中臺(tái)百科|數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)到底有什么關(guān)系

無論是數(shù)據(jù)中臺(tái)還是業(yè)務(wù)中臺(tái)牍戚,它們都是在企業(yè)IT技術(shù)架構(gòu)不斷演進(jìn)中形成的幕帆,并隨著企業(yè)IT系統(tǒng)的規(guī)劃获搏、建設(shè)、運(yùn)營失乾、維護(hù)等多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)提煉出來的共性能力常熙。

01數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)的區(qū)別

業(yè)務(wù)中臺(tái)更多是偏向于業(yè)務(wù)流程管控,將業(yè)務(wù)流程中共性的服務(wù)抽象出來碱茁,進(jìn)行包裝和整合后形成通用的服務(wù)能力裸卫。便于前臺(tái)核心業(yè)務(wù)能力可復(fù)用,后臺(tái)業(yè)務(wù)資源易于轉(zhuǎn)化早芭,繼而實(shí)現(xiàn)后臺(tái)為前臺(tái)業(yè)務(wù)提供“彈藥支援”彼城。

一般電商平臺(tái),如B2B退个、B2C募壕、C2C、C2B四種業(yè)務(wù)模式语盈,其中商品管理舱馅、購物車、訂單刀荒、交易等模塊具有共同特性代嗤。

經(jīng)過長期的積累和沉淀,在電商行業(yè)中能夠?qū)⑦@些組件形成適合電商應(yīng)用的業(yè)務(wù)中臺(tái)缠借,再基于這些業(yè)務(wù)中臺(tái)組件的業(yè)務(wù)能力干毅,快速搭建起前臺(tái)應(yīng)用。例如泼返,B2C模式的天貓硝逢、B2B模式的1688、C2B模式的聚劃算、C2C模式的淘寶渠鸽,它們都是基于這些組件使用戶通過前臺(tái)業(yè)務(wù)觸點(diǎn)來使用相關(guān)業(yè)務(wù)的服務(wù)叫乌。由此可見,業(yè)務(wù)中臺(tái)并不是直接與終端用戶對(duì)接徽缚,但通過業(yè)務(wù)中臺(tái)我們能夠快速搭建面向終端用戶的前臺(tái)應(yīng)用憨奸,提升業(yè)務(wù)效率。

數(shù)據(jù)中臺(tái)更多是將抽象的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)凿试、計(jì)算排宰、清洗、匯總红省,構(gòu)成企業(yè)強(qiáng)大的核心數(shù)據(jù)能力额各,為前臺(tái)業(yè)務(wù)基于數(shù)據(jù)的定制化創(chuàng)新和業(yè)務(wù)中臺(tái)基于數(shù)據(jù)反饋的能力提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐。

就目前電商平臺(tái)來看吧恃,企業(yè)將原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過資產(chǎn)化服務(wù),形成客戶的微觀畫像麻诀,如此以來痕寓,這種服務(wù)不僅適用于電商平臺(tái)的商品推薦,還適用于地產(chǎn)蝇闭、金融等領(lǐng)域呻率,通過數(shù)據(jù)直接反饋用戶意愿。

針對(duì)同一業(yè)務(wù)場景和享受的服務(wù)呻引,可能在應(yīng)用層面展現(xiàn)的內(nèi)容不同礼仗,但底層業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)體系卻是一致的。數(shù)據(jù)中臺(tái)的應(yīng)用不僅極大提升了數(shù)據(jù)開發(fā)的效率逻悠,降低了成本元践,而且使整個(gè)數(shù)據(jù)場景更加智能化。

02數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)的聯(lián)系

隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展童谒,基于“前臺(tái)+后臺(tái)”的雙輪驅(qū)動(dòng)模式問題逐漸凸顯单旁,搭建企業(yè)中臺(tái)在某種程度上不僅節(jié)省了開發(fā)成本,也大大提升了業(yè)務(wù)人員的工作效率饥伊。

數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)從本質(zhì)上來講象浑,二者相輔相成,互相支撐琅豆。業(yè)務(wù)中臺(tái)將沉淀的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳遞到數(shù)據(jù)中臺(tái)愉豺,進(jìn)行數(shù)據(jù)的計(jì)算、存儲(chǔ)茫因、加工蚪拦、匯總,然后再以服務(wù)方式來支撐業(yè)務(wù)中臺(tái)上的各種應(yīng)用,而這些應(yīng)用產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)又會(huì)源源不斷地流向數(shù)據(jù)中臺(tái)外盯,形成循環(huán)持續(xù)的數(shù)據(jù)閉環(huán)摘盆。

通常情況下,企業(yè)要發(fā)展饱苟,管理者需要更好的決策孩擂,那么業(yè)務(wù)中臺(tái)就是以企業(yè)業(yè)務(wù)為中心,將獲取的多維度數(shù)據(jù)傳遞到數(shù)據(jù)中臺(tái)箱熬,然后數(shù)據(jù)再進(jìn)行從中挖掘新的有價(jià)值的信息反饋給業(yè)務(wù)中臺(tái)类垦,同時(shí)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性也給決策者提供了數(shù)據(jù)支持,進(jìn)而優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營模式城须。

企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)主要也是依據(jù)自身業(yè)務(wù)蚤认,結(jié)合行業(yè)生態(tài),整合渠道資源等因素糕伐,合理規(guī)劃砰琢。

從數(shù)據(jù)層面而言,業(yè)務(wù)中臺(tái)只是數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)源之一良瞧,畢竟企業(yè)在數(shù)據(jù)的挖掘和采集方面會(huì)有很多的渠道來源陪汽,包括APP、小程序褥蚯、第三方數(shù)據(jù)等挚冤,但有些數(shù)據(jù)是可以直接賦予企業(yè)業(yè)務(wù)的,可以為業(yè)務(wù)發(fā)展帶來直接效果的赞庶,有些數(shù)據(jù)僅僅是浮于表面而已训挡,并不能為企業(yè)帶來有價(jià)值的建議說明。

從服務(wù)層面而言歧强,數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)服務(wù)并非經(jīng)過業(yè)務(wù)中臺(tái)直接作用于業(yè)務(wù)澜薄,也有可能是直接被上層應(yīng)用系統(tǒng)封裝。

從業(yè)務(wù)層面而言誊锭,如果沒有數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)表悬、計(jì)算、分析等丧靡,直接賦能業(yè)務(wù)系統(tǒng)蟆沫,進(jìn)行全維度、智能化的服務(wù)温治,那么系統(tǒng)將無法從信息化升級(jí)為智能化饭庞。

03總結(jié)

不論是業(yè)務(wù)中臺(tái),還是數(shù)據(jù)中臺(tái)熬荆,就目前來看舟山,市面上各種中臺(tái)層出不窮,但我認(rèn)為中臺(tái)不是平臺(tái),因?yàn)槠脚_(tái)有很多累盗,譬如管理平臺(tái)寒矿、銷售平臺(tái)等,但中臺(tái)一個(gè)企業(yè)只需要一個(gè)若债。未來很有可能業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)會(huì)完全融合符相,統(tǒng)一成企業(yè)中臺(tái)。

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