眾所周知，Excel是全世界最酷炫的軟件之一，除了日常的數(shù)據(jù)處理镣丑，圖表分析等基本功能外，你還可以用excel做許多匪夷所思的事情娱两。
比如興致大好時(shí)來一幅山水畫：
或者做幾個(gè)游戲莺匠，嗨一把：
又或者，自己制作一部小電影吧：
當(dāng)然十兢，小馬哥作為一個(gè)萌新趣竣，還停留于用Excel處理數(shù)據(jù)的初級階段，估計(jì)這輩子都沒法達(dá)到以上的境界. 所以今天要分享的旱物，還是利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)建模期贫，來處理咱們項(xiàng)目管理里常見的一些場景和問題。
應(yīng)用場景1：資源配置問題
資源分配問題可以說是項(xiàng)目經(jīng)理每天都會(huì)去處理的細(xì)節(jié)問題异袄。一句話說通砍，就是派什么人去做什么事，來實(shí)現(xiàn)效率或者收益的最大化烤蜕。咱們舉個(gè)簡單的例子來了解一下封孙，請看案例：
假設(shè)咱們“超有愛”開發(fā)小組有8個(gè)后端程序猿，6個(gè)前端程序猿讽营，現(xiàn)在要進(jìn)行A和B兩個(gè)類型的優(yōu)化任務(wù)虎忌，每個(gè)A類型的優(yōu)化任務(wù)需要兩個(gè)前端和兩個(gè)后端一起完成，而每個(gè)B類型的任務(wù)則需要兩個(gè)后端和一個(gè)前端橱鹏。每完成一件A類型的優(yōu)化任務(wù)預(yù)計(jì)可以給公司帶來20萬的收益膜蠢，而每完成一件B類型的任務(wù)可以帶來15萬的收益。假設(shè)完成A莉兰，B型任務(wù)所需要的時(shí)間相同挑围，那請問如何分配任務(wù)可以達(dá)到收益的最大化呢？
以上的場景看似像個(gè)數(shù)學(xué)題糖荒，但確實(shí)是很多產(chǎn)品型公司的日常博弈杉辙。有限的人手，堆滿的創(chuàng)意捶朵，除了靠經(jīng)理們的“拍腦門”和“信仰之躍”大法以外蜘矢，如何用更科學(xué)的辦法來進(jìn)行資源的分配和管理呢？下面就讓我們用excel來嘗試解決上面的問題吧综看。
解決問題第一步：載入”線性規(guī)劃“插件
關(guān)于資源分配的博弈問題品腹，大部分都適用于線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型。所以首先红碑，讓我們載入Excel的自帶插件“線性規(guī)劃”舞吭。點(diǎn)擊Excel的“工具” ->“加載項(xiàng)”，勾選“規(guī)劃求解”，便可以在“數(shù)據(jù)”模塊里面使用它了镣典。
解決問題第二步：建立數(shù)據(jù)模型兔毙。
從案例的場景中，我們可以總結(jié)出以下一些簡單的數(shù)據(jù)模型：
最大化總收益：MAX(任務(wù)A收益*任務(wù)A數(shù)量+任務(wù)B收益*任務(wù)B數(shù)量)
前端程序猿總數(shù)限制：任務(wù)A數(shù)量*2+任務(wù)B數(shù)量*1 <= 6
后端程序猿總數(shù)限制：任務(wù)A數(shù)量*2+任務(wù)B數(shù)量*2 <= 8
并且兄春，任務(wù)A完成數(shù)量 >= 0, 任務(wù)B完成數(shù)量 >= 0
完成了以上的數(shù)學(xué)模型搭建澎剥，我們便可以進(jìn)行下一步：將數(shù)據(jù)模型錄入Excel了。
解決問題第三步：在Excel中導(dǎo)入數(shù)據(jù)模型
首先赶舆，我們輸入一些不會(huì)變化的常量哑姚，并用藍(lán)色來標(biāo)識(shí)這些常量：
接著，我們建立變量單元格芜茵，并用黃色標(biāo)識(shí)叙量。在超有愛公司的場景中，變量是“任務(wù)A和任務(wù)B分別的完成數(shù)量”九串。
下一步绞佩，我們建立目標(biāo)函數(shù)單元格，并用橙色標(biāo)識(shí)猪钮。目標(biāo)函數(shù)也就是我們想要求得的答案品山，在這個(gè)例子里，便是“最大化的總收益”烤低。
由第二步的數(shù)據(jù)模型我們已經(jīng)得出：
總收益=任務(wù)A收益*任務(wù)A數(shù)量+任務(wù)B收益*任務(wù)B數(shù)量
所以帶入Excel肘交，便可以得出簡單公式：
F8 = B8*B2 + C8*C2
在輸入和建立了所有的數(shù)據(jù)后，我們進(jìn)行最后一步：建立約束條件扑馁。
在這個(gè)例子里涯呻，我們有兩個(gè)約束條件，分別是：
前端程序猿總數(shù)限制：任務(wù)A數(shù)量*2+任務(wù)B數(shù)量*1 <= 6
后端程序猿總數(shù)限制：任務(wù)A數(shù)量*2+任務(wù)B數(shù)量*2 <= 8
轉(zhuǎn)化為excel語言腻要，便是：
前端程序猿總數(shù)限制：B5*B8 + C5*C8 = D5 <= F5
后端程序猿總數(shù)限制：B6*B8 + C6*C8 = D6 <= F6
解決問題第四步：數(shù)據(jù)模型求解與決策
我們在完成了數(shù)據(jù)模型的excel錄入后复罐，接下來便是最后一步：規(guī)劃求解了。
點(diǎn)擊excel”數(shù)據(jù)“模塊右上角的“規(guī)劃求解”闯第，輸入以下數(shù)據(jù)：
1. 輸入目標(biāo)函數(shù)
