在不確定性中尋找確定性的藝術

充滿了不確定

可能寫得太抽象其掂,但我覺得懂的人自然懂!無論你是做孵化器潦蝇,天使投資還是風險投資款熬,某種意義上,我們都是在不確定性中尋找確定性攘乒。
這件事很好玩贤牛,這件事是藝術。

通過降低單個項目的風險则酝,試圖降低系統(tǒng)性風險

每支基金都有確定的規(guī)模殉簸,擬投資的項目階段,以及預計投資的項目數量范圍沽讹。如果把每個投資項目看作單體般卑,那整個基金都是一個系統(tǒng)。為了提高基金的投資回報率妥泉,降低系統(tǒng)(基金)的風險椭微,一般的做法是,降低每個投資項目的風險盲链。

別射我蝇率,我怕風險

簡單來說,就是通過降低單個項目的投資風險刽沾,來試圖減低整個基金(即系統(tǒng))的風險本慕。為了做到這樣,投資經理和分析師們需要掌握更多的訓練數據(財務數據侧漓,用戶數據锅尘,團隊介紹,競品分析)來幫助他們更加準確地預測單個項目的風險系數。

并不降低單個項目風險藤违,并引入更多數量項目浪腐,來降低系統(tǒng)性風險

而如今,越來越多的項目是通過產品方向調整顿乒,甚至團隊重組形成的议街。產品真正成型后的形態(tài),和一開始的時候完全是兩個東西璧榄。之前大部分的訓練數據都是前向的數據特漩,即針對過去曾經發(fā)生的事情來預測之后的發(fā)展方向。但我們發(fā)現骨杂,前向數據很難預測未來的不確定性涂身。

投資猶如瞎子摸黑

在前向數據失效,我們無法掌握和降低單個項目不確定性的條件下搓蚪,我們如何控制系統(tǒng)性的風險蛤售?另一個答案是:單個項目不確定性不變,并引入更多不確定性的單體項目陕凹,增加樣本池數量悍抑。通過中間運營增加調整和重組的可能性,延長項目的生命周期杜耙,變相提高單個項目的成功率搜骡,從而降低系統(tǒng)性風險。雖然單體項目的失敗概率看上去沒有降低佑女,但通過孵化器的運營记靡,單體項目即使在失敗以后,仍可以重組不同創(chuàng)始人和團隊之間的關系团驱,重新生成新的項目和團隊摸吠。這樣延長了團隊和項目的生命周期,通過重組產生新的可能性嚎花。并沒有試圖降低單體項目的失敗概率寸痢,但提高了通過重組產生新項目的可能性,用另一種方法降低了系統(tǒng)性風險紊选。

總一個結

為了降低系統(tǒng)性風險啼止,一般的做法是減少投資項目(樣本數量),并且降低每個項目(樣本)的失敗概率兵罢,從而起到降低系統(tǒng)性風險的目的献烦。

而換一種角度的做法是,并不把希望寄托于降低每個項目的失敗概率卖词。而是增加投資項目(樣本)的數量巩那,并通過運營增加項目與項目之間,創(chuàng)始人和創(chuàng)始人之間,團隊和團隊之間溝通交流的機會即横,從而增加項目轉型甚至團隊重組的可能性(當然希望是往好的方向轉)噪生。樣本數量過少,這樣新的重組和裂變可能性越小东囚。樣本數量越多杠园,重組和裂變產生新物種的可能性越大。這樣的重組和裂變產生新的物種舔庶,新物種的基因往往優(yōu)于上一代的物種,這樣他們的生存能力也更強陈醒。通過這種方法惕橙,提高了產生更優(yōu)基因項目的可能性,實際上降低了單個項目的失敗概率(即使你原來失敗了钉跷,你也有可能參與到產生新項目的事業(yè)中去)弥鹦。

簡單來說,并不簡單降低單個項目的失敗概率爷辙,而是增加項目樣本數量彬坏,提高重組和裂變的可能性,讓高失敗概率的項目參與到重組和裂變中去膝晾,延長他們的生命周期栓始,曲線地降低了這些項目的失敗概率,最終仍然是降低系統(tǒng)性風險血当。

最終你會發(fā)現幻赚,YC在十年間投資了1000多個項目,單筆投資金額只有幾萬到幾十萬美元臊旭。實際上尊崇的就是如上邏輯落恼,減少單個項目的投資成本,提高投資項目的樣本數量离熏,通過運營Program和Office Hour佳谦,增加項目重組和裂變的可能性,最終投出了包括Airbnb滋戳、Dropbox钻蔑、Reddit、Heroku胧瓜、Github等獨角獸類的項目矢棚,降低了系統(tǒng)性風險。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末府喳,一起剝皮案震驚了整個濱河市蒲肋,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖兜粘,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,843評論 6 502
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件申窘,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡孔轴,警方通過查閱死者的電腦和手機剃法,發(fā)現死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,538評論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來路鹰,“玉大人贷洲,你說我怎么就攤上這事〗” “怎么了优构?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,187評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長雁竞。 經常有香客問我钦椭,道長,這世上最難降的妖魔是什么碑诉? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,264評論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任彪腔,我火速辦了婚禮,結果婚禮上进栽,老公的妹妹穿的比我還像新娘德挣。我一直安慰自己,他們只是感情好泪幌,可當我...
    茶點故事閱讀 67,289評論 6 390
  • 文/花漫 我一把揭開白布盲厌。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般祸泪。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪吗浩。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,231評論 1 299
  • 那天没隘,我揣著相機與錄音懂扼,去河邊找鬼。 笑死右蒲,一個胖子當著我的面吹牛阀湿,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播瑰妄,決...
    沈念sama閱讀 40,116評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼陷嘴,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了间坐?” 一聲冷哼從身側響起灾挨,我...
    開封第一講書人閱讀 38,945評論 0 275
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤邑退,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后劳澄,有當地人在樹林里發(fā)現了一具尸體地技,經...
    沈念sama閱讀 45,367評論 1 313
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,581評論 2 333
  • 正文 我和宋清朗相戀三年秒拔,在試婚紗的時候發(fā)現自己被綠了莫矗。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 39,754評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡砂缩,死狀恐怖作谚,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情庵芭,我是刑警寧澤食磕,帶...
    沈念sama閱讀 35,458評論 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站喳挑,受9級特大地震影響,放射性物質發(fā)生泄漏滔悉。R本人自食惡果不足惜伊诵,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,068評論 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望回官。 院中可真熱鬧曹宴,春花似錦、人聲如沸歉提。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,692評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽苔巨。三九已至版扩,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間侄泽,已是汗流浹背礁芦。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,842評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留悼尾,地道東北人柿扣。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,797評論 2 369
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像闺魏,于是被迫代替她去往敵國和親未状。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,654評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內容