知乎live（二）——了解信息流產(chǎn)品和內(nèi)容推薦算法
本篇文章分為三部分足绅，一是關(guān)于知乎live—了解信息流產(chǎn)品和內(nèi)容推薦算法的內(nèi)容大綱（具體內(nèi)容大家感興趣的可以自己去知乎看看哦）韩脑，二是對(duì)于本次live的一點(diǎn)小總結(jié)粹污，三是本人聽(tīng)完本次live之后的一些感想
話不多說(shuō)，開(kāi)始進(jìn)入正文吧
PART1 內(nèi)容大綱
主講人簡(jiǎn)介
吳鍇壮吩， 2010年畢業(yè)于浙江大學(xué)數(shù)學(xué)系，2013年畢業(yè)于堪培拉大學(xué)信息技術(shù)系觉啊。從2013年開(kāi)始到現(xiàn)在沈贝，一直在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的一線工作。服務(wù)過(guò)的公司包擴(kuò)攜程旅行網(wǎng)缀程、魅族科技等。從12年開(kāi)始在知乎上活躍滤奈，目前是“產(chǎn)品經(jīng)理”話題的索引編輯者之一。從15年開(kāi)始一直專注在內(nèi)容分發(fā)相關(guān)領(lǐng)域蜒程。
一伺帘、信息流產(chǎn)品的價(jià)值在哪里？用戶粘性方面伪嫁？商業(yè)營(yíng)收方面？行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)是什么帝洪？
1.1什么是信息流產(chǎn)品
信息流產(chǎn)品是近兩年APP發(fā)展的趨勢(shì)，幾乎市面上所有APP包括工具類脚猾、電商類、生活服務(wù)類APP都在做信息流砰奕。包括大眾點(diǎn)評(píng)020產(chǎn)品，微信重點(diǎn)推出的看一看也是很典型的信息流產(chǎn)品军援。
1.2對(duì)用戶的價(jià)值
1.3商業(yè)上的價(jià)值
信息流廣告（列表頁(yè)、文章詳情頁(yè)）擁有高效的變現(xiàn)模式漓糙，因?yàn)楹托侣剝?nèi)容接近的廣告，用戶可以更好接受烘嘱，類似以前的搜索廣告。
二醉鳖、信息流產(chǎn)品是如何做推薦的哮内？具體流程是什么？
2.1如何推薦內(nèi)容
人工運(yùn)營(yíng)+推薦算法
2.2為什么要用算法
2.3理論上的簡(jiǎn)化框架
UI界面
用戶行為上報(bào)系統(tǒng)
用戶行為日志存儲(chǔ)系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)
三北发、一般用哪些指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)，信息流推薦算法的效果琳拨？為什么要結(jié)合多個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)瞭恰？
3.1如何評(píng)估推薦質(zhì)量
算法模型分流
核心業(yè)務(wù)指標(biāo)
四惊畏、決定信息流整體推薦效果的因素有哪些密任？如何針對(duì)這些因素進(jìn)行優(yōu)化？
因素一：是否有強(qiáng)大的內(nèi)容庫(kù)（要做頂尖的信息流產(chǎn)品浪讳，在內(nèi)容上要非常強(qiáng)大）
因素二：是否有好的交互視覺(jué)
因素三：是否對(duì)業(yè)務(wù)參數(shù)調(diào)優(yōu)（參數(shù)優(yōu)化）
因素四：數(shù)據(jù)上報(bào)
因素五：冷啟動(dòng)策略
因素六：探索與發(fā)現(xiàn)
因素七：是否有好的算法模型
六、信息流產(chǎn)品能夠衍生出的產(chǎn)品領(lǐng)域乳规？做過(guò)信息流產(chǎn)品的一些體會(huì)合呐？
信息流產(chǎn)品的相關(guān)領(lǐng)域（涉及到方方面面）：
內(nèi)容庫(kù)（把內(nèi)容平臺(tái)化）
用戶畫(huà)像
短視頻
搜索
信息流廣告
七笙以、如何進(jìn)入信息流領(lǐng)域，成為產(chǎn)品經(jīng)理拆祈？
研發(fā)自媒體平臺(tái)（寫(xiě)一些文章，研究這些內(nèi)容）：研發(fā)下發(fā)策略放坏、研發(fā)管理后臺(tái)、研發(fā)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
從內(nèi)容運(yùn)營(yíng)切入：研發(fā)推送文案（推送能調(diào)起很多日活）钧敞、研發(fā)推送數(shù)據(jù)、研發(fā)專題策劃
如果想做產(chǎn)品：了解推薦流程弄诲、使用各種應(yīng)用（競(jìng)品）、研究各種內(nèi)容
非常適合產(chǎn)品看梗摇，側(cè)重于原理和應(yīng)用