2. 選擇求值類型 （最大值市栗，最小值或目標(biāo)值，本例為最大值）
3. 輸入自變量
4. 輸入約束條件
5. 選擇求解方法 （選擇單純線性規(guī)劃）
6. 點(diǎn)擊”求解“
這樣咳短，我們便得到了這個(gè)例子的最優(yōu)解，也就是超有愛公司的最佳資源配置方案：
好啦蛛淋，這樣我們就成功的利用Excel來實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)建模和決策的過程啦Ａ谩：）
看到這里，你可能會(huì)說：這不就是簡單的二元一次方程么褐荷？我為什么要搞這么復(fù)雜勾效，明明筆算一分鐘就搞定了呀！確實(shí)，”超有愛“公司的例子是很簡單直觀层宫，并不需要如此大費(fèi)周章杨伙。但是，在我們的日常管理工作中萌腿，往往會(huì)遇到比這復(fù)雜10倍限匣，甚至一百倍的案例，這個(gè)時(shí)候毁菱，數(shù)據(jù)建模求解便體現(xiàn)出了它獨(dú)特的優(yōu)勢米死。 比如當(dāng)解決一個(gè)復(fù)雜的快遞公司運(yùn)輸路線優(yōu)化的問題時(shí)，我們可能會(huì)建立如下復(fù)雜模型：
怎么樣贮庞，是不是有一種不明覺厲的感覺峦筒？小馬哥想要強(qiáng)調(diào)的是，像上圖這樣的復(fù)雜運(yùn)算窗慎，是幾乎不可能通過筆算來進(jìn)行最優(yōu)解求解的物喷，這個(gè)時(shí)候如果能運(yùn)用excel進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕：颓蠼猓梢缘玫绞掳牍Ρ兜男Ч?/p>
應(yīng)用場景2：用PERT進(jìn)行項(xiàng)目管理
學(xué)過PMP的小伙伴們應(yīng)該非常熟悉遮斥，PERT是一種很常用的活動(dòng)計(jì)劃和估算方法脯丝，它大概有以下一些基本步驟：
1. 定義活動(dòng)，明確活動(dòng)順序伏伐，構(gòu)建PERT網(wǎng)絡(luò)圖
2. 估算每個(gè)活動(dòng)宠进，提供三種角度的估算“樂觀估計(jì)”， “悲觀估計(jì)”和“最有可能估計(jì)”藐翎，并進(jìn)行加權(quán)分析
3. 找到關(guān)鍵路徑材蹬，對項(xiàng)目進(jìn)行有效的資源配置、優(yōu)化和預(yù)測
聰明的你一定已經(jīng)發(fā)現(xiàn)吝镣，咱們的Excel可以在第二步和第三步上施展拳腳堤器，為項(xiàng)目經(jīng)理們的計(jì)劃和運(yùn)算提供便利。下面末贾，就讓小馬哥用一個(gè)簡單的例子給大家講一講Excel在PERT中的具體應(yīng)用闸溃。
假設(shè)我們現(xiàn)在要蓋一棟“小馬哥”科技大廈，我們定義出了活動(dòng)A~N拱撵，項(xiàng)目的PERT圖也已經(jīng)有了大概的雛形如下：
與此同時(shí)辉川，各個(gè)活動(dòng)的負(fù)責(zé)人們又向我們匯報(bào)了各活動(dòng)的預(yù)估時(shí)間：（o表示樂觀估計(jì)，m表示最有可能估計(jì)拴测，p表示悲觀估計(jì)）
在拿到了這些數(shù)據(jù)之后乓旗，小馬哥便可以開始進(jìn)行PERT的第二步，估算活動(dòng)的加權(quán)分析了集索。于是屿愚，小馬哥利用Excel建立了以下這個(gè)簡單模型：
通過錄入PERT規(guī)定的一些簡單公式到Excel汇跨，小馬哥可以快速的計(jì)算出每個(gè)活動(dòng)的加權(quán)平均估算值 （μ）,方差（σ2），并結(jié)合流程圖定義出關(guān)鍵路徑妆距，算出項(xiàng)目完工的總時(shí)間和完工概率 （p）等等穷遂。
在關(guān)鍵路徑明晰之后，小馬哥可以繼續(xù)利用Excel計(jì)算出每個(gè)活動(dòng)的最早開始（ES）, 最早結(jié)束（EF）娱据，最晚開始（LS）和最晚結(jié)束（LF）蚪黑，并得出活動(dòng)時(shí)差：
最后，結(jié)合著excel算出的這些數(shù)據(jù)吸耿，小馬哥可以將結(jié)果再反映到PERT圖里祠锣，完成一個(gè)完整的項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)的制作：
因?yàn)橛蠩xcel強(qiáng)大的數(shù)據(jù)自動(dòng)處理能力的加成，一個(gè)復(fù)雜的項(xiàng)目計(jì)劃被轉(zhuǎn)化為了單純的數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出的過程咽安。這樣一來伴网，一方面為項(xiàng)目經(jīng)理們節(jié)省了許多的計(jì)算精力和時(shí)間，另一方面又讓結(jié)果更加的準(zhǔn)確妆棒。
關(guān)于數(shù)據(jù)建模澡腾，還有許許多多的應(yīng)用場景，比如運(yùn)輸問題糕珊，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題动分，預(yù)測問題，成本管控問題等等等等红选。希望大家通過這篇文章能夠?qū)?shù)據(jù)建模有一個(gè)初步的理解和認(rèn)可澜公，并以后更多的去嘗試使用這樣更加科學(xué)的管理方式去對待你的項(xiàng)目。
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