? ? ?? 隨著政府?dāng)?shù)據(jù)公開的步伐加快控妻，當(dāng)我們要對(duì)一個(gè)企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析和決策時(shí)杠输，呈現(xiàn)在我們面前的數(shù)據(jù)不是不夠多返顺，而是太多憨攒。那么冈敛，最有用的數(shù)據(jù)是哪些？最基礎(chǔ)有效的分析方法又是哪一種呢絮记？

1摔踱、企業(yè)外部數(shù)據(jù)分析

? ? ?? 政府公開信息中蘊(yùn)藏著海量的外部數(shù)據(jù)，對(duì)于企業(yè)分析非常有用怨愤。其中最常用的外部基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是各種工商和司法信息派敷。別看只有兩類，僅一個(gè)工商變更就名目繁多撰洗，蘊(yùn)含許多信息篮愉。

? ? ? ? 比如，一個(gè)注冊(cè)資本變更可能與企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展方向的改變有關(guān)差导、與股東變更有關(guān)试躏、與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況有關(guān)。若在此信息上疊加司法信息數(shù)據(jù)设褐，可能幫助我們分析得出企業(yè)轉(zhuǎn)型的原因或經(jīng)營(yíng)情況的現(xiàn)狀颠蕴。如勞動(dòng)官司雖然反映企業(yè)對(duì)勞動(dòng)法的遵守情況，但也見接反映了企業(yè)成本的上升是否能為企業(yè)所承受助析；債務(wù)糾紛官司反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況和融資渠道問題犀被。成本上升和融資問題是否成為戰(zhàn)略方向轉(zhuǎn)變的因素？

? ? ?? 工商變更有幾十種情形外冀，信息相當(dāng)豐富寡键。假如我們將每種變更情形與另一種類別的企業(yè)公開數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)并分析，那么基于外部數(shù)據(jù)的企業(yè)畫像和商業(yè)分析推斷已經(jīng)初步形成雪隧，下一步該是交叉驗(yàn)證我們的分析和推斷的時(shí)候了西轩。

2、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)采集

? ? ?? 接下去更重要的一步是采集到企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)膀跌，比如常見的企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表遭商，企業(yè)應(yīng)收和應(yīng)付賬這類貿(mào)易流水?dāng)?shù)據(jù)等。那這些財(cái)務(wù)信息理論上能驗(yàn)證我們企業(yè)外部畫像得出的結(jié)論捅伤。比如劫流，企業(yè)債務(wù)糾紛和企業(yè)財(cái)報(bào)中的負(fù)債率、企業(yè)應(yīng)收款等有緊密聯(lián)系丛忆。企業(yè)利潤(rùn)和應(yīng)收賬款也與企業(yè)戰(zhàn)略改變有關(guān)系祠汇。但是我們往往習(xí)慣質(zhì)疑這些數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性，但又苦于無法獲取更滿意的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)熄诡。

? ? ?? 這種傳統(tǒng)的兩難困境如今可以被科技輕易打破可很。基于大數(shù)據(jù)的分析軟件可以快速找出企業(yè)報(bào)表中的粉飾成分凰浮，或在數(shù)以千計(jì)的往來交易流水中找出異常流水我抠，比如關(guān)聯(lián)交易苇本、虛假訂單、轉(zhuǎn)移支付等菜拓，以便我們了解真實(shí)情況瓣窄。大數(shù)據(jù)可以讓我們做到對(duì)數(shù)據(jù)的全樣本分析，而人工分析一般以抽查憑經(jīng)驗(yàn)為主纳鼎，容易造成錯(cuò)誤的判斷俺夕。

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? ? ?? 我們上面提到的數(shù)據(jù)種類不超過五類，但是經(jīng)過企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)交叉贱鄙，企業(yè)的畫像越來越豐滿劝贸。這一切告訴我們，企業(yè)基礎(chǔ)分析中對(duì)的數(shù)據(jù)采集的要求并不是那樣高逗宁，關(guān)鍵是要找到最有效的數(shù)據(jù)映九，分析方法和模型。對(duì)于數(shù)據(jù)的第一要求是真實(shí)疙剑，或者能鑒別數(shù)據(jù)的真實(shí)性氯迂。

? ? ?? 驗(yàn)證一個(gè)數(shù)據(jù)分析模型需要花費(fèi)大量的時(shí)間和財(cái)力，由于大部分企業(yè)沒有這方面的積累言缤，那么我們建議的一個(gè)簡(jiǎn)單的方法就是通過經(jīng)驗(yàn)推斷嚼蚀，再用數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證。這個(gè)方法大部分企業(yè)中都能找到很快熟練上手的分析人員管挟。如果有條件我們可以在這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之上轿曙，再添加高級(jí)分析，比如利用輿情數(shù)據(jù)分析企業(yè)或行業(yè)現(xiàn)狀僻孝，預(yù)測(cè)未來导帝。最近百度推出了為企業(yè)服務(wù)的輿情數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)質(zhì)量毋庸質(zhì)疑穿铆。

? ? ?? 未來您单，大企業(yè)可能會(huì)購買部分外部數(shù)據(jù)并積累大量?jī)?nèi)部數(shù)據(jù)，最后創(chuàng)立自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)分析方法和模型荞雏。中小企業(yè)則是通過借力虐秦，購買數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，外加自有的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合凤优，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策悦陋、風(fēng)險(xiǎn)控制服務(wù)。無論哪種方式其基礎(chǔ)是從外部獲取一定的資源筑辨，通過企業(yè)自己的加工俺驶，形成自己一套數(shù)據(jù)使用方法，從中獲益棍辕。企業(yè)利用數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為名不其實(shí)的企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力之一暮现。

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? ? ?? 從去年開始市場(chǎng)上出現(xiàn)了一些落地的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品还绘，基本上能做到開箱即用，這讓企業(yè)管理的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型起步變得很容易栖袋。例如蚕甥，某規(guī)模較大的融資租賃企業(yè)本來需要業(yè)務(wù)、風(fēng)控栋荸、后臺(tái)等人員填寫各種表格。不但耗費(fèi)大量人力凭舶，而且內(nèi)部溝通成本也高晌块。

? ? ?? 現(xiàn)在，通過購買數(shù)據(jù)化服務(wù)帅霜，只要花很小的成本代價(jià)匆背，可以將基礎(chǔ)表格填寫和信息基本信息采集工作自動(dòng)化，節(jié)省大量人員成本身冀。未來钝尸，員工需要填寫的是主觀分析類信息，時(shí)間精力轉(zhuǎn)移到深挖垂直行業(yè)搂根、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)珍促、建立項(xiàng)目和企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

? ? ?? 大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系剩愧，越直接越有效猪叙。大數(shù)據(jù)利用真沒有你想像的那么復(fù)雜，起步也比你想象的容易仁卷。

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