《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》：國(guó)內(nèi)一線的跟推薦相關(guān)的產(chǎn)品經(jīng)理崗位所需的知識(shí)這本書(shū)足夠應(yīng)對(duì)
《這就是搜索引擎-核心技術(shù)詳解》：了解web搜索各個(gè)部分的技術(shù)，爬蟲(chóng)彰檬、反作弊谎砾、緩存、排序等等
《計(jì)算廣告》
PART2 總結(jié)
本次live景图，主講人主要從七個(gè)方面來(lái)講述信息流產(chǎn)品和內(nèi)容推薦算法。從信息流產(chǎn)品的價(jià)值開(kāi)始亮蒋，到介紹信息流的推薦算法具體流程如何妆毕，到評(píng)價(jià)信息流推薦算法效果的指標(biāo)，到介紹影響信息流推薦效果的因素笛粘，再到信息流產(chǎn)品的用戶畫(huà)像體系如何構(gòu)建湿硝，再介紹信息流產(chǎn)品衍生的產(chǎn)品領(lǐng)域润努，最后就如何進(jìn)入信息流領(lǐng)域，成為產(chǎn)品經(jīng)理提了一點(diǎn)建議痢畜，并推薦了一些書(shū)籍鳍侣。整體內(nèi)容循序漸進(jìn)，內(nèi)容也較多二驰，也有分享了很多在實(shí)際操作中的一些經(jīng)驗(yàn)秉沼。
PART3 感想
剛看到live名稱的時(shí)候，去查了下信息流的資料之后發(fā)現(xiàn)了一些很有意思的內(nèi)容唬复。比如在百度，有越來(lái)越多的內(nèi)部人員開(kāi)始往信息流團(tuán)隊(duì)遷移棘捣；而其他一些逐步邊緣化的部門(mén)休建，也有越來(lái)越多的員工提出了轉(zhuǎn)崗申請(qǐng)。信息流這樣的原生廣告有著比banner廣告高出220%的點(diǎn)擊率测砂。在美國(guó)，58%的千禧一代說(shuō)他們喜歡信息流廣告呜投，這一比例大大高出了banner存璃、訂閱、彈窗以及其他的一些廣告形式纵东。
真真切切地看到這些內(nèi)容和數(shù)據(jù)篮迎，我對(duì)信息流的興趣也越發(fā)濃烈示姿，所以選擇了此次live進(jìn)行收聽(tīng)逊笆。其實(shí)live開(kāi)頭岂傲，主講人也提到了信息流的內(nèi)涵和價(jià)值，信息流產(chǎn)品是近兩年APP發(fā)展的趨勢(shì)镊掖，幾乎市面上所有APP包括工具類、電商類症虑、生活服務(wù)類APP都在做信息流归薛。我覺(jué)得其背后的最大原因可能就是信息流內(nèi)容對(duì)于用戶的粘性更強(qiáng)，也有著更大的商業(yè)變現(xiàn)價(jià)值主籍。
聽(tīng)完整個(gè)live千元，我最深的感想主要有以下三點(diǎn)：
首先是關(guān)于信息流產(chǎn)品的推薦算法具體實(shí)現(xiàn)⌒液＃可能是因?yàn)槲抑白鲰?xiàng)目有接觸過(guò)推薦算法這塊，所以比較敏感袜硫，但本次live中议纯，主講人將具體的推薦算法講的非常詳細(xì)。內(nèi)容的獲取→分詞提取器→過(guò)濾→放入數(shù)據(jù)庫(kù)→傳給用戶興趣索引→會(huì)話上報(bào)→協(xié)同過(guò)濾推薦→rank排序→re-rank打散→fix探索性推薦瞻凤，對(duì)這一整個(gè)推薦流程都有了較清晰的認(rèn)識(shí)阀参。此外，我還認(rèn)識(shí)到機(jī)器推薦其實(shí)也有很多局限性蛛壳，很多時(shí)候所刀，人工推薦在對(duì)于新聞價(jià)值的預(yù)判捞挥、新鮮新聞的推薦上效果會(huì)更好。
第二點(diǎn)感觸比較深的是斩披，算法模型本身帶來(lái)的差異很小讹俊，更重要的是算法人員對(duì)業(yè)務(wù)的理解以及如何使用用戶數(shù)據(jù)。更需要算法和產(chǎn)品經(jīng)理一起去研究厕倍，把可能影響因素探索出來(lái)并做一些實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證贩疙。其實(shí)很多影響因素比如說(shuō)交互視覺(jué)、冷啟動(dòng)這些方面屋群，其實(shí)看著沒(méi)有什么影響，但是去做了微調(diào)邪乍、改變后对竣，確實(shí)效果得到了很大的提升÷郎危可能并不能說(shuō)出具體的原由临燃，所以還是需要不斷地和產(chǎn)品經(jīng)理去共同的摸索、驗(yàn)證膜廊。
第三點(diǎn)就是對(duì)于進(jìn)入信息流領(lǐng)域，成為產(chǎn)品經(jīng)理可以做的努力蹬跃。即使沒(méi)有這方面的想法铆铆，但是這些方法對(duì)于了解信息流領(lǐng)域還是有很大作用的丹喻。去實(shí)際體驗(yàn)不同的自媒體平臺(tái)信息流方面的體驗(yàn)感受翁都，寫(xiě)成文章，去研發(fā)推送文章骑冗、數(shù)據(jù)等先煎，去閱讀相關(guān)的書(shū)籍巧涧。都可以幫助自己更深入地了解這個(gè)領(lǐng)域。
