，常用計算向量長度）蛔钙，即向量元素絕對值的平方和再開方锌云，matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, 2)。
∞-范數(shù)：吁脱，即所有向量元素絕對值中的最大值桑涎，matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, inf)。
-∞-范數(shù)：兼贡，即所有向量元素絕對值中的最小值攻冷，matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, -inf)。
p-范數(shù)：遍希，即向量元素絕對值的p次方和的1/p次冪等曼，matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, p)。
2、矩陣范數(shù)
1-范數(shù)：禁谦， 列和范數(shù)胁黑，即所有矩陣列向量絕對值之和的最大值，matlab調(diào)用函數(shù)norm(A, 1)州泊。
2-范數(shù)：丧蘸，譜范數(shù)，即A'A矩陣的最大特征值的開平方遥皂。matlab調(diào)用函數(shù)norm(x, 2)力喷。
∞-范數(shù)：，行和范數(shù)演训，即所有矩陣行向量絕對值之和的最大值弟孟，matlab調(diào)用函數(shù)norm(A, inf)。
F-范數(shù)：样悟，F(xiàn)robenius范數(shù)拂募，即矩陣元素絕對值的平方和再開平方，matlab調(diào)用函數(shù)norm(A, ’fro‘)乌奇。
附matlab中norm函數(shù)說明
The norm of a matrix is a scalar that gives some measure of the magnitude of the elements of the matrix. The norm function calculates several different types of matrix norms:
n = norm(A) returns the largest singular value of A, max(svd(A)).n = norm(A,p) returns a different kind of norm, depending on the value of p.
When A is a vector:
