蛋白質相互作用（PPI）可以說是人體最重要的分子事件之一，事關人體的生長發(fā)育础拨、新陳代謝氮块，是疾病治療干預的重要來源绍载，PPI 的失調會導致癌癥等疾病的發(fā)生，因而該領域也是醫(yī)藥領域關注的研究熱點滔蝉。
2023年3月击儡，騰訊AI Lab聯(lián)合香港科技大學、中國科學院大學相關團隊蝠引，將深度學習領域的層次圖學習技術引入蛋白質相互作用（PPI）研究阳谍，提出了一種雙視圖層次圖學習模型（HIGH-PPI）。模型被證明在 PPI 的研究中具有更高的預測準確性和更好的可解釋性螃概。
這項研究是騰訊 AI Lab 對 PPI 層次問題建模的首次嘗試矫夯，得到了審稿人的高度評價，被視為生物信息領域一項富有潛力的創(chuàng)新貢獻吊洼，文章也得到了學界的認可训貌，被選入 Nature Communications 年度編輯精選文章合集。
HIGH-PPI模型是騰訊在AI+生命科學研究領域的最新研究成果冒窍，此前递沪，團隊在蛋白質相關的藥物發(fā)現(xiàn)領域已經(jīng)取得諸多領先成果，發(fā)表多項關于蛋白質結構-功能關系研究的文章综液，如蛋白質高精度結構模型款慨、疾病分類、蛋白動力學建模以及蛋白質組學數(shù)據(jù)等谬莹。